想要應(yīng)對消費(fèi)者的行為，就需要從客戶分析中獲得見解，人工智能和分析技術(shù)是如何從客戶分析中獲得見解的重中之重，很多人都在這一領(lǐng)域進(jìn)行投資。但是對于許多人而言，缺乏足夠的數(shù)據(jù)素養(yǎng)構(gòu)成了障礙。指示數(shù)字公司流程的數(shù)據(jù)集也被認(rèn)為是一個(gè)問題。

從分析中獲得見解

Qlik的高級技術(shù)產(chǎn)品市場經(jīng)理提供了三種可能的解決方案，以解決通過分析從客戶數(shù)據(jù)中獲得可行見解的普遍問題：

• 利用DataOps

以Qlik的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)Attunity為例，采用DataOps進(jìn)行客戶分析的方法將推動(dòng)可用于分析的數(shù)據(jù)，從而提高流程的生產(chǎn)率。DataOps還可以確保數(shù)據(jù)敏捷并且對數(shù)據(jù)的訪問是通用的。它還確保數(shù)據(jù)可以信任，從而改善了跨多個(gè)平臺(tái)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)孤島和瓶頸問題。這種DataOps方法需要數(shù)據(jù)流傳輸，數(shù)據(jù)倉庫模型的自動(dòng)化，ETL腳本的生成以及數(shù)據(jù)集市的創(chuàng)建（它們獨(dú)立于分析解決方案而工作）。

• 為用戶提供按需數(shù)據(jù)

回到通用數(shù)據(jù)的概念，至關(guān)重要的一點(diǎn)是，可以按需實(shí)時(shí)訪問數(shù)據(jù)。沒有此功能，任務(wù)將無法快速完成。這就是諸如Qlik的Data Catalyst之類的產(chǎn)品問世的地方。如Big Data LDN所示，該程序旨在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化并包含三個(gè)角色：

• 數(shù)據(jù)工程師，負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)質(zhì)量以及導(dǎo)致質(zhì)量差的數(shù)據(jù)的原因；
• 數(shù)據(jù)管理員，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的完整性和合規(guī)性，并對敏感數(shù)據(jù)的處理進(jìn)行檢查；
• 數(shù)據(jù)使用者，當(dāng)數(shù)據(jù)足夠好時(shí)，它將在將數(shù)據(jù)發(fā)布到Qlik Sense應(yīng)用程序之前搜索集合中的數(shù)據(jù)，例如聲明數(shù)據(jù)庫。

• 增強(qiáng)分析

在客戶分析方面，增強(qiáng)功能可以幫助激發(fā)更多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的員工隊(duì)伍，并允許多種交付模式，并將所有數(shù)據(jù)都放在一個(gè)易于訪問的位置。增強(qiáng)的分析還可以減少購買多種工具的需求，從而使任務(wù)變得不那么復(fù)雜并降低成本。

Qlik的Insight Bot可以與聊天應(yīng)用程序（例如Slack）集成，可幫助查詢有關(guān)公司分析（例如銷售數(shù)據(jù)）的信息，并立即獲得答案。可以以各種圖表類型的形式請求數(shù)據(jù)，可以通過“收藏夾”按鈕進(jìn)行保存。

同時(shí)，Qlik Sense能夠顯示實(shí)時(shí)變化的分析表和圖表。它的認(rèn)知引擎能夠顯示基于客戶數(shù)據(jù)的見解，并顯示用戶可能感興趣的其他相關(guān)結(jié)果。

第三代BI

這里介紹一下第三代商業(yè)智能（BI）的概念，以及在利用客戶行為數(shù)據(jù)方面如何指導(dǎo)決策者。Qlik的第三代BI涉及以下內(nèi)容：

• 數(shù)據(jù)民主化，使所有公司員工均可訪問信息目錄，并確保數(shù)據(jù)得到妥善管理。
• 關(guān)聯(lián)索引和增強(qiáng)智能（AI2）：將人類直覺與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，以提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平和信任度。
• 在從邊緣到核心以及最高管理層的所有公司實(shí)踐中的嵌入式分析。

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關(guān)于Qlik

Qlik的愿景是一個(gè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的世界，每個(gè)人都可以使用數(shù)據(jù)來改善決策并解決他們最具挑戰(zhàn)性的問題。只有Qlik提供端到端的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和分析解決方案，以幫助組織訪問所有數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為價(jià)值。Qlik幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)，以更深入地了解客戶行為，重塑業(yè)務(wù)流程，發(fā)現(xiàn)新的收入流以及平衡風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)。

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