人工智能和大數據如何促進疫苗和藥物的發現？

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各國政府和衛生科學公司再次展開競賽，開發疫苗和其他藥物，以應對日益嚴重的流行病。如今，新型冠狀病毒（COVID-19）繼續對全球人口和經濟造成威脅。健康科學家們利用他們武器庫中的每一個工具來計算數字，并找到創造世界所需藥物的方法，而人工智能和大數據都在幫助引領這一努力。

AI無疑是每個人在思考的時候都會加入參考的方法。德勤的《企業人工智能現狀調查》報告顯示，63%的公司在業務中采用人工智能或機器學習，88%的公司計劃在未來一年增加支出。AI對環境變化的適應能力是其越來越受歡迎的關鍵。

人工智能公司正在加緊發展

隨著市場（以及迫切的需求）的飛速發展，生產一系列人工智能技術的公司都在加緊運作，以幫助藥物發現。BenchSci博客作者Simon Smith最近發現了221家在該領域使用AI的初創公司。這些公司所代表的市場領域非常廣泛，說明了人工智能在幫助尋找藥物和疫苗的頂級領域中的潛力是多么巨大。

• 匯總和綜合信息
• 了解疾病的機制
• 建立生物標志物
• 生成、驗證和優化新的候選藥物。
• 設計藥物和臨床前實驗
• 創建、招募和優化臨床試驗

用數據分析和AI對抗新型冠狀病毒

AI可能可以作為一項對抗COVID-19的秘密武器，《信息周刊》的一份報告顯示，AI可以識別病毒數據中的模式，做出適當的預測，并有可能發現合適的測試藥物。AI也在幫助需要進行CT掃描的人加快冠狀病毒的檢測和診斷速度，將診斷時間從5分鐘縮短到僅20秒。

體溫檢測技術正在中國推廣，該技術利用人工智能 "整合身體檢測、人臉檢測，以及通過紅外相機和可見光的雙重感應"，更準確地發現體溫升高的人。中國的無人機也在使用人工智能來識別疾病的熱點，以便對這些地區噴灑消毒劑。

谷歌在疫苗人工智能領域有所作為

今年1月，谷歌DeepMind推出了名為AlphaFold的AI解決方案，該方案旨在根據基因序列預測蛋白質的3D結構。而在3月，這套AI系統將冠狀病毒囊括其中。

據報道，"DeepMind發布了與SARS-CoV-2（導致COVID-19的病毒）相關的幾個研究不足的蛋白質結構預測，以幫助研究界更好地了解該病毒。" 希望人工智能能夠幫助發現那些可能被科學家遺漏的實驗和治療方法。

智能算法不斷學習

在尋找疫苗和藥物的過程中，人工智能和大數據算法如何不斷學習確實令人著迷。最近《發現》雜志的一篇報道展示了如何使用先進的預測分析算法來追蹤動物如何攜帶有可能傳給人類的疾病。它識別了小鼠身上決定攜帶疾病風險的特征，測量的內容包括體重、性成熟年齡、壽命、群體種群數量、每年產仔數、地理范圍等。

當接受測試時，該算法往往在第一次通過時就會出錯很多，所以它用其他隨機選擇的性狀重復多次。每一次嘗試，算法都會學習哪些性狀最有可能出現在疾病攜帶者身上。根據該研究，隨著它的學習，它在第一次嘗試中識別出正確性狀的比例為58%，第二次為67%，然后在第三次嘗試中為83%。它的力量在于能夠隨著時間的推移繼續變得更聰明、更成功。

大數據改善疫苗開發

在大數據的幫助下，科學家們正在創建新的疫苗開發模式，即所謂的疫苗學3.0框架。大數據是幫助醫生的重要工具。

• 訪問和分析在線醫療記錄中的海量數據。
• 通過移動應用程序收集疫苗相關信息
• 監測疫苗開發的安全性
• 跟蹤人們在網上搜索疫苗時使用的關鍵詞，以便衛生工作者能夠更好地對公眾進行更有效的溝通和教育。

結論：AI和大數據培訓有助于完成工作

全球的公司和組織都將需要合格的人工智能和大數據從業人員，以快速完成疫苗和藥物研究。只要全球健康風險持續出現，掌握復雜算法和工具以解決疫苗研究等實際問題的人工智能工程師，以及利用數據建模將技術與商業解決方案連接起來的大數據架構師的培訓，都將是高需求。

所以公司和組織必須采取主動行動，為員工提供有關分析工具和技術的相關培訓計劃，以使他們的團隊掌握利用數據進行明智決策所需的知識和技能。慧都大數據分析團隊是個合適的選擇，他們用多年的服務經驗，幫助企業數據快速、輕松、低成本的創造最大業務價值。

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