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Qlik助力IWB單個渦輪機的停機時間從135h減少至5h


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IWB(巴塞爾工業總公司)為超過25萬名客戶提供并通過巴塞爾地區及其他地區的能源,水和電信提供網絡。IWB是可再生能源和能源效率領域的領導者。此外,該公司在法國,德國和瑞士擁有或參與了22個風電場,三個大型光伏電站以及幾個中小型光伏屋頂電站。該公司擁有大量可用數據,并且其最佳潛在用途也起著重要作用-與Utility 4.0的概念保持一致,后者將經典公用事業的必要變更傳播給了數字能源服務提供商。



利用SCADA數據進行風電場管理


來自IWB持有多數股份的18個風力渦輪機的SCADA(監督控制和數據采集)工廠的數據用于監視和分析目的。目的是實現這些工廠的最高效率。為此,最初將來自異構源系統的綜合數據合并到物聯網(IoT)平臺上。為此使用了Microsoft的云計算平臺Azure。然后,就需要通過專用的商業智能解決方案直觀地呈現此數據并對其進行評估。

IT和專業部門(尤其是資產管理部門)之間需要緊密合作,所以選擇的軟件成了很重要的事情,必須在滿足IT專家和用戶的技術要求方面確保功能性和可用性。


在云端使用BI進行分析和監控


商業解決方案QlikView是業界最佳實踐產品,該解決方案是業界公認的最佳解決方案。這個現代而靈活的數據發現平臺為用戶提供了高質量,關聯性和易于使用的分析選項。借助QlikView,用戶可以通過自助服務方式獨立執行所需的分析和評估,而無需IT部門的幫助。同時,IT部門能夠確保數據的安全性和質量以及合規性。可以將各種應用程序和工廠集成為數據源,從而提供高投資安全性。由于部署了基于存儲的技術,因此甚至可以高效地可視化和分析大型,復雜的數據集。

之后基于QlikView的解決方案在Swiss BI Cloud上運行。這是云中的安全,可靠且具有成本效益的商業智能平臺。Swiss BI云可適應個性化需求和客戶的IT環境,并在不同情況下進行配置。起點始終是由領先的BI技術(例如Qlik)擴展的BI基礎架構解決方案(IaaS)。

六個月pilot就建成了,最初是為三個風電場配備了一家供應商的渦輪機。資產經理接著說:“在我們的公園里,我們經營著三個不同供應商的工廠。” “但是,生產者的SCADA數據在結構和措辭方面沒有標準化。這需要IT部門對數據檢索進行相應的調整,因此我們選擇了針對生產者的逐步實施方式。”

現在,95%的渦輪機已連接。最初要分析的約5000萬條記錄的數據量每月增長三到四百萬。該數據被更新每隔15分鐘。



生產和組件監控,效率優化和預測性維護


QlikView應用程序不僅負責監視整個工廠,而且還負責監視單個組件的狀態,并用于分析。“通過我們用于每個風電場的風電場應用程序,我們可以看到當前的風速和風向,組件中的溫度有多高,轉子每分鐘轉數(RPM)以及每個人有多少功率設備正在生成。總共評估了50個信號。” Oehlmann解釋說。“因此,我們可以實時監控跨越國界的當前生產,這使我們能夠更有效地進行電力交易和維護。”

例如,通過集成天氣數據,可以優化計劃的維護日期 -例如,通過將發電重新安排到迫在眉睫的正風情況下的時間,以避免由于停機造成的產量損失。

此外,該工具還報告了SCADA數據的異常值,因此IWB可以立即通知技術工廠經理,然后由他們來確定原因所在。

在植物風向和風強突然顯示出異常值的情況下,存在一個“小”問題。結果發現,一只蒼蠅粘在了測量風速和風向的超聲波傳感器上。可以用指甲和布在幾分鐘之內消除原因,以便再次進行可靠的測量以監測植物。

以下示例說明了此類性能數據的透明度如何影響工廠性能:IWB在法國北部運營著幾家工廠,這些工廠在偏航逆變器(將機艙變成風的電動機的組成部分)中反復出現問題。由于電涌的影響,一小塊插入式板一直在燒壞。由于事件頻發,IWB強制將備用板保留在各個風電場中,以便在出現故障的情況下立即進行更換。Oehlmann表示:“通過這項非常簡單的措施,我們將停機時間從135小時減少到了大約五個小時”。

風電場維護


投資回報率計算


此外,借助QlikView工具,IWB可以非常迅速地代表設備升級的經濟性能。因此,該公司可以在高速公路上直接運營風電場,但是由于地理位置的緣故,結冰經常會出現。發生這種情況時,必須關閉工廠。到目前為止,這是通過溫度傳感器執行的,溫度傳感器在達到0度時會自動關閉。

IWB內置了一個額外的傳感器,用于測量轉子的旋轉,并確定是否確實存在結冰的風險。“該傳感器代表每家工廠40,000歐元的投資。因此,重要的是要知道該投資是否足夠我們將傳感器安裝在其他工廠中”,資產經理補充說。可以使用QlikView非常準確地檢測到溫度達到0度多少次,并且實際上有冰積聚。換句話說,只需單擊一下,便可以計算出僅裝有溫度傳感器的五家工廠關閉的頻率,以及裝有新傳感器的工廠關閉的頻率。已經證明,改造后的工廠關閉的頻率要少得多,因為盡管溫度通常為0度或更低,但這并不一定意味著轉子上會積冰。通過將額外的發電量與當前的上網電價進行比較,可以計算出工廠的收入。因此,如果一個每個月盈利7,000歐元的工廠關閉,這將是公司一筆很大的損失,并且如果這種情況發生五六次,那么傳感器就會報廢。


展望


將來,特別是Qlik的預測性維護范圍進一步擴大的時候。IWB還計劃在QlikView中成像技術和財務數據,為此已經實現必需的SAP®接口。

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Qlik的愿景是一個數據素養的世界,每個人都可以使用數據來改善決策并解決他們最具挑戰性的問題。只有Qlik提供端到端的實時數據集成和分析解決方案,以幫助組織訪問所有數據并將其轉化為價值。Qlik幫助企業領導數據,以更深入地了解客戶行為,重塑業務流程,發現新的收入流以及平衡風險和回報。

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