本文整理了當今世界上在領域最具話語權的企業，特別是活躍在中國市場上的企業，它們有的是計算機或者互聯網領域的巨頭，有的是剛剛創辦不久的初創企業。但它們有一個共同點，那就是它們都看到了帶來的大機會，于是毫不猶豫地挺進了這個領域。

傳統巨頭：

一、企業名稱：IBM

網址：
上線時間：2011年5月
公司地址：美國紐約州阿蒙克市
融資狀況：IBM業務
業務方向：主要面向大企業等市場

IBM這個藍色巨人現如今雖已經沒有上世紀名號響亮，但是在如今企業市場的各個領域卻具有無可爭議的話語權，自然它也不會放過這塊肥肉，現在它是全球最大的信息技術和業務解決方案公司。

2011年5月，IBM正式推出InfoSphere平臺。InfoSphere大數據分析平臺包括 BigInsights和Streams，二者互補，Biglnsights基于Hadoop，對大規模的靜態數據進行分析，它提供多節點的分布式計算，可以隨時增加節點，提升數據處理能力。Streams采用內存計算方式分析實時數據。InfoSphere還集成了數據倉庫、數據庫、數據集成、業務流程管理等組件。

二、企業名稱：亞馬遜

網址：
上線時間：2009年
公司地址：美國華盛頓州西雅圖
融資狀況：亞馬遜業務
業務方向：主要面向大企業等市場

對于云計算和大數據，亞馬遜絕對具有先見之明，早在2009年就推出了亞馬遜彈性MapReduce（Amazon Elastic MapReduce），亞馬遜對Hadoop的需求和應用可謂了若指掌，無論是中小型企業還是大型組織。彈性MapReduce是一項能夠迅速擴展的Web服務，運行在亞馬遜彈性計算云（Amazon EC2）和亞馬遜簡單存儲服務（Amazon S3）上。這可是貨真價實的云：面對數據密集型任務，比如互聯網索引、數據挖掘、日志文件分析、機器學習、金融分析、科學模擬和生物信息學研究，用戶需要多大容量，立即就能配置到多大容量。

除了數據處理外，用戶還可以使用Karmasphere Analyst的基于服務的版本，Karmasphere Analyst是一種可視化工作區，用于在亞馬遜彈性MapReduce上分析數據。用戶還可以提取結果文件，以便在數據庫或者微軟Excel或Tableau等工具中使用。
 

三、企業名稱：甲骨文

網址：
上線時間：2010年
公司地址：美國加州紅木城
融資狀況：甲骨文業務
業務方向：主要面向大企業等市場

甲骨文在近期發布的Oracle大數據機（Oracle Big Data Appliance）為許多企業提供了一種處理海量非結構化數據的方法。在2011年10月初召開的Oracle OpenWorld 2011大會上甲骨文正式推出了Oracle大數據機。對于那些正在尋求以更高效的方法來采集、組織和分析海量非結構化數據的企業而言，該產品具有很大的吸引力。

與甲骨文近期推出的其他一體化產品一樣，Oracle大數據機集成了硬件、存儲和軟件，包括Apache Hadoop軟件的開源代碼分發、新的甲骨文NoSQL數據庫和用于統計分析的R語言開源代碼分發。該產品被設計為能夠與甲骨文Database 11g、Oracle Exadata數據庫云服務器，以及針對商業智能應用的新的Oracle Exalytics商業智能云服務器一起協同工作。

四、企業名稱：谷歌

網址：
上線時間：2011年
公司地址：美國加州山景城
融資狀況：谷歌業務
業務方向：面向各類企業市場

谷歌一直是科技行業的領軍者，近年來幾乎在任何一項互聯網科技項目你都能看到谷歌的身影，大數據時代谷歌自然不會錯過。何況如果對其擁有的海量數據進行深入挖掘，這對于提升谷歌搜索乃至所有谷歌服務的價值無可估量。

BigQuery是Google推出的一項Web服務，用來在云端處理大數據。該服務讓開發者可以使用Google的架構來運行SQL語句對超級大的數據庫進行操作。 BigQuery允許用戶上傳他們的超大量數據并通過其直接進行交互式分析，從而不必投資建立自己的數據中心。Google曾表示BigQuery引擎可 以快速掃描高達70TB未經壓縮處理的數據，并且可馬上得到分析結果。大數據在云端模型具備很多優勢，BigQuery服務無需組織提供或建立數據倉庫。而BigQuery在安全性和數據備份服務也相當完善。

