如何系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？

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很多學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的同學(xué)也都有這樣一種困惑“為什么學(xué)了那么多工具，還是不會(huì)?”，原因無(wú)外乎兩個(gè)，一是只學(xué)到了碎片的知識(shí)，沒(méi)有建立知識(shí)之間的連接，無(wú)法形式自己的知識(shí)體系，二是缺乏實(shí)踐，導(dǎo)致無(wú)法形成“知行合一”的工作技能。

知識(shí)超載和碎片化

當(dāng)代人都面臨兩個(gè)問(wèn)題——信息超載和知識(shí)碎片化。

信息超載老話(huà)題不多說(shuō)了，講幾個(gè)數(shù)據(jù)：

全世界每天有4000本書(shū)出版，超過(guò)4億個(gè)字；

紐約時(shí)報(bào)一天的文字量等于牛頓同時(shí)代的人一生的閱讀量；

一個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，每天大概有200個(gè)公眾號(hào)正在注冊(cè)，有近1000篇文字正在產(chǎn)生……

過(guò)去雜家、博物家在現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)不可能存在，即使有，也干不過(guò)谷歌度娘。

結(jié)論1：知識(shí)的儲(chǔ)存能力，人類(lèi)早就被電腦完勝了，知識(shí)的搜索和鏈接能力，才是學(xué)習(xí)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

另一個(gè)趨勢(shì)也很明顯：知識(shí)碎片化。這個(gè)碎片化從3個(gè)方面開(kāi)始——

首先時(shí)間和空間被打碎，移動(dòng)手機(jī)允許你在三站地鐵里聽(tīng)完一本書(shū)；

其次被打碎的是信息，如果你翻知乎、今日頭條或者某個(gè)博客，你并不會(huì)像看一本書(shū)一樣，知道前面一章講什么的，后面即將講什么，除了標(biāo)題黨，你根本對(duì)下一個(gè)博客、內(nèi)容毫無(wú)預(yù)期，只能被動(dòng)接受；

最糟糕的其實(shí)是知識(shí)結(jié)構(gòu)碎片化——你并不知道是誰(shuí)，在什么情況下，針對(duì)什么問(wèn)題講的這句話(huà)。所有的信息缺乏了上下文，就是廢話(huà)。

比如說(shuō)有段時(shí)間我刷管理類(lèi)的文，你會(huì)發(fā)現(xiàn)在雷軍、傅盛、彼得德魯克、吳伯凡、馬云、吳曉波……各位大佬針對(duì)同一個(gè)問(wèn)題講的內(nèi)容完全不同。到底信哪個(gè)？其實(shí)雷軍講的是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)；傅盛講的是小企業(yè)逆襲，他正在做投資；彼得德魯克用管理在講哲學(xué)；吳伯凡老師在講中西方文化；馬云老師在對(duì)大眾勵(lì)志；吳曉波其實(shí)是用管理談財(cái)經(jīng)——更重要的是，他們講話(huà)的場(chǎng)合，時(shí)間點(diǎn)和對(duì)象你一無(wú)所知。

結(jié)論2如果一個(gè)人沒(méi)有搜索能力，他不會(huì)知道背景；沒(méi)有思考能力，不會(huì)知道為什么——這樣單純知道一句話(huà)，比不知道更糟糕。

把前面兩個(gè)結(jié)論放一塊，結(jié)果很清晰——時(shí)間空間碎片化確實(shí)能夠提高學(xué)習(xí)的效率（其實(shí)也干不過(guò)電腦），而信息碎片化和知識(shí)結(jié)構(gòu)碎片化帶來(lái)的，則是學(xué)習(xí)效率的倒退和焦慮之源——因?yàn)樗麣У裟愕?strong>主動(dòng)搜索能力和主動(dòng)鏈接的能力，也就是深度思考的能力。

這就是碎片化的陷阱，極大的提高了并沒(méi)有什么卵用的信息，而降低了最重要的獨(dú)立思考的能力。 

知識(shí)可以零售嗎？

最近的問(wèn)答類(lèi)APP非?；?，先是知乎4月份在其微信公眾號(hào)悄然上線(xiàn)了【值乎】，而后果殼網(wǎng)在5月份不甘示弱，上線(xiàn)了【分答】并且后來(lái)居上，用戶(hù)活躍一下子超越了【值乎】。

