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NMath應用教程：醫學與數據挖掘方法詳解

原創|其它|編輯：郝浩|2012-12-06 09:31:53.000|閱讀 435 次

概述：NMath是.Net框架下唯一一款高性能的數學與統計學的商業算法庫，能夠幫助開發者擺脫復雜的數學算法，面向對象的創建財務，工程和科學相關的Microsoft.NET平臺的應用程序。

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　　NMath是.Net框架下唯一一款高性能的數學與統計學的商業算法庫，能夠幫助開發者擺脫復雜的數學算法，面向對象的創建財務，工程和科學相關的Microsoft.NET平臺的應用程序。NMath中包含許多通用的計算工具包，在多個行業具有廣泛的應用。接下來為大家介紹幾個有代表性的應用。

醫學應用——曲線擬合

 　　非線性擬合是市面上大多數免費算法庫不能提供的功能，如果需要高精度大數據量的非線性擬合，部分商業算法庫也不能很好的實現。而NMath作為專業數學算法庫的領航者，他的曲線擬合功能的高度準確性，讓其被生命科學，醫學，環境毒理學等需要曲線擬合相關的邏輯模型的行業廣泛使用。

實例：SIGA

　　是世界領先的傳染病預防與藥物研發公司。使用NMath的曲線擬合功能，SIGA科學家們成功創建了一個“劑量—反應”的邏輯曲線模型。像這種X-Y型的曲線擬合模型在醫學相關領域，還有很多類似的應用。

.Net唯一數學算法庫NMath應用詳解：醫學與數據挖掘

數據挖掘應用——層次聚類

　　層次聚類是統計分析中的一個常用算法，其算法簡單、快速而且能有效地處理大數據集，所以在數據挖掘，調查統計等方面經常用到，但是該算法的高計算性讓很多應用程序開發者獨立實現起來壓力很大，NMath卻能為.Net應用程序高性能的提供這一算法。

實例：UserZoom

　　軟件中提供一個在線分類分析的工具，該工具的開發就使用NMath的層次聚類功能，對分類結果進行分析，并生成樹狀圖，以幫助研究人員清晰的挖掘用戶的分組標準。

.Net唯一數學算法庫NMath應用詳解：醫學與數據挖掘


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