去年底該服務只向一小部分開發者開放，現在任何人都可以注冊這項服務。免費帳號可以讓你每月訪問高達100GB的數據，你也可以付費使用額外查詢和存儲空間。

五、企業名稱：微軟

網址：
上線時間：2011年
公司地址：美國華盛頓州雷德蒙市
融資狀況：微軟業務
業務方向：面向各類企業市場

微軟研究部門從2006年起就一直致力于某種非常類似于Hadoop的項目，被稱為“Dryad”。今年年初，該計劃通過與SQL Server和Windows Azure云的集成實現了Dryad的產品化。雖然現在微軟還沒有更新，但看上去Dryad似乎將成為在SQL Server平臺上影響大數據愛好者的有力競爭者。

微軟進入這一市場可謂“姍姍來遲”，而且在一定程度上說，數據倉庫分析和內存分析計算市場落下了后腿。2011年初微軟發布的SQL Server R2 Parallel Data Warehouse（PDW，并行數據倉庫），PDW使用了大規模并行處理來支持高擴展性，它可以幫助客戶擴展部署數百TB級別數據的分析解決方案。微軟目前已經開始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社區技術預覽版本的連接器。 該連接器是雙向的，你可以在Hadoop和微軟數據庫服務器之間向前或者向后遷移數據。

微軟在去年推出了基于Azure云平臺的測試版Hadoop服務，今年它承諾會推出與Windows兼容的基于Hadoop的大數據解決方案（Big Data Solution），這是微軟SQL Server 2012版本（首發日期還不知道）的一部分，現在也不清楚微軟是否會與其他硬件合作伙伴或者相關大數據設備廠商合作。

六、企業名稱：EMC

網址：
上線時間：不詳
公司地址：美國麻州Hopkinton市
融資狀況：EMC業務
業務方向：面向各類企業市場

EMC于1979年成立于美國麻州Hopkinton市，1989年開始進入企業數據儲存市場。 EMC公司是全球信息存儲及管理產品、服務和解決方案方面的領先公司。EMC是每一種主要計算平臺的信息存儲標準，而且，世界上最重要信息中的 2/3 以上都是通過EMC的解決方案管理的。

面對大數據時代，EMC公司推出用于支持大數據分析的下一代平臺――EMC Greenplum統一分析平臺(UAP).

Greenplum UAP是一個唯一的統一數據分析平臺，可擴展至其他工具，其獨特之處在于，它將對大數據的認知和分享貫穿整個分析過程，實現比以往更高的商業價值。

七、企業名稱：Teradata

網址：
上線時間：2011年
公司地址：美國俄亥俄州邁阿密斯堡
融資狀況：Teradata業務
業務方向：面向各類企業市場

Teradata公司(Teradata Corporation，紐約證券交易所交易代碼TDC)是全球領先的數據倉庫，大數據分析和整合營銷管理解決方案供應商，專注于數據庫軟件，數據倉庫專用平臺及企業分析方案。 不久前宣布推出一款集硬件、軟件和服務于一體的全面產品組合——Teradata分析生態系統 (Teradata Analytical Ecosystem)，使不同的 Teradata 系統實現無縫協作，為企業客戶提供分析和更深入的洞察力，幫助其預測商業機會和加速實現商業價值。Teradata Unity 將確保整個Teradata Analytical Ecosystem的同步和統一。為了增強在大數據分析領域的優勢， Teradata還收購Aster Data公司，以增強其非傳統數據分析的能力，突破了SQL分析的限制，協助企業從全部數據中獲取更多價值。

 
八、企業名稱：惠普

網址：
上線時間：2011年
公司地址：美國加州帕羅奧多市
融資狀況：惠普業務
業務方向：面向各類企業市場

大數據時代來臨，老牌巨頭惠普也不甘落后。不久前惠普企業服務事業部宣布推出全新服務，幫助客戶更快部署惠普子公司Vertica的Vertica Analytics Platform ，從而迅速洞悉關鍵的業務信息，輔助決策過程。

Vertica Analytics Platform 讓用戶能夠大規模實時分析物理、虛擬和云環境中的結構化、半結構化和非結構化數據，從而深入洞悉“大數據”。

Advanced Information Services for Vertica 幫助客戶最大化實現 Vertica 分析平臺性能，并構建企業分析專用環境?；萜仗峁脑u估到實施的一系列服務，與客戶共同定義多種交付方式組合，并找出匹配其現有基礎設施的最佳解決方案。

Advanced Information Services for Vertica已在全球上市，將為實現“瞬捷”企業構建靈活的智能環境。