在這個全球爆發(fā)疫情的時候，在家辦公成為了主要的工作方式，但是你知道嗎？這種工作方式給了網(wǎng)絡(luò)黑客多少可乘之機(jī)。這些黑客正試圖利用在家工作，購買產(chǎn)品或?qū)ふ矣嘘P(guān)冠狀病毒（COVID-19）信息的人員。在本文章中將要介紹的就是，作者Ratnesh Pandey在觀察了越來越多的網(wǎng)絡(luò)攻擊和網(wǎng)絡(luò)釣魚嘗試，從消費(fèi)者那里竊取個人數(shù)據(jù)之后，使用Tableau制作的Viz，并分享了如何保持網(wǎng)絡(luò)安全的提示。

在疫情期間，又有多少網(wǎng)上詐騙套路誕生呢？這些套路的目標(biāo)又是什么人呢？本期Viz的作者Ratnesh Pandey利用環(huán)形圖、圓點(diǎn)圖、堆積圖等多種圖形搭建了可視化作品，分析了越來越多的網(wǎng)絡(luò)攻擊和網(wǎng)絡(luò)釣魚企圖竊取消費(fèi)者個人數(shù)據(jù)的犯罪案例，并分享了如何保持網(wǎng)絡(luò)安全的技巧。信息量巨大，快來一起看看吧～

詐騙分子利用疫情詐騙的數(shù)據(jù)分析

在本篇 Viz 的第一部分，作者用一副環(huán)形圖對網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的目標(biāo)展開了分析。根據(jù)英國數(shù)據(jù)泄漏支出報告顯示，相較于 2018 年的數(shù)據(jù)泄露總數(shù)的 1257 相比，2019 年跟蹤的英國數(shù)據(jù)泄露數(shù)量增長了 17%，達(dá)到了 1473，涉及的費(fèi)用支出達(dá)到了 392 萬美元。 環(huán)形圖中的不同顏色的扇形分別代表著網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊目標(biāo)的 7 個行業(yè)/類別，其中網(wǎng)絡(luò)郵件涉及的網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊的比例最高，達(dá)到了 36.8%，其后分別是線上支付和金融機(jī)構(gòu)，分別為 22.4% 和 22.0%。在這里值得學(xué)習(xí)的小技巧是，作者將環(huán)形圖的圖例組合連接成了一條豎向“分割線”，在構(gòu)圖上起到了分區(qū)的效果。

如何預(yù)防詐騙套路？

由于網(wǎng)絡(luò)威脅的應(yīng)對方法在防止數(shù)據(jù)泄露方面被證明是徒勞的，網(wǎng)絡(luò)安全公司正在致力于設(shè)計新的原則嵌入其系統(tǒng)和流程的核心，以便為其提供所需的保護(hù)。但是在在家辦公人員自身方面也需要做好預(yù)防，接下來會從預(yù)防詐騙的方法和自身意識兩方面來介紹如何預(yù)防詐騙套路。

應(yīng)對詐騙的方法

在本篇 Viz 的第二部分，作者首先根據(jù) 2019 年美國安全專業(yè)人士調(diào)查數(shù)據(jù)對 5 類最大的網(wǎng)絡(luò)威脅展開了分析，分別為

• 勒索軟件/惡意軟件（占比 48% ）；
• 網(wǎng)絡(luò)罪犯的外部攻擊（占比 45% ）；
• 由員工錯誤導(dǎo)致的意外數(shù)據(jù)泄露（占比 40% ）；
• 受指示的網(wǎng)絡(luò)釣魚/魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊（占比 39% ）；
• DDos 攻擊（占比 22% ）。

備注：一次數(shù)據(jù)泄漏可能由多個網(wǎng)絡(luò)威脅造成，所以 5 類網(wǎng)絡(luò)威脅的比例之和會大于 1 。

接下來，作者介紹向大家介紹了當(dāng)今企業(yè)管理網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險和提高應(yīng)變能力的三大方法，分別為：

• 55% 的企業(yè)把網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險視為整個企業(yè)風(fēng)險管理的一部分進(jìn)行管理；
• 52% 的企業(yè)通過持續(xù)的脆弱性和風(fēng)險性評估，監(jiān)測其管理系統(tǒng)的安全性和可靠性，圍繞網(wǎng)絡(luò)威脅展開補(bǔ)救和共享情報；
• 45% 的企業(yè)會定期給員工進(jìn)行信息安全培訓(xùn)、強(qiáng)化反釣魚的意識。

