DocBox 公司旨在為醫療機構提供基于物聯網（IoT）技術的平臺，該平臺可 以幫助改善患者護理，減少醫療失誤，以及降低醫療成本。該公司提供的解決方案 是一個定點護理平臺，可以實現實時數據分析、實時臨床決策支持和數據可視化

挑戰

直到最近幾年，醫療系統才試圖解決大量分析實時數據的挑戰——這些數據 來自患者床邊的各種醫療設備，例如呼吸機、泵和監視器。這些信息由分析引擎 進行處理，并以體貼周到的、以患者為中心的方式呈現，可以提醒臨床醫生注意 患者健康的微妙變化、減少警覺疲勞及指導治療。

 然而，根據 DocBox 公司首席執行官 Tracy Rausch 的說法，對于這種不斷擴大的海量和多樣化數據，使用傳統的健康 IT 解決方案實現、存儲、處理和分析的成本非常高昂。

 Rausch 說到 ：“在任何時間，單張重癥監護室（ICU）專用醫療護理病床可能 有超過 300 個參數，這些參數來自連接患者的多個醫療設備。”

解決方案

DocBox 公司與 Cloudera 公司竭誠合作，為收集與患者相關或護理點上的患者 數據創建里一種實時醫療物聯網（IoT）平臺。此外，DocBox 公司還與 Cloudera 公司合作開發了一個能夠通過集成、處理和分析數據，以實現實時臨床決策支持的平臺。

DocBox 公司和第三方臨床應用 app 使用來自連接的醫療設備（例如，多參 數監護儀和呼吸機）及其他臨床的數據（包括電子病歷數據 EMR）進行實時反饋。 該平臺還在細粒度級別上對該歷史數據進行存儲。平均而言，DocBox 平臺每天為 每位患者擷取 1.5-2.0GB 的數據。

Rausch 指出 ：“DocBox 平臺和 Cloudera 集群共同合作提供的數據是醫療系統從未有過的。Cloudera 公司的模塊化特性使我們能夠以低成本高效的方式滿足醫療系統的各種需求。”

關鍵要點

支持的業務應用

• 預測性維護
• 工業物聯網

影響

• 提高護士工作效率，改善病人護理 水平
• 幫助減少醫療失誤
• 提高運營效率，降低醫療成本

數據來源

• 醫療設備
• 醫院信息系統

解決方案

• 現代數據平臺：Cloudera 企業版
• 工作負載：分析型數據庫、數據科 學和數據工程
• 組件：Apache Impala（孵化中）、 Apache Kafka 和 Apache Spark

大數據規模

• 每天每位患者 1.5–2 GB 數據

實施

在具體實施過程中，DocBox 公司嚴格遵循相關的醫療和健康 IT 標準，其中包括綜合性臨床環境（ICE）架構標準。該標準包含與數據收集、存儲和共享相關的支持標準。Rausch 說到 ：“我們不僅需要收集患者的心率和血壓等數據，還要獲取該醫療設備的元數據，以確認設備的準確性。如果沒有這些元數據，我們就無法做出明智的決策。”

結果

通過自動獲取關于患者護理情況的完整背景信息，DocBox 平臺減少了護士在收集數據上所花費的時間，使之可以專注于護理服務。此外，平臺管理員可以使用這些洞察力指導運營改進、采購決策和安全協議。

Rausch 指出 ：“利用這些數據有助于我們的醫療系統合作伙伴和客戶變得更加依據數據做決策，并提高全球衛生保健服務的效率和安全性。”

DocBox 公司開發的平臺可以幫助醫療系統解決的挑戰之一是重癥監護室（ICU）的警覺疲勞。Rausch 說到 ：“設備警報在重癥監護室（ICU）中一直處于關閉狀態，一些警報僅僅是由于設備干擾造成的。

例如:如果患者戴著脈搏血氧計，對于監測氧飽和度的手指夾和同一手臂上的血壓袖帶，每當拿開血壓袖帶記錄患者的血壓時，脈搏血氧儀將 下降至低于正常水平，這時將發出警報。相應的 App 將能夠利用多種據辨識真實和錯 誤警報，由此可以避免護士不斷應對非必要的警報。

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