【分答】是一款付費(fèi)語(yǔ)音問(wèn)答產(chǎn)品，它的規(guī)則非常簡(jiǎn)單，有三種角色設(shè)定：回答者、提問(wèn)者、偷聽(tīng)者?；卮鹫咧恍枵f(shuō)明自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，然后設(shè)置付費(fèi)問(wèn)答的價(jià)格，價(jià)格規(guī)定在1-500元之間，感興趣的用戶(hù)可以作為提問(wèn)者付費(fèi)后對(duì)回答者進(jìn)行<=50字的文字提問(wèn)，然后回答者通過(guò)<=60s的語(yǔ)音來(lái)回答問(wèn)題。在此過(guò)程中，其他用戶(hù)可以作為偷聽(tīng)者通過(guò)1元的付費(fèi)來(lái)“偷聽(tīng)”回答者的語(yǔ)音回答。被“偷聽(tīng)”一次，提問(wèn)者和回答者可以各得0.5元。

【分答】吸引人的地方有兩個(gè)，一個(gè)是提問(wèn)和回答能賺錢(qián)，讓知識(shí)不再是免費(fèi)的分享，真正做到了書(shū)中自有黃金屋；一個(gè)是明星效應(yīng)，或者說(shuō)是網(wǎng)紅效應(yīng)。【分答】一開(kāi)始能夠點(diǎn)爆市場(chǎng)，看它的卡司就知道了。

有亞洲首富之子同時(shí)也是國(guó)民老公的王思聰，有各類(lèi)綜藝大咖如《最強(qiáng)大腦》的帥氣教授魏坤琳、《奇葩說(shuō)》第一季冠軍馬薇薇、《邏輯思維》創(chuàng)始人羅振宇等，還有演藝界的明星佟大為、汪峰等，這樣強(qiáng)大的陣容，讓【分答】在上線(xiàn)20幾天的時(shí)候，就拿到一億美金的估值，而國(guó)民老公王思聰，僅僅回答了25個(gè)問(wèn)題，短短的25分鐘時(shí)間，就賺了11萬(wàn)多。

在一片喧囂，全民歡騰過(guò)后，靜下心想一想，以“知識(shí)的零售平臺(tái)”為目的的【分答】一類(lèi)的問(wèn)答社區(qū)，真的能達(dá)到傳播知識(shí)，提升能力的效果？

如果說(shuō)【知乎】的一問(wèn)多答，干貨至上的模式，收獲的是多角度的價(jià)值觀(guān)、人生觀(guān)以及知識(shí)體系；【果殼】的科技報(bào)道，收獲的是科技的不為人知的小細(xì)節(jié)，是滄海遺珠。那么【分答】一類(lèi)的60s的語(yǔ)音回答，收獲的或許只是跟明星的親密接觸，以及搞一個(gè)大新聞賺錢(qián)的欲望的滿(mǎn)足。為什么這么說(shuō)呢？

• 首先，對(duì)于答題者來(lái)說(shuō)，60s的時(shí)間僅足夠講1、2個(gè)笑話(huà)，對(duì)于一個(gè)知識(shí)點(diǎn)來(lái)說(shuō)根本不足以講透，所以這60s的回答不是用來(lái)提供知識(shí)的；

• 其次，對(duì)于提問(wèn)者來(lái)說(shuō)，提問(wèn)字?jǐn)?shù)限制在50個(gè)字以?xún)?nèi)，提問(wèn)的東西只能非常直接，根本無(wú)暇顧及問(wèn)題的背景。因此在【分答】上經(jīng)常出現(xiàn)以下的問(wèn)題：          如果非要二選一做你的女朋友，你選XXX還是XXX，為啥？  你和XXX的性福生活是真是假？  你多久啪啪啪一次，最近的一次啪啪啪是什么時(shí)候和誰(shuí)？

• 最后，對(duì)于提問(wèn)者來(lái)說(shuō)，提問(wèn)的目的不再是單純的希望獲得知識(shí)，而是想獲得更多的人偷聽(tīng)，從而達(dá)到賺錢(qián)的目的，這樣的目的，不利于知識(shí)的正向分享。

知道哪些知識(shí)重要比學(xué)習(xí)知識(shí)更重要

我們都有這樣的經(jīng)歷，在上學(xué)的時(shí)候，準(zhǔn)確而準(zhǔn)時(shí)地劃重點(diǎn)的老師會(huì)往往被同學(xué)們點(diǎn)贊。曾幾何時(shí)，劃重點(diǎn)成為課堂最激動(dòng)人心和最令人期待的一刻。在信息爆炸時(shí)代，尤其如此，最重要的不是增加信息，而是篩選和刪除信息。