提高自身的網(wǎng)絡(luò)防范意識

企業(yè)在維護(hù)業(yè)務(wù)方面面臨的最大挑戰(zhàn)之一是鼓勵員工采取正確的行為。當(dāng)涉及到個人的網(wǎng)絡(luò)安全時，許多人仍然不知道如何在網(wǎng)上保護(hù)自己，常常使用簡單的密碼，很容易遭普通網(wǎng)絡(luò)犯罪攻破。

在第三部分，作者首先用一幅圓點(diǎn)圖列舉了在姓名、英超球隊(duì)名稱、音樂家、虛擬人物類別中人們最常用五個的密碼內(nèi)容和五個最常用密碼。從數(shù)據(jù)結(jié)果來看非常驚人，有相當(dāng)大數(shù)量的人使用如 “123456” 、“123456789” 等簡單的密碼。綜合來看，密碼中包含姓名或虛擬人物名稱的情況比較多。

接下來，作者用一段黃色區(qū)域標(biāo)注了注意的信息：

• 人為的失誤使公司面臨最大的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險；
• 移動客戶端的攻擊已超過電腦客戶端的攻擊。

藍(lán)色區(qū)域的四個進(jìn)度條圖表示了消費(fèi)者對公司組織使用他們的個人信息的意見及調(diào)查結(jié)果，總數(shù)據(jù)上來看，越來越多的消費(fèi)者關(guān)注公司組織如何使用他們的個人信息，以及采取了哪些措施來保護(hù)他們的數(shù)據(jù)。

在這一區(qū)域中，作者繼續(xù)用圓點(diǎn)圖對消費(fèi)者對共享信息的態(tài)度情況展開了分析。每一對圓點(diǎn)表示當(dāng)消費(fèi)者在金錢獎勵或免費(fèi)的產(chǎn)品等激勵措施下共享信息的可能性。可以看出，多數(shù)消費(fèi)者在面對物質(zhì)或服務(wù)激勵時會樂于選擇共享個人信息，保護(hù)個人信息隱私的意思并不高。

作者利用堆積條圖對消費(fèi)者的網(wǎng)絡(luò)防護(hù)意識展開了分析，來看看英國消費(fèi)者是否認(rèn)為他們知道如何最好地保護(hù)自己免受網(wǎng)絡(luò)攻擊。點(diǎn)擊數(shù)據(jù)條可查看相應(yīng)的 10 個調(diào)查問題情況。進(jìn)度條中安全防范措施的 6 種使用頻率分別用不同顏色進(jìn)行了標(biāo)注。（點(diǎn)擊獲取有關(guān)Tableau更多案例）

在 10 種情況中，防范意識最好的情況是使用密碼解鎖手機(jī)或平板電腦，有 70% 的消費(fèi)者能夠一直做到。然而，最差的情況還是和密碼有關(guān)：有 60% 的消費(fèi)者不知道或從來不使用智能手機(jī)或平板電腦上的密碼管理器保存密碼。

結(jié)語

在文章的最后，作者分享了6個居家辦公時期保持網(wǎng)絡(luò)安全的技巧，來幫助讀者們提高網(wǎng)絡(luò)安全防范意識，分別為：

• 避免打開來自未知聯(lián)系人的電子郵件或訪問不受信任的網(wǎng)站；
• 啟用多重身份驗(yàn)證增加應(yīng)用程序的安全性，使用密碼管理器避免保存或共享憑據(jù)之類的風(fēng)險；
• 鼓勵使用 VPN ，使員公司員工能夠安全地訪問內(nèi)網(wǎng)或外網(wǎng)；
• 將網(wǎng)絡(luò)完全防御系統(tǒng)升級到適應(yīng)居家辦公的模式；
• 僅使用公司的辦公設(shè)備；
• 加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)訪問管理。

圖形圖表的形式是多樣的，從本篇可視化作品中我們可以學(xué)到，在選擇數(shù)據(jù)分析圖形時，要盡可能做到直線、曲線圖形相結(jié)合，方形、圓形相組合，這樣的可視化作品在視覺效果上不僅容易做到層次分明，還會避免單一圖形的乏味，給讀者帶來耳目一新的感覺。

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