無論您現在是經驗豐富的分析專家，還是正在考慮開始從事數據職業，都必須掌握一些必須的技術技能，而本文將會向你介紹通向數據成功之路的6大技術技能：

• 了解Excel。不要覺得沖突，它是通用的。通過與內部同事和外部同事的交談，你會發現它仍然在每家公司和所有行業中得到廣泛使用，而且這也是一種數據的分析方式。

• 學習數據庫，因為它們也無處不在。 很多數據分析師被問及工作經歷是什么樣的，幾乎每一次都會問到是否理解數據庫的問題。 所以建議至少學習基本的SQL，因為它是最常見的關系數據庫語言，并且會提供良好的基礎。 您無需成為DBA，但是認識到數據庫將保留下來并學習解釋模式，磨練ETL技術和練習查詢語言將使您走很長一段路。

• 精通至少一種語言。而且，如果必須選擇一種特定的編程語言，推薦Python或R，因為兩者都廣泛用于高級分析和預測建模。但是，總的來說，如果您選擇另一種語言，也不會出錯，因為在所有語言中，諸如for循環，變量，調試和嵌套的“ if”語句之類的語言概念都是通用的。 多掌握一門技能總不會出錯。

• 熟悉BI或數據可視化工具。市場上有很多可以考慮的工具，諸如Qlik，Tableau等等?？傮w而言，學習BI工具的要點是，它使您成為更加全面的分析師和更有效的數據講故事者。而且，您的技能組越通用，您就越有可能被吸引到具有挑戰性，引人注目的業務轉型項目中。

• 掌握邏輯。這可能聽起來很虛無縹緲，但是如果您對IF-THEN-ELSE邏輯有一個很好的了解，將會幫助您更輕松地掌握算法和復雜的結構。這樣一來，您就可以快速選擇本機解決方案（例如CRM和ERP系統）并運行復雜的報告。

• 精通PowerPoint。這個技能似乎是無關緊要的，但是在您收集了世界上最驚人的數據并進行了分析，然后形成改變游戲規則的建議后，如果未以正確的方式向利益相關者提供建議，它可能會不予理會。但是在傳達復雜的數據驅動的敘述時，具有簡化的圖形和簡潔的項目符號的井井有條的幻燈片很容易吸引接受者的注意，因為這是很常見很簡單也很好理解的一種數據可視化方式。

最重要的是，無論您是外部顧問，CEO還是業務分析師，電子表格仍然可以更輕松地完成BI工具無法完成的許多工作。改進邏輯思維還可以幫助您更輕松地發現業務問題或落入外來數據集。精通邏輯可以在任何運營行業（尤其是分析行業）為您提供幫助。

實際上，真正成功的分析師需要的技能不僅僅只是以上6個技能，還有其他的技能，或許您有什么想法嗎？在評論里面告訴我們吧！

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