系統(tǒng)學(xué)習(xí)的重要性

任何學(xué)習(xí)知識(shí)，都是相互聯(lián)系，相互作用的。因此第一步就是找出各部分間的直接聯(lián)系，把網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)初步地建立起來(lái)。但是有些部分和其他部分并不一定能夠建立直接的聯(lián)系，那么還需要發(fā)掘第二層、第三層關(guān)系。 要明確各部分之間的關(guān)系，以及綜合運(yùn)用。 學(xué)習(xí)是先模糊概括，再逐漸在大框架下逐步明晰細(xì)節(jié)、完善結(jié)構(gòu)、針對(duì)缺陷和不足專(zhuān)攻的學(xué)習(xí)方法。

行動(dòng)學(xué)習(xí)理論認(rèn)為，人要掌握一門(mén)技能，需要有10%的時(shí)間學(xué)習(xí)知識(shí)和信息，70%的時(shí)間練習(xí)和踐行，還有20%的時(shí)間與人溝通和討論。這個(gè)原則叫做721原則。

碎片化學(xué)習(xí)對(duì)于10%的信息接收非常有用，而剩下獨(dú)處練習(xí)的70%和討論的20%，則需要留出大量時(shí)間來(lái)系統(tǒng)學(xué)習(xí)——碎片化學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)只是系統(tǒng)化學(xué)習(xí)的輔助。你需要留出足夠多整塊時(shí)間學(xué)習(xí)。

所謂系統(tǒng)學(xué)習(xí)法，是指把所學(xué)內(nèi)容當(dāng)成是一個(gè)系統(tǒng)看待，力求從大方向出發(fā)指導(dǎo)學(xué)習(xí)，這樣，在學(xué)習(xí)的時(shí)候不是按部就班按章節(jié)行進(jìn)，而是先模糊概括，再逐漸在大框架下逐步明晰細(xì)節(jié)、完善結(jié)構(gòu)、針對(duì)缺陷和不足專(zhuān)攻的學(xué)習(xí)方法。

如何系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？

在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析之前應(yīng)該明白幾點(diǎn)

• 數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。

• 數(shù)據(jù)分析師本身融合了業(yè)務(wù)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。

• 數(shù)據(jù)分析更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效）

• 數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目通常需要重復(fù)一些毫無(wú)技術(shù)含量的工作。

職業(yè)規(guī)劃

以數(shù)據(jù)分析師為例，先看一下國(guó)內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師的招聘要求：

• 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷；

•  具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)，能夠熟練地使用SQL；

•  三年以上具有海量數(shù)據(jù)挖掘、分析相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施的工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)較完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析和建模工作；

•  對(duì)商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感，熟悉傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘背景、了解市場(chǎng)特點(diǎn)及用戶(hù)需求，有互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)背景，有網(wǎng)站用戶(hù)行為研究和文本挖掘經(jīng)驗(yàn)尤佳；

•  具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神；

•  富有創(chuàng)新精神，充滿(mǎn)激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)

前三個(gè)屬于硬件要求，一般而言，有專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)(計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè))入行需要3個(gè)月以上的學(xué)習(xí)。對(duì)于非專(zhuān)業(yè)背景的同學(xué)，入行的時(shí)間可能需要的更長(zhǎng)，建議給自己預(yù)留6-12月的時(shí)間。而要成為一個(gè)熟手(企業(yè)用工需求最多)則需要2-3年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

Anyway,作為一門(mén)對(duì)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)都有較高要求的一門(mén)交叉學(xué)科，從事大數(shù)據(jù)是有一定門(mén)檻的，但相對(duì)于10年以上的職業(yè)生涯（國(guó)外頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家50-60歲仍然十分活躍），預(yù)備半年的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)這個(gè)最炙手可熱的技能還是很劃算的。

從業(yè)務(wù)開(kāi)始

學(xué)習(xí)一門(mén)技術(shù)要和行業(yè)靠攏，沒(méi)有行業(yè)背景的技術(shù)如空中樓閣。技術(shù)尤其是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展是寬泛且快速更替的（十年前做網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)都能成立公司），一般人沒(méi)有這個(gè)精力和時(shí)間全方位的掌握所有技術(shù)細(xì)節(jié)。但是技術(shù)在結(jié)合行業(yè)之后就能夠獨(dú)當(dāng)一面了，一方面有利于抓住用戶(hù)痛點(diǎn)和剛性需求，另一方面能夠累計(jì)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，使用互聯(lián)網(wǎng)思維跨界讓你更容易取得成功。不要在學(xué)習(xí)技術(shù)時(shí)想要面面俱到，這樣會(huì)失去你的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

