背景

隨著企業信息化的不斷發展，大數據時代、移動互聯時代、物聯網時代已經到來。在新的市場競爭形勢下，如何更快、更有效、更經濟地的開展業務分析并做出相應對策，逐漸成為各個企業的巨大挑戰。現在，內存分析和數據可視化在數據分析及商業智能領域日益成為非常流行的概念。大家有時候可能會聽到，“敏捷BI”、“內存分析”是商業智能的方向，是對傳統BI技術的“顛覆性創新”，某些數據分析廠商會喊出諸如此類的眾多雷人的口號。難道這個世界上的商業智能技術真的已經發生改變了嗎？難道傳統的BI技術已經不適用了？

我們先賣個關子，不回答這個問題。

先給大家介紹一個屬于IBM的所謂“敏捷BI”、“內存分析”的數據可視化自助分析工具。它通過整合內存分析引擎以及數據可視化能力，使業務人員可以把公司服務器上的數據和個人電腦等外部數據源的數據結合起來，進行數據探索及假定分析工作。

它是一款個人分析解決方案，幫助用戶獨立探索、分析、可視化和共享數據，而不依賴 IT 提供幫助。分析師和行業經理可以在幾分鐘內創建和共享定制應用程序、儀表板和可視化，幫助應對個人和工作組的挑戰。

真有這么強大嗎？大家還是先來看看它的賣相吧。

這是歡迎界面，是不是有點動態網頁的感覺，其實它是個Windows應用程序。

再來看看展示效果，呵呵，這些圖形都是實時根據數據動態生成的。

而且圖形的色調和類型都可以由業務用戶自助調整喲。也可以對所有的維度（業務視角）和度量（統計指標）進行自由組合、過濾、排序、計算衍生指標等各種操作。

還有一個最為重要的，它不需要業務人員去整理數據、建立模型。因為它很聰明，它會根據數據的特征自動建模，同時利用機器的內存來進行數據的可視化分析。下圖中紅色框里的部分就是它根據數據自動建立的多維模型。

導入數據，咋一聽起來很IT，是不是又要請我們的IT大拿出馬了。呵呵，其實不懂IT也可以做到，簡單地只需要你將外部數據（txt, csv, excel文件等）拖拽到它的主界面，一切就都完成了。

看到這里，你一定對這個聰明的分析工具感興趣了。下面，我們詳細介紹一下。

IBM Cognos Insight介紹

IBM Insight 是一款強大的桌面工具，允許用戶快速導入、分析和共享個人與公司數據。通過嘗試安排不同的數據，用戶可以使用該工具來分析和創建“what if” 場景，還可以將它用于 IBM Cognos TM1 應用程序，并創建和發布計劃，預測 IBM Cognos TM1 Applications 門戶并作出相應預算。

讓我們先來了解一下 IBM Cognos Insight 的工作原理以及使用它的不同方式。

導入數據

IBM Cognos Insight 允許您從各種各樣的數據來源中導入數據并對它們進行分析，這些數據來源包括：

• CSV 文件
• Microsoft Excel 電子表格
• ODBC 數據源
• IBM Cognos BI 報表
• IBM Cognos BI 數據包
• IBM SPSS statistics文件
• IBM Cognos TM1 Cube Views
• IBM Cognos TM1 Dimension Subsets

IBM Cognos Insight - Connect to IBM Cognos TM1 菜單項

您可以選擇使用下圖中的“獲取數據”菜單中的“快速導入...”、“導入數據...” 或 “導入維度...” 選項之一來導入數據。

（1)快速導入

允許您快速導入采用了特定格式的文件，其中維度列在前面（基于文本或日期的項），后面緊跟著度量列。導入數據之后，會創建一個默認工作區，并為直接分析做好準備。

(2)導入數據

允許您從任何受支持的數據來源導入數據并添加結構，比如在分層結構中為某一維度創建級別，以及為您的數據創建計算器。通常，此選項用于高級分析，在這樣的分析中，您可以在數據分層結構中上下鉆取，并查看如何在不同級別上了解有關的情況。

(3)導入維度

該選項與導入數據類似，但它不會導入度量。在您擁有一些尺寸數據（比如地理信息或時間數據）時，該選項很有用，您可能想使用這些尺寸數據作為規劃、預算或預測人們將會參與的應用程序的基礎。

在選擇了所需的導入來源之后，就可以將數據導入 IBM Cognos Insight 中，并在需要時添加結構。在完成數據導入之后，就可以開始創建工作區來可視化和分析數據，如下圖所示。

IBM Insight 工作區顯示了兩個用于過濾（Time 和 Product）的探索點，一個是交叉表，另一個是圖表。

共享分析

創建一個工作區之后，就有了幾個可用來與他人共享工作的選項。您可以通過一些常規方法（比如電子郵件，將文件放在局域網上）來共享文件，也可以通過 IBM Cognos Insight 菜單中的共享選項，利用IBM Cognos BI來共享該文件，如下圖所示。

在完成共享向導中的操作后，.CDD （Cognos Insight生成的文件）文件會存儲在 IBM Cognos BI Content Store 中，并會出現在 IBMCognos Connection （Cognos BI的Web門戶）中，如下圖所示。

用戶可以單擊該鏈接，這會啟動他們自己的桌面版的 IBM Insight，下載文件并在本地打開它。他們可以選擇將 .CDD文件保存到他們的本地計算機中，如果他們愿意的話。

更多……

衛星電視服務提供商DirecTV就已經部署了IBM Cognos Insight，他們的50名規劃師已經使用Insight有超過1年的時間。他們運用Insight來探索分析用戶段、地理滲透、服務捆綁、按次付費節目以及其他方面業務的歷史數據。

DirecTV的大部分數據來自于一個數據倉庫，并集中在Cognos BI服務器中，但是Cognos Insight能夠讓這些規劃師進行全新的桌面分析，并且增加了關于特定地理趨勢、競爭對手的促銷、節目等外部數據。

"這樣我們就可以更精確地預測新用戶以及用戶對于常規節目或DVR機頂盒的需求。"DirecTV商業智能及績效管理主管Jack Purvis介紹道。

"Cognos Insight可以幫助用戶從不同維度分析數據、縮小答案的范圍，并且可以使用戶在不精通程序開發的情況下，有效地進行數據建模。"Purvis說。

現在，我們來回答一下本文開頭提到的那個問題。到底傳統BI技術是否已經過時，數據可視化、敏捷BI、內存分析技術已經可以包打分析需求的天下呢？

其實，內存技術現在已不再是新鮮的技術，數據可視化也只是數據分析、商業智能領域的熱門技術之一，而所謂的敏捷BI也只能針對于那些數據庫表規整好的前提下實施的數據分析。在多數情況之下，一個企業里的數據分布情況是非常復雜的，數據分析的需求也是多種多樣的。因此，要滿足企業里不同業務用戶的分析需求，光有這兩樣技術是不夠的，還需要配合諸如儀表盤、計分卡、專有報表、即席查詢、多維分析、分析預警、Office分析、移動BI、Whatif分析甚至數據挖掘等多種業務分析技術。另外，不同的業務用戶在不同的業務分析場景下使用不同的分析技術，只有將合適的分析手段用在合適的分析場景才能得到最優的分析效果。所以，數據可視化、內存分析、敏捷BI只是其中一種重要手段罷了，您覺得呢......

via：華南IBM大數據支持團隊

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