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與數俱進 智遠流長 | 2020 Qlik數據集成與分析用戶論壇回顧

原創|行業資訊|編輯:況魚杰|2020-12-16 14:44:39.450|閱讀 318 次

概述:2020年12月11日,由Qlik主辦的“2020 Qlik數據集成與分析用戶論壇”在北京瑰麗酒店隆重召開。來自各大行業的IT技術、業務及管理人士與會,現場座無虛席。

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2020年12月11日,由Qlik主辦的“2020 Qlik數據集成與分析用戶論壇”在北京瑰麗酒店隆重召開。來自各大行業的IT技術、業務及管理人士與會,現場座無虛席。

此次峰會以“馭數行遠”為主題,來自Qlik的三位專家及其眾多合作伙伴,圍繞Qlik產品及服務、商業智能的發展愿景等呈現了專業性及實用性兼具的分析展示。專業的演說穿插互動問答環節,面對現場來賓犀利、獨到的提問,Qlik專家頂住壓力一一解答。不僅解決了用戶們關于BI發展的疑惑,還引來現場歡聲笑語一片。

在互動環節中,一位參會人士提出了兩個最為關鍵的問題,那就是“你是誰?”即BI產品如何定義自身以及“為什么是你?”即為什么要選擇Qlik?這不僅僅是對Qlik的發問,更值得BI領域的新一代開發者及其他從業者深思。本文將聚焦于這兩個問題,向您呈獻Qlik的答案。


Qlik是誰?

Qlik大中華區銷售總監高秀芹女士提綱挈領地提出了Qlik立身為本的產品服務理念。那就是,作為下一代商業智能領導者及開創者,Qlik愿為更廣大的客戶提供更開放的主動智能服務。

“數據只有得到越來越多的使用,才能發揮其最大的效能與價值。”

——高秀芹,Qlik 大中華區銷售總監

為實現這一愿景,Qlik提出三大指導原則領航啟行。分別是:“產品理念:云平臺驅動”、“數據理念:尊重任何形式的數據承載方式 ”以及“客戶至上:客戶成功才是Qlik的成功”。

從靈活現代的云地混合存儲到開放創新的產品生態,三大原則有機整合、合力引領Qlik向著更開放、現代化以及創新變革式的發展路徑前進。、

受三大指導原則的啟發,Qlik端到端數據集成與分析平臺也可分為三個關鍵詞:“數據”、“分析”和“洞察”,目的是幫助用戶從原始粗糙的數據快速迭代至有商業價值的業務見解。


為什么要選擇Qlik?

數據集成市場成長最快的廠商非Qlik莫屬

據IT咨詢機構Gartner在2020年7月對數據集成市場份額的評估結果,Qlik被視為全球數據集成服務發展最迅速的廠商。迅猛增長背后的邏輯是什么?Qlik 亞太區數據集成技術總監牟彤先生,針對Qlik的數據集成業務進行了精彩的分享。

  • Qlik Compose-數據倉庫&數據湖

牟彤總監認為,在傳統DBA的基礎上,Qlik Compose綜合打包提供了兩個產品,即數據倉庫(Data Warehouse)與數據湖(Datalake)。

作為Qlik數據集成業務的兩大支柱,這兩者都可以充分地實現自動化,大大縮減開發部署成本與測試上線的時間。

天津捷信消費金融有限公司IT經理Wilson Wang先生在會上帶來了用例分享,對于Qlik數據集成功能,他贊不絕口。采用Qlik Attunity后,捷信業務數據同步速率從最初的1Gb/s到如今的10Gb/s,數據載量上升至25TB,從源端到大數據平臺的整體效益實現了躍升,呈現于業務臺前的數據處理過程從D+2縮減到D+1,更有力地支持了業務進度。

  • Qlik Catalog

正如其名,Qlik Catalog是集成數據的表單目錄。作為面向用戶的界面系統,它在實現良好交互的基礎上全面簡化了產品使用進程,從初次接觸到上手,其快速響應與智能見解生成的輔助更是增添了體驗友好度。

無門檻也能做數據集成,這是Qlik的普惠理念;數據認知及其素養要從點滴培養,更是Qlik的產品哲學。通過Qlik Catalog受到監管的自助式服務,快速檢索及見解生成將為消除新老用戶的IT瓶頸而提供無私幫助。

第三代商業智能領導者,Qlik領銜無上時代

如果說數據集成還是專業人士的專業活,到了數據分析領域,你就不能再如此認為了。Qlik大中華區技術總監張海鵬先生認為,BI發展有三個階段,從集中化大IT模式到去中心化、扁平架構,再到第三代的大眾化、主流化

而第三代的重要變革之處在于——從第二代的客戶端逐漸過渡到有監管的風險可控的接口(APIs)模式,并采取云端大規模的靈活部署模式,充分提升異常處理與版本更迭效率。

  • 在第三代商業智能的浪潮之中,作為領導者的Qlik將引向何處?

張海鵬先生認為,比起傳統“問、等、答的查詢分析模式,Qlik數據解決方案是全面、完整與考慮深遠的。結合關聯性與認知引擎的關鍵能力,Qlik Sense提供了完全可視化的關聯快速生成能力,并基于綠白灰配色區分原則與氣泡化實現充分可交互的設計。

同時,外圍視覺的增加有助用戶在分析的各個節點都保持直觀的全局視角,通過相關聯的對比了解整個數據故事,其關聯并可基于互動性被進一步查看。

在講解過程中張海鵬先生援引實例,詳細說明了這對于調控銷售折扣的平均值,指導制定下一步的營銷計劃有獨到幫助。

  • 為什么強調“增強分析”而非“機器學習”?

如同Qlik Insight Advisor的AI分析能力——用專家視角提出可靠建議,并能根據實際需求反饋不斷迭代以臻極致。張海鵬先生認為,對于大部分用戶而言,模型的概念是一種“黑洞”,Qlik分析工具的智能化報錯是一種具有創見性的數據服務理念。

全面貫徹開放的開發理念,Qlik不僅提供內部原生的聚類分析(如新增的K-Means分析),還可以在服務器端實現拓展(Extension)。如用戶自主開發的分析算法可作為監聽插件整合至Qlik產品內,可完美實現多重互動,真正提升算法框架到技術實現的整體性能。Qlik數據產品及服務的應用極為廣泛,從生科農醫等生產工業領域,到金融保險行業等商業業務領域。

為何其適應性效果如此顯著呢?Qlik始終堅持將數字化作為最核心的武器,不僅要打破實際運營到數據后臺再到商業決策過程中的數據壁壘,還要充分普及數據認知、綜合提升商業素養與商業決策能力。

相對于他牌產品而言,Qlik的獨到優勢還在于其透明公開化的定價策略,以及易用產品及專業服務,簡而言之是“低門檻,廣兼容”。而這些,對于文章開頭的“為什么要選擇Qlik?”想必已做了最好的解答。

會后,Qlik專家、合作伙伴以及部分參會人士還沉浸在熱烈討論之中。此次“2020 Qlik數據集成與分析用戶論壇”成效頗豐,相信也為與會者帶來了長久的收益。

Qlik將一以貫之、持續賦能中國的數字化未來,“與數俱進,智遠流長”,為中國的商業數據分析領域盡其所能。了解更多信息,請咨詢


標簽:商業智能bi

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