當(dāng)今科技界的主要資產(chǎn)是大數(shù)據(jù)。當(dāng)Covid-19大流行襲擊經(jīng)濟(jì)和工作空間，并迫使每個(gè)人都進(jìn)行遠(yuǎn)程專業(yè)化時(shí)，是大數(shù)據(jù)彌補(bǔ)了這個(gè)空缺，大數(shù)據(jù)鋪平了道路，并加速了工作戰(zhàn)略的發(fā)展。

需要收集，組織和處理的大型數(shù)據(jù)集在專業(yè)上被稱為大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)過載的問題并不新鮮，但是技術(shù)為解決計(jì)算機(jī)行業(yè)日益混亂的局面提供了解決方案。

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)基本上指的是大型數(shù)據(jù)集或用于處理大型數(shù)據(jù)集的計(jì)算策略和技術(shù)的類別。它定義了每天淹沒企業(yè)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是使用洞察力和分析來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)并檢測(cè)準(zhǔn)確的解決方案和答案并做出適當(dāng)決策的公司的巨大潛力。

大數(shù)據(jù)歷史

“大數(shù)據(jù)”一詞表示難以管理的大數(shù)據(jù)集。值得注意的是，當(dāng)AI機(jī)制對(duì)其進(jìn)行評(píng)估時(shí)，并不會(huì)考慮數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)的特征由員工使用的技術(shù)和獲得可觀收益的技術(shù)輸入提供。大數(shù)據(jù)的概念在2000年代初得到了廣泛的認(rèn)可。（ 一篇文章讓你讀懂大數(shù)據(jù)）

為什么大數(shù)據(jù)很重要？

數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)多少數(shù)據(jù)及其使用方式方面變得越來(lái)越重要。但是，大數(shù)據(jù)以其高效性而著稱，例如

• 降低成本
• 減少時(shí)間
• 通過存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)新產(chǎn)品
• 智能準(zhǔn)確的決策

大數(shù)據(jù)是一個(gè)循環(huán)過程

大多數(shù)大數(shù)據(jù)解決方案都采用集群計(jì)算。這導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)分析生命周期中技術(shù)入侵的開始。

集群計(jì)算

由于尚未解決來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)的主要問題，因此群集計(jì)算在填補(bǔ)空白方面起著重要作用。單個(gè)計(jì)算機(jī)很難自行對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。因此，公司尋求群集計(jì)算機(jī)的幫助，在該計(jì)算機(jī)中，軟件將許多小型計(jì)算機(jī)的資源結(jié)合在一起，以尋求提供多種好處。

• 資源池-添加CPU，內(nèi)存和大數(shù)據(jù)的組合和共享是有益的。大數(shù)據(jù)不能存儲(chǔ)在單個(gè)空間中，這樣做是不夠的。
• 高可用性-在存儲(chǔ)目的中共享數(shù)據(jù)時(shí)，可以防止硬件和軟件故障。該故障可能會(huì)影響對(duì)數(shù)據(jù)和處理的訪問，從而破壞實(shí)時(shí)分析的概念。
• 易于擴(kuò)展-在水平擴(kuò)展時(shí)，系統(tǒng)無(wú)需對(duì)機(jī)器上的物理資源進(jìn)行擴(kuò)展即可對(duì)所需資源的變化做出反應(yīng)。

數(shù)據(jù)移動(dòng)的一般類別及其過程可以分為四類。

將數(shù)據(jù)攝取到系統(tǒng)中

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的第一步是數(shù)據(jù)攝取。該過程涉及獲取原始數(shù)據(jù)并將其添加到系統(tǒng)中。系統(tǒng)在輸入過程中遇到的一些障礙是數(shù)據(jù)源的格式和質(zhì)量。有一個(gè)稱為攝取工具的后門，可以用來(lái)對(duì)問題進(jìn)行分類。

將數(shù)據(jù)持久存儲(chǔ)

持久意味著利用分布式文件系統(tǒng)進(jìn)行原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。攝取后使其成為可靠磁盤的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理是持久性存儲(chǔ)。該操作占用了輸入數(shù)據(jù)的數(shù)量，可用性要求以及分布式計(jì)算層，從而需要更復(fù)雜的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

計(jì)算和分析數(shù)據(jù)

最重要的處理發(fā)生在計(jì)算和分析數(shù)據(jù)以獲得結(jié)果的過程中。計(jì)算層是系統(tǒng)的多樣化部分，因?yàn)樾枨蠛妥?佳方法可以通過詳細(xì)的分析獲得更好的準(zhǔn)確答案。

可視化結(jié)果

以一種容易適應(yīng)和吸引人的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)將有助于更好地理解。識(shí)別數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)和變化通常比值本身更重要?？梢暬菍?duì)大數(shù)據(jù)整個(gè)周期的補(bǔ)充。

許多組織正在為某些類型的工作負(fù)載采用大數(shù)據(jù)，并使用大數(shù)據(jù)來(lái)補(bǔ)充其現(xiàn)有的分析和業(yè)務(wù)工具以最大化收入。即使大數(shù)據(jù)不適合所有工作方式，仍然必須以各種方式收集和存儲(chǔ)它們。可能不是現(xiàn)在，但是有一天，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)將變成無(wú)價(jià)的資產(chǎn)。

關(guān)于慧都大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

慧都大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)「GetInsight®」升級(jí)發(fā)布，將基于企業(yè)管理駕駛艙、產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)、設(shè)備分析及預(yù)測(cè)等大數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建，助力企業(yè)由傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式向數(shù)字化、智能化的新模式轉(zhuǎn)型升級(jí)，抓住數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢(shì)頭，提供管理效能，精準(zhǔn)布局未來(lái)。了解更多，請(qǐng)聯(lián)系。

慧都大數(shù)據(jù)專業(yè)團(tuán)隊(duì)為企業(yè)提供商業(yè)智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建，免費(fèi)業(yè)務(wù)咨詢，定制開發(fā)等完整服務(wù)，快速、輕松、低成本將任何Hadoop集群從試用階段轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)階段。

歡迎撥打慧都熱線023-68661681或咨詢慧都在線客服，我們有專業(yè)的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，為您提供免費(fèi)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)咨詢！