干貨|幫助提高業務效率的9種預測分析工具

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當今的組織正在從各種來源收集大量數據并獲得價值，以推動創新。當然，在當今日益激烈的競爭中，數據是任何企業的新動力。這就是為什么公司在向擁擠的市場提供產品和服務方面尋求優勢。利用數據驅動的預測模型可能是一種有效的方法，因為它們可以幫助公司以新的方式解決持久的問題。大多數具有遠見卓識的企業都使用預測分析，數據驅動的解決方案和統計技術，這些技術可以評估大型數據集以查找模式，提取新見解并設想未來的結果。

盡管預測分析使企業能夠更好地了解客戶，產品和合作伙伴，但它往往是一個非常復雜的平臺，需要技能和知識才能有效地使用它們。借助數據分析人員和數據科學技能，預測分析可以成為非常強大的工具。有許多預測分析工具可幫助公司簡化其業務需求。讓我們看一下提高數據驅動型企業效率的10種最佳預測分析工具。

Qlik Sense

Qlik Sense是一種先進的企業級受控解決方案，可提高處理大量業務數據的效率。Qlik提供了與大量AI工具集（例如R，python和DataRobot）的直接集成，從而簡化了數據建模。Qlik Insight Bot提供了一種基于AI的對話分析體驗，使專業人員可以使用自然語言更快，更輕松地提出問題，生成見解并做出數據驅動的決策。該軟件借助其同類最佳的關聯數據索引引擎，使用戶能夠揭示各種數據來源之間的數據洞察力和關系，并支持包括嵌入式分析，移動分析和報告在內的所有用戶和用例。

Tableau

Tableau是一種商業智能軟件，比現有解決方案快10到100倍，可幫助企業查看和解釋其數據。它的實時可視化分析和交互式儀表板允許切片和切塊數據集，以創建緊密聯系并探索新機會。使用Tableau，用戶可以制作交互式地圖，并檢查跨地區，地區，人口統計信息等的數據。該軟件還可以幫助創建具有互動可視化效果的數據分析敘事故事，并可以與觀眾共享。

SAS高級分析

SAS高級分析解決方案推動業務影響，從數據挖掘，文本挖掘和預測分析到數據可視化和機器學習。 SAS是分析市場的領導者，擁有數十年在各種行業的企業中廣泛擴展分析的經驗。 SAS先進的分析軟件注入了尖端的創新算法，可以幫助企業解決最棘手的問題。

SAP HANA

SAP HANA是高性能的內存數據庫提供者。它可以在內部和云端對多模型數據進行最廣泛的高級分析，從而激發數據驅動的實時決策和行動，并支持所有工作負載。 SAP可以根據公司提供的數據開發預測模型。它也有可能減少為外部大數據集和直觀的可視化工作流創建帶有附加連接器的模型所需的時間。

TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire使高級，可預測的分析變得容易，易用且可從用戶界面直接訪問每個人。開箱即用的Spotfire提供一鍵式數據科學，統計和機器學習方法，可實時預測結果，幫助所有用戶提高效率，技能和智慧。它是市場上最完整的分析解決方案，可讓每個人快速，輕松地查看數據中的新發現。 Spotfire大規模提供了許多功能，包括視覺分析，數據整理，預測分析，位置分析和流分析。

Dundas

Dundas BI是基于瀏覽器的商業智能和數據可視化平臺，涉及集成的儀表板，報告工具和數據分析。該平臺使最終用戶能夠創建交互式的，可自定義的儀表板，開發自己的報告，運行即席查詢以及評估和深入研究其數據和性能指標。 Dundas BI可以支持各個行業的各種規模的公司，并且可以在內部運行或托管在Microsoft Azure和Amazon Redshift等云環境中。

Zoho Analytics

Zoho Analytics是一種自助式BI和數據分析軟件，它使組織能夠在視覺上評估其數據，創建有效的數據可視化并在幾分鐘內找到洞察。該軟件包含各種報告，以提供對業務不同方面的實時可見性。它還涉及拖放界面，圖表，小部件等，以創建自定義儀表板。 Zoho Analytics為公司提供了用于理性數據庫和NoSQL數據庫的連接器，以及與云數據庫的連接。

RapidMiner Studio

RapidMiner Studio是RapidMiner的預測分析工具，可通過開放和可擴展的數據科學平臺將人工智能帶入企業。 RapidMiner Studio包含多種功能，包括應用程序和界面，數據訪問，數據瀏覽，數據準備，建模，驗證，評分和conde控制。使用此分析軟件，用戶可以訪問，加載和評估任何類型的數據，包括傳統的結構化數據和非結構化數據，例如文本，圖像和媒體。它還可以從這些類型的數據中摘錄信息，并將非結構化數據轉換為結構化數據。

Dataiku DSS

Dataiku DSS是面向數據科學家，數據分析師和工程師團隊的協作式數據科學軟件平臺。它使他們能夠更有效地探索，原型化，開發和交付自己的數據產品。作為一種端到端技術產品，數據分析師和科學家可以在此產品上創建從數據插件到部署應用程序的數據應用程序，DSS可以投入生產，不僅對洞察力和建模有價值，而且對于實時應用預測也非常有用。進行業務運營。

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