COVID-19從根本上改變了我們社會世界的大多數方面以及我們開展業務的方式。雖然表面看起大家已經適應了新的業務方式，但是其實對組織的最大影響之一一直是外界所看不見的。公司一直在迅速改變他們管理數據王國密鑰的方式，以最大化其數據價值，以生存和競爭。

現在，大多數組織都在問自己非常具有挑戰性的問題，這些問題將在未來幾年內改變其數據和分析策略。誰應該有權訪問特定數據，目的是什么？ 我們的員工隊伍是否具有有效處理數據所需的必要技能和心態？ 我們需要采用什么技術來進行數據優化和使用？ 我們如何才能有效地執行變更管理并充分利用員工隊伍，以確保平穩過渡到實現短期和長期成功的新運營方式？ 本質上，組織如何才能真正成為數據驅動？

到云和SaaS的大眾支點將繼續存在

這些組織真正擁抱的是集成數據和分析策略的重要性。他們已經意識到，整合戰略對于抓住機遇并快速應對市場波動至關重要，這將是未來幾年的新趨勢。該策略主要集中在加速采用云和SaaS。

實際上，Qlik與之交談的大多數客戶已經大大加快了他們的計劃，以更廣泛地部署SaaS以及基于云的數據和分析模型。這包括整個數據供應鏈生命周期，無論是用于數據存儲，提取，交付還是自助分析。繼續抵制這一樞紐的公司將很快看到他們以前可能擁有的任何競爭優勢都受到侵蝕。依靠傳統的本地數據環境消除了巨大的可伸縮性和節省成本的好處，以及成功實現云，SaaS數據和分析部署所固有的敏捷性和對數據的實時訪問。意識到這些好處的組織將能夠在其他領域進行投資，以幫助他們超越更多的靜態競爭。

但是，盡管采用了SaaS和基于云的模型，但許多組織忘記了這種加速還帶來了固有的文化挑戰。您如何讓所有人（從直屬工人到高級管理人員）都參與進來，因此整個組織都采用一種新的工作方式？同樣重要的是，如何讓IT和技術專家（管理數據和分析環境的人）采用新的章程，即通過自助服務為員工服務而不是數據守門員？

組織必須走出數據和分析舒適區

在數據安全性，主權和治理方面，最高管理層和數據專家都被推到了他們的舒適范圍之外。組織必須消除在感知和概念上的障礙，這些障礙將工作人員劃分為二類，即受過數據教育的人和未受過數據教育的人。有許多現成的解決方案和方法可以彌合這一認知差距。嵌入到分析平臺中的增強智能技術取得了巨大進步，使新生用戶可以更加自信和成功地探索數據。數據素養計劃和免費培訓也得到了極大的發展，可以提高數據技能的民主化程度。組織必須利用這些工具和培訓來創建一種文化，使所有人，不僅僅是IT專家，應用程序開發人員或倉庫架構師，都更有能力成功處理數據。

隨著自助服務分析的民主化和員工對更多數據的更多訪問，IT和業務分析師必須發展其章程，以擴展到核心儀表板創建和數據存儲庫之外。他們需要將自己視為變革的推動者，建立一種文化，使所有技能水平的用戶都有權在分析生態系統中做出貢獻。數據專家應處于領先地位，勸告組織各個級別的用戶利用自助服務來解決問題并提出臨時用例。 IT部門有機會成為數據管理者和推動者，幫助提出新的組織和提供數據方式，確定流程改進，確定商機并提高運營效率。

數據專家成為傳播者和變革的擁護者

僅當掌握數據王國關鍵的人沒有將這種演變（從制造商，建筑商到傳播者和擁護者）視為對其價值和必要性的威脅時，才會發生這種情況。當然，他們仍然需要成為管理員，以確保系統正常運行，并確保數據和分析環境符合從概念到部署的法規。但是，這些專家應該將自己的角色在擴大，而不是認為自己被處于數據通知狀態的用戶數量增加所削弱和邊緣化。他們需要認識到自己正在成為催化劑和鍍鋅板，通過領導數據掃盲指控為他們的公司樹立了巨大的價值。而且，不僅是他們，組織中的所有員工都應該將數據支持視為職業發展的轉折點，每個人都可以豐富自己的職業并幫助其公司蓬勃發展。

通過超越現有的做事方式，發展過去的做法并超越公約的界限，我們可以在危機和挑戰中變得更加富有。盡管最初可能將COVID和后COVID世界視為收縮和緊縮的時期，但它也可能是重新定義和成長的時期。對于剛起步的初創公司到數十億美元的跨國公司而言，對于世界各地的組織而言，現在都應該擁抱新的數據和分析模型。

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