Gartner已發布2020年戰略供應鏈技術趨勢的報告，此報告主要介紹了供應鏈的8大趨勢。

Gartner供應鏈實踐副總裁分析師Christian Titze說：“絕大多數組織采用謹慎的方法來采用供應鏈應用程序和技術， 只有21％的人愿意考慮并經常采用早期技術。但是，即使是謹慎的供應鏈領導者也必須保持開放的態度，并接受長期的永久性變更。”

接下來看看2020年最大的供應鏈技術趨勢什么吧！

超自動化

超自動化是一個以最佳方式混合和匹配各種技術的框架，例如具有最近部署的工具和計劃投資的歷史遺留平臺。該術語對不同的組織具有不同的含義，因此供應鏈領導者必須首先找到他們各自的定義。 如果部署正確，則超級自動化可以鼓勵跨域的更廣泛的協作，并充當不同功能和孤立功能的集成者。

雙源數字供應鏈（DSCT）

DSCT是物理供應鏈的數字表示。它源自整個供應鏈及其運營環境中的所有相關數據。這使得DSCT成為所有本地和端到端決策的基礎。

Titze補充說：“ DSCT是數字主題的一部分，描述了數字世界與物理世界的不斷融合。” “將兩個世界聯系起來，可以增強態勢意識并支持決策。”

持續智能

持續智能（CI）是供應鏈領導者加速其組織的數字化轉型的最大機會之一。 它利用計算機以比人們更快的速度處理數據的能力。 供應鏈領導者或其他系統可以近乎實時地查看處理后的數據，了解正在發生的事情并立即采取行動。

“在決策支持和決策自動化中，CI已經有多個用例。例如，零售商在在線購物時利用CI來自動響應客戶的行為。這將帶來更好的客戶服務，更高的客戶滿意度和量身定制的報價，從而帶來更高的銷售收入。”

供應鏈治理與安全

這是一個日益重要的宏觀趨勢，因為全球風險事件正在增加，安全漏洞會在數字和物理層面影響公司。

Titze說：“ Gartner預計將出現一系列新的解決方案，以用于供應鏈安全和治理，尤其是在隱私以及網絡和數據安全領域。” “請考慮高級跟蹤解決方案，智能包裝以及下一代RFID和NFC功能。”

邊緣計算與分析

邊緣計算的興起-靠近收集點處理和分析數據-伴隨著物聯網（IoT）設備的普及。 當需要低延遲處理和實時，自動化的決策時，這就是您需要的技術。邊緣計算現在正進入制造業。 例如，一些組織在其倉庫中采用了無人駕駛叉車。 重型設備銷售商可以使用邊緣計算來分析零件何時需要維護或更換。

人工智能（AI）

供應鏈中的AI包含技術選擇工具箱，可幫助公司理解復雜的內容，與人進行自然對話，增強人的績效并接管日常任務。

Titze補充說：“人工智能技術已經存在于許多現有解決方案中，但是其功能會不斷發展。” “目前，該技術主要幫助供應鏈領導者解決圍繞數據孤島和治理的長期挑戰。 它的功能可以提高以前在遠程或完全不同的利益相關者網絡之間的可見性和集成性。”

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5G網絡

與之前的產品相比，5G在數據速度和處理能力方面向前邁出了一大步。 5G的無處不在的性質增強了其在供應鏈中的潛力。 例如，在工廠中運行5G網絡可以最大程度地減少延遲，并增強實時可見性和IoT功能。

身臨其境的體驗

虛擬，增強和混合現實等沉浸式體驗技術有可能從根本上影響供應鏈管理的軌跡。這些新的交互模型增強了人員能力。Titze總結說：“公司已經在使用案例中看到了沉浸式體驗的好處，例如通過在安全，現實的虛擬環境中進行沉浸式在職培訓來招募新的工廠工人。”

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