一直以來(lái)，大數(shù)據(jù)與商業(yè)就密不可分。以前，覺(jué)得所有數(shù)據(jù)零散在每個(gè)角落，無(wú)法統(tǒng)計(jì)，讓多少市場(chǎng)因此無(wú)法描述用戶(hù)畫(huà)像，導(dǎo)致市場(chǎng)分析出現(xiàn)偏差、錯(cuò)誤，影響整個(gè)決策力的制定和執(zhí)行。現(xiàn)在，那些無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)，都被抓取和利用，具有5V特點(diǎn)的大數(shù)據(jù)，正在明目張膽改變著各行各業(yè)。

大數(shù)據(jù)具有許多應(yīng)用程序，在每個(gè)行業(yè)的應(yīng)用也不一樣，但是其中最重要的用途之一可能是促進(jìn)醫(yī)學(xué)研究，進(jìn)而有助于改善人類(lèi)生活質(zhì)量或者促進(jìn)疾病的治療，至少對(duì)于現(xiàn)在的世界來(lái)說(shuō)是的。本文，我們將介紹一些大數(shù)據(jù)推動(dòng)醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)療保健的方式：

區(qū)域醫(yī)療保健監(jiān)控

可以將數(shù)據(jù)用于預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)研究，從而有助于預(yù)防可能的疾病傳播。例如，通過(guò)跟蹤他們搜索的醫(yī)療問(wèn)題來(lái)了解患者人群及其醫(yī)療保健需求以及跟蹤他們?cè)卺t(yī)療站點(diǎn)上提供的信息，這些都是促進(jìn)預(yù)防保健和研究的方法。

該數(shù)據(jù)有可能更好地預(yù)測(cè)各種情況和當(dāng)前公共衛(wèi)生問(wèn)題引起的區(qū)域性暴發(fā)疫情的情況。反過(guò)來(lái)，醫(yī)療服務(wù)提供者能夠采取適當(dāng)?shù)念A(yù)防措施，并分配必要的資源，以應(yīng)對(duì)與健康有關(guān)的特定疾病的區(qū)域性升級(jí)。2014年，當(dāng)時(shí)疾病控制中心就通過(guò)稱(chēng)為“生物馬賽克”的工具利用大數(shù)據(jù)來(lái)有效跟蹤埃博拉疫情，識(shí)別有風(fēng)險(xiǎn)的人群并防止其傳播。

打擊性傳播疾病

如果及時(shí)報(bào)告，則可以治療性傳播疾病（STD）和性傳播感染（STI）。但是，諸如缺乏性教育等問(wèn)題通常會(huì)導(dǎo)致癥狀不受控制。大數(shù)據(jù)可以利用本地經(jīng)驗(yàn)，并幫助科技公司和醫(yī)療保健提供商填補(bǔ)信息空白并傳播對(duì)性健康的認(rèn)識(shí)。例如，Google與研究人員共享用戶(hù)數(shù)據(jù)，以更好地監(jiān)控性病/性病率。這里的目的是實(shí)時(shí)監(jiān)視用戶(hù)數(shù)據(jù)，以便使研究人員具備精良的裝備，以防止廣泛的性傳播疾病/性傳播疾病暴發(fā)。

此外，訪(fǎng)問(wèn)此信息會(huì)生成大量數(shù)據(jù)，醫(yī)務(wù)人員可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以預(yù)測(cè)感染人群的病情，并查明疾病測(cè)試和治療最有效的階段。這特別方便，因?yàn)椴煌腟TI的潛伏期不同，因此它們的最佳測(cè)試和處理時(shí)間也不同。反過(guò)來(lái)，這有助于確保對(duì)治療方案進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃，并增加已經(jīng)感染者的治療成功率。

改善藥物開(kāi)發(fā)

藥品生產(chǎn)對(duì)人類(lèi)的未來(lái)至關(guān)重要，這已不是什么秘密。但是，藥物的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造只是該過(guò)程的第一部分。為了使一種藥物進(jìn)入市場(chǎng)，它需要經(jīng)歷多輪嚴(yán)格的測(cè)試。測(cè)試新藥是世界各地制藥公司面臨的挑戰(zhàn)，從嚴(yán)格的法律規(guī)程到尋找愿意測(cè)試新藥的患者，每一步都是挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)在這方面很有用，并且可以通過(guò)算法程序和機(jī)器學(xué)習(xí)大大加快藥物測(cè)試的過(guò)程和可行性。與進(jìn)行實(shí)際的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)相反，大數(shù)據(jù)可促進(jìn)藥物發(fā)現(xiàn)的計(jì)算，使挖掘的創(chuàng)造者可以將數(shù)據(jù)應(yīng)用程序應(yīng)用于藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程?；诖?，藥品可以構(gòu)建實(shí)際的模型和仿真來(lái)測(cè)試其產(chǎn)品。

改善醫(yī)療保健支持系統(tǒng)

醫(yī)療技術(shù)的主要進(jìn)步之一是醫(yī)療保健機(jī)器人技術(shù)，預(yù)計(jì)到2021年其收入將增長(zhǎng)到28億美元。醫(yī)療保健機(jī)器人技術(shù)包括外科機(jī)器人培訓(xùn)，機(jī)器人護(hù)士，智能假肢和仿生學(xué)等專(zhuān)業(yè)，以及治療，藥丸，遠(yuǎn)程呈現(xiàn)和后勤方面的幫助。使用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人技術(shù)有可能極大地改善醫(yī)療保健支持的質(zhì)量，這已經(jīng)通過(guò)少數(shù)著名的機(jī)器人護(hù)士（如Robot Dinsow）看到，它可以監(jiān)控患者并提醒他們用藥；Paro機(jī)器人可以提醒護(hù)理人員。通常，醫(yī)療保健中以數(shù)據(jù)為動(dòng)力的機(jī)器人技術(shù)對(duì)于執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)（如藥物輸送）以及協(xié)助員工培訓(xùn)和醫(yī)療保健教育非常有用。

如今，在醫(yī)學(xué)研究和發(fā)展中使用大數(shù)據(jù)至關(guān)重要。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在引領(lǐng)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的收集，新藥療法的發(fā)現(xiàn)以及患者預(yù)后的改善。通過(guò)實(shí)時(shí)分析公共衛(wèi)生問(wèn)題，大數(shù)據(jù)可以促進(jìn)多個(gè)領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)研究，改善患者護(hù)理并防止致命疾病的傳播。

不過(guò)無(wú)論如今處于哪個(gè)行業(yè)，都要準(zhǔn)備大數(shù)據(jù)技能，這將幫助您保持相關(guān)性并為組織的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。慧都大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)是個(gè)合適的選擇，他們用多年的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)數(shù)據(jù)快速、輕松、低成本的創(chuàng)造最大業(yè)務(wù)價(jià)值。

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