如何將您的可視化效果從“好”提升到“出色”？要想做到這一點，方法有很多。時間、耐心和注重細節缺一不可。在本文中，您將了解到各種不同的處理方法。

從問題開始說起

您的可視化有何目標，在可視化中選擇哪些內容來實現目標，這兩點非常重要。

• 您想表述什么？
• 您如何確定您的可視化是否有目標？
• 您的受眾是誰？
• 他們有什么問題要解決？
• 您如何解答他們的問題？
• 這又啟示您發現了哪些問題？
• 對話將有何結果？

重點是，查看者花時間看您的可視化內容后，應當能夠從中獲得一些東西。

選擇正確的圖表類型

1、時間趨勢

最常用的數據分析方法之一是跟蹤時間趨勢。按照我們的經驗，最適合顯示時間趨勢的可視化視圖是折線圖、分區圖和條形圖。

2、比較與排序

條形圖非常適合比較和排序，因為它可以基于相同的基線將數量值顯示為長度，使值的比較變得異常簡單。

3、相關性

進行簡單的相關分析即可識別度量之間的關系。請記住，相關性并不能保證存在關系。它只是表示可能存在關系。若要確認確實存在關系，通常需要使用一種更為復雜的方法。

4、分布

分布分析在數據分析中尤為有用，因為它可以顯示您的定量值在全部定量范圍中呈現何種分布形式。

5、局部到整體

我們建議盡量避免使用餅圖，理由有兩個：

• 人類的視覺系統并不擅長估算面積
• 您只能對相鄰的部分進行比較

6、地理數據

如果您想顯示位置，那就使用地圖吧！ 雖然我們不建議用餅圖來表示部分到整體關系，但還是建議在地圖上使用餅圖。對于那些詳細介紹地圖所顯示內容的圖表，地圖往往是最佳搭檔。

創建有效的視圖

即使您已經選擇了最適合分析的圖表類型，也未必能輕易地生成有效的視圖。創建有效的視圖需要付出努力、良好的直覺、注重細節和反復試驗。

1、強調最重要的數據

許多圖表類型都允許您在一個視圖中放置多個度量和維度。

靶心圖綜合采用了條形圖和參考線，從視覺上就能輕松對實際數字與目標數字進行比較。

2、確定視圖方向以方便閱讀

有時候，只需小小的改變就能讓可視化視圖變得更易于交互，而往往這小小的改變就要經過漫漫長路。

一個視圖中最多使用 7-10 個顏色和形狀，才便于區分和了解重要模式。

3、組織視圖

假設我們想將某支銷售團隊的銷售額與其配額進行比較，從而對該團隊進行評估。直覺告訴我們，應該將兩個度量靠近或并排放置。這樣的想法得到的是如下視圖。

實際上，還有更適合顯示這種數據的可視化類型：標靶圖（如下圖）。這種圖表綜合采用了條形圖和參考線，從視覺上就能輕松對實際數字與目標數字進行比較。

4、避免視圖過于繁復

視圖過于繁復是人們在數據可視化過程中最常犯的一個錯誤。篩選條件提供了幾種有效的方法進行多級數據探索和用戶驅動的數據分析。

設計整體儀表板

Tableau 儀表板是一個頁面上顯示的若干個相關可視化的集合，通常通過交互性捆綁在一起。儀表板可在同一位置顯示多個視角，因此提高了可視化的分析功能。它們還可以將多種數據合并到一個位置。

• 在設計儀表板時，要從方便受眾訪問的角度進行構造，這一點很重要。
• 提供交互功能，方便用戶使用

完善您的作品

雖然設置視圖格式只是小細節，但它可以徹底改變視圖給人的印象。只要您用心并嚴格按照這些步驟操作，肯定能創建出最好的可視化。

看到這里還不趕緊下載最新版Tableau 2019.2，來完善你的可視化作品！

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