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SPSS Modeler (產(chǎn)品編號(hào)：13729)

工業(yè)4.0優(yōu)選產(chǎn)品 | 在歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律以預(yù)測(cè)未來事件，做出更好的決策，實(shí)現(xiàn)更好的成效

標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析工業(yè)4.0軟件正版化

開發(fā)商： IBM

當(dāng)前版本： v18.1.1

產(chǎn)品類型：軟件

產(chǎn)品功能：大數(shù)據(jù)分析工具

平臺(tái)語言：

開源水平：不提供源碼

本產(chǎn)品的分類與介紹僅供參考，具體以商家網(wǎng)站介紹為準(zhǔn)，如有疑問請(qǐng)來電 023-68661681 咨詢。

當(dāng)前版本: v18.1.1

v18.1.1版本更新 更新日期：2018-10-12 14:57:58.000

IBM?SPSS?Modeler在此版本中添加了以下功能:

  • E-Plot（Beta）節(jié)點(diǎn): Nodes選項(xiàng)板的Graphs選項(xiàng)卡上提供了一個(gè)新的beta級(jí)E-Plot節(jié)點(diǎn)。它使用直觀，現(xiàn)代，可定制的新圖形界面，數(shù)據(jù)圖表是交互式的。使用此新節(jié)點(diǎn)可以使用新的圖形功能。


  • Spark節(jié)點(diǎn): Nodes選項(xiàng)板上的新Spark選項(xiàng)卡提供了使用Python算法的節(jié)點(diǎn)。Windows 64和Mac支持這些新節(jié)點(diǎn)。

    • 1.等滲AS節(jié)點(diǎn): 新的Spark選項(xiàng)卡上提供了一個(gè)新的Isotonic-AS節(jié)點(diǎn)。

    2.XGBoost-AS節(jié)點(diǎn): 新的Spark選項(xiàng)卡上提供了一個(gè)新的XGBoost-AS節(jié)點(diǎn)。

    3.K-Means-AS節(jié)點(diǎn): 新的Spark選項(xiàng)卡上提供了新的K-Means-AS節(jié)點(diǎn)。

  • 超參數(shù)優(yōu)化（基于Rbfopt）: One-Class SVM節(jié)點(diǎn)（Expert選項(xiàng)卡），XGBoost Linear節(jié)點(diǎn)（Build Options選項(xiàng)卡）和XGBoost Tree節(jié)點(diǎn)（Build Options選項(xiàng)卡）中添加了一個(gè)新選項(xiàng)。新的超參數(shù)優(yōu)化選項(xiàng)可自動(dòng)發(fā)現(xiàn)參數(shù)的最佳組合，以便模型在樣本上達(dá)到預(yù)期或更低的錯(cuò)誤率。


  • 隨機(jī)森林節(jié)點(diǎn): Python選項(xiàng)卡上提供了一個(gè)新的隨機(jī)森林節(jié)點(diǎn)。


  • t-SNE節(jié)點(diǎn): Python選項(xiàng)卡和Graphs選項(xiàng)卡上提供了一個(gè)新的t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding（t-SNE）節(jié)點(diǎn)。


  • CPLEX Optimization節(jié)點(diǎn)的多個(gè)數(shù)據(jù)源:  優(yōu)化專家現(xiàn)在可以將來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CPLEX Optimization節(jié)點(diǎn)，并將每個(gè)數(shù)據(jù)源分配給元組。

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    更新時(shí)間:2018-10-12 16:30:46.000 | 錄入時(shí)間:2016-01-21 14:10:37.000 | 責(zé)任編輯:胡濤

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