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Qlik助力沃達豐創建自助數據,實現全面數字化轉型

原創|實施案例|編輯:陳久鳳|2021-09-16 14:27:32.083|閱讀 201 次

概述:Qlik是一家私有SaaS公司,提供端到端實時數據集成和分析云平臺,以縮小數據,洞察力和行動之間的差距。通過將數據轉換為Active Intelligence,企業可以制定更好的決策,提高收入和盈利能力并優化客戶關系。Qlik在100多個國家/地區開展業務,為全球50,000多個客戶提供服務。

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Qlik連續10年成為Gartner“分析與商業智能平臺”魔力象限領先者象限,成為企業商業智能和個人職場成功的必然選擇。Qlik Sense是一個完整的數據分析平臺,為新一代分析奠定了基準。憑借其獨一無二的關聯分析引擎,完善的AI和高性能云平臺,您可以使組織中的每個人每天都能做出更好的決策,從而創建真正的數據驅動型企業。

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 沃達豐Ziggo. 我公司是一家合資企業沃達豐集團 和 自由全球. 我們為大約 390 萬固定家庭和 520 萬客戶提供服務。


做出改變以確保未來的成功

我們所做的改變之一是承諾完全數字化。我們知道,盡管我們目前擁有市場份額,但全面數字化仍是確保未來成功的必要條件。它還將使我們能夠在不斷變化的世界中靈活運作,同時繼續為客戶提供他們需要的服務。

我們所做的另一個改變是徹底改造我們的 BI 操作。VodafoneZiggo 對運行數據智能操作的承諾通過我們的人員得到了證明。

新的 BI 操作以兩個目標為中心。首先,我們想要一種更加基于數據的客戶交互方法。這包括更好地響應客戶查詢和主動選擇最佳營銷人員。第二個目標是擁有數據驅動的員工。我們相信,將大數據轉化為大價值的最佳方法是為每位員工提供工具,以最大限度地利用我們可以使用的海量數據。

使用 Qlik 從靜態報告到直觀的自助服務

在我們的舊流程下,我們的 BI 辦公室根據我們的領導要求制作了大約 1,000 份定期報告,作為跟蹤我們業務目標的一種方式。

然而,這些報告——以及隨后的對話——往往具有誤導性,因為它們在到達正確的人手中時幾乎總是過時的。收集、分析和分發這些報告可能會延遲數天甚至數周。同時,報告格式也不是很直觀。

Qlik 允許我們徹底改革我們的 BI 流程,以創建一個工作的自助服務環境,讓員工能夠訂購和接收他們需要的數據。使用近乎實時的儀表板是一種更直觀的提取和使用數據的方法。這使得將數據集成到我們的日常決策中變得更加簡單。

重新定義角色并創建持續反饋循環

在我們的團隊創建成品并向員工分發靜態報告之前,現在我們在幕后工作。我們從市場收集離線數據或收集各種分析模型的結果。然后將此外部數據與實時信息相結合,例如有關各種聯絡中心、零售店或營銷活動結果的統計數據。

我們還使用 Qlik 將分析嵌入到銷售渠道中。到 2021 年底,我們希望為我們的企業客戶創建可通過 Web 門戶訪問的儀表板。有了這個,我們的銷售人員可以更有效地利用他們與客戶相處的時間來滿足他們的特定需求,而不是猜測或浪費時間來獲取我們已有的信息。因為門戶將使用 Qlik 創建,所以我們知道它將可靠且易于管理。最重要的是,它將允許內部員工和外部客戶就我們的服務做出數據驅動的決策。

駕馭變化:我們如何更新 BI 操作

通過結合來自多個 IT 系統的信息,我們根據員工使用 Qlik 的經驗為他們創建了不同的路線圖。已經在 Qlik 中活躍的員工可以訪問高級用戶的資源或用作榜樣。沒有 Qlik 經驗的人將獲得強制性的基本培訓,以幫助他們開始他們的旅程。通過使用此流程,我們能夠使用與員工最相關的語言和觀點與員工進行溝通。 

增加采用率,增加結果

由于這一策略,我們大大提高了 Qlik 的采用率。2020 年初,我們有大約 800 名活躍用戶。到那年年底,我們擁有大約 2,242 名用戶。這意味著一年內增長了 280%。到 2021 年,我們的目標是再增長 250%,從而產生 5,500 個 Qlik 用戶(其中 2,500 個是嵌入式用戶)。

我認為這次轉型最重要的教訓是關注客戶旅程。將大量未組裝的數據扔給用戶是行不通的。就像餐館一樣,最好的體驗來自人們以他們可以輕松消費的形式獲得可管理的膳食。如果你想成功,走最有可能幫助你的客戶成功的道路,每個人都會滿意地離開。


Qlik是一家私有SaaS公司,提供端到端實時數據集成和分析云平臺,以縮小數據,洞察力和行動之間的差距。通過將數據轉換為Active Intelligence,企業可以制定更好的決策,提高收入和盈利能力并優化客戶關系。Qlik在100多個國家/地區開展業務,為全球50,000多個客戶提供服務。

作為Qlik官方的中國合作伙伴,我們為Qlik的中國用戶提供產品授權與實施、定制分析方案、技術培訓等服務,歡迎。我們旨在讓中國企業的每個Qlik用戶都能探索出數據的價值,讓企業形成分析文化。


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