對于大數據分析平臺的建設，往往不是某個產品就能夠滿足，而是需要多種不同的產品一起搭建。例如，搭建大數據平臺需要大規模數據存儲平臺，需要數據處理和挖掘工具，分析結果需要通過展現工具體現大數據分析的價值。所以，沒有一個完善的生態系統，大數據分析平臺是搭建不起來的。

IBM作為領域的領導者，有著其他廠商或開源無法比擬的完整BigData生態系統。下面然讓我們來看看這個生態系統包括哪些產品。

IBM Open Platform with Apache Hadoop

IOP是IBM遵循Open Data Platform Initiative 聯盟標準構建，以開源技術為核心的產品包。所包含的內容100%開源，包括HDFS、Spark、HBase、Kafka等。用戶如果想使用IOP，完全可以免費下載和使用，包括在生產環境上使用。在免費使用的基礎上，IBM還提供了有償的技術支持。

是實現IBM大數據戰略的重要旗艦產品，它包含了開源部分－即IOP，和增值部分。BigInsights增值部分則包括了BigSQL－業界最先進、最成熟的SQL on Hadoop引擎，Text Analytics－基于拖拽的文本分析工具，Big Sheet －類似電子表格的數據處理工具，BigR －適合在分布式平臺運行的R改進版本等高級功能。

是一個高級流計算平臺，幫助用戶開發的應用程序快速攝取、分析和關聯來自數千個實時源的信息。它可處理非常高的數據吞吐率，最高可達每秒數百萬個事件或消息。Streams 旨在從一個幾分鐘到幾小時的窗口中的移動信息（數據流）中揭示有意義的模式。該平臺能夠獲取低延遲洞察，并為注重時效的應用程序（比如欺詐檢測或網絡管理）獲取更好的成果，從而提供業務價值。

我們常說的SPSS包含 和SPSS Analytic Server。SPSS Modeler是一款數據挖掘分析的行業軟件，其采用數據流的方式來展示數據挖掘的操作過程，并結合CRISP-DM 工業標準打造了一個支持眾多數據挖掘操作的應用平臺。SPSS Analytic Server是大數據分析的解決方案，它提供了一個易于實現的框架，從而能夠在分布式文件系統上來執行大數據分析。它將IBM SPSS 現有的商業分析技術與大數據技術相結合，使得用戶能夠使用復雜的分析算法以高可伸縮的方式來解決基于大數據的分析問題。

集成了Wandisco Fusion技術，為Hadoop集群實現數據復制和高可用方案。BigReplicate為跨任意距離的Hadoop集群提供了單一虛擬命名空間，從而打破信息孤島，實現Hadoop集群之間的自由、靈活數據復制。

IBM Big Integrate

Big Integrate是的Hadoop版本，為大數據平臺提供企業級ETL方案。

IBM BigQuality

BigQuality采用Data Quality 引擎，為Hadoop環境提供數據分析、清洗和數據質量監控的功能。

IBM Big Match

Big Match使用的相同算法，幫助用戶解決Hadoop環境中跨非結構化和結構化數據的客戶身份匹配的挑戰。

結束語

IBM 提供了企業級Hadoop方案－，而且提供了完善的生態系統，為用戶建設大數據平臺提供完整的產品支持。

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