大數(shù)據(jù)是技術(shù)工具，最終的應(yīng)用需要深入理解業(yè)務(wù)企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和商業(yè)模式，甚至有人說(shuō)不懂業(yè)務(wù)就不要談大數(shù)據(jù)，可見(jiàn)領(lǐng)域知識(shí)的重要性。值得一提的是，近幾年在頂尖科學(xué)雜志《Nature》與《Science》上發(fā)表的大數(shù)據(jù)文章都是來(lái)自行業(yè)專(zhuān)家，而并非計(jì)算機(jī)專(zhuān)家，這從另外一個(gè)方面反映了業(yè)務(wù)知識(shí)的重要性。

get技能

數(shù)學(xué)知識(shí)

數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)內(nèi)容，有一定的公式計(jì)算能力即可，了解常用統(tǒng)計(jì)模型算法則是加分。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計(jì)模型相關(guān)知識(shí)是必備能力，線(xiàn)性代數(shù)（主要是矩陣計(jì)算相關(guān)知識(shí)）最好也有一定的了解。

分析工具

對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，玩轉(zhuǎn)Excel是必須的，數(shù)據(jù)透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學(xué)會(huì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具，SPSS作為入門(mén)是比較好的。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，使用分析工具是核心能力， SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定。

編程語(yǔ)言

對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，會(huì)寫(xiě)SQL查詢(xún)，有需要的話(huà)寫(xiě)寫(xiě)Hadoop和Hive查詢(xún)，基本就OK了。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，除了SQL以外，學(xué)習(xí)Python是很有必要的，用來(lái)獲取和處理數(shù)據(jù)都是事半功倍。當(dāng)然其他編程語(yǔ)言也是可以的。

勤于學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)，沒(méi)有像印刷時(shí)代對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)視為必須具備的“基礎(chǔ)”知識(shí)，知識(shí)是非線(xiàn)性的，可以自由組合、切割，處于一種分散和游離的狀態(tài)。未來(lái)，你必須具備快速自學(xué)和捕捉知識(shí)的能力，學(xué)習(xí)將從一個(gè)“知識(shí)儲(chǔ)備，學(xué)以致用”的過(guò)程，向“知識(shí)構(gòu)建，用時(shí)再學(xué)”的過(guò)程轉(zhuǎn)變，學(xué)習(xí)將是一個(gè)持續(xù)的，乃至終身學(xué)習(xí)的過(guò)程。為此你需要具備一種快速而靈活的學(xué)習(xí)方式。

參與一次系統(tǒng)培訓(xùn)：

系統(tǒng)培訓(xùn)能夠幫你規(guī)劃并實(shí)施一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方案，會(huì)在你起步的時(shí)候構(gòu)建一個(gè)比較扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)框架，這個(gè)過(guò)程和蓋樓時(shí)先打地基的道理是一樣的，地基打的越深，樓房才能蓋的越高。具備項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的講師會(huì)講授很多實(shí)際工作中的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，可以帶領(lǐng)大家快速進(jìn)入正確的學(xué)習(xí)通道，少走彎路。當(dāng)然，培訓(xùn)取代不了工作實(shí)踐，如前所述，多在工作中積累業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，技能水平才能提升的更快。

在社區(qū)快速學(xué)習(xí)：

在國(guó)外，除了大學(xué)，社區(qū)形式的學(xué)習(xí)平臺(tái)(如r4stats.com、KNIME)由于知識(shí)更新快，學(xué)習(xí)時(shí)間更加靈活，形成了獨(dú)特的社區(qū)學(xué)習(xí)(community learning)現(xiàn)象。社區(qū)里不但有初學(xué)者(freshman)，也是不少頂尖技術(shù)專(zhuān)家(Veteran)光顧的地方。社區(qū)是一個(gè)自由、無(wú)中心的交流學(xué)習(xí)平臺(tái)，沒(méi)有權(quán)威，一切都可以質(zhì)疑和挑戰(zhàn)。當(dāng)然，如果要和這些高手過(guò)招，你必須先打好英語(yǔ)基礎(chǔ)。未來(lái)，社區(qū)將成為從業(yè)者技能get、快速充電的重要渠道，社區(qū)或?qū)⒊蔀槔^高等學(xué)校、職業(yè)學(xué)校以外的一個(gè)“無(wú)圍墻”的校園。

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