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如何利用大數據對企業能耗進行分析？如何降低能耗？

原創|大數據新聞|編輯：陳久鳳|2021-04-23 09:39:22.410|閱讀 320 次

概述：通過大數據能找到真正異常點，挖掘能耗異常值根因，顯著降低能耗

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通過大數據如何能找到真正異常點，挖掘能耗異常值根因，顯著降低企業能耗，本節以武漢某大型汽車制造商為例，深入講解能耗異常值分析及解決方案。

客戶名稱：XX汽車制造公司

客戶地址：武漢

成立時間：2003-5-20

注冊資金：1560000萬

該企業生產痛點：

1、生產、設備等能耗相關的數據量太大，很難進行人工分析。

2、對于異常點的定義不是很明確，同時難以確定異常程度，更無法找到能耗優化的機會。

3、專業的分析人員，也很難找到能耗異常點與設備、生產之前的關系。

解決方案：


獲取解決方案完整版

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方案收益：

項目團隊結合客戶現場生產情況通過和客戶詳細溝通斟酌，實施團隊駐場開發經過接近半年的共同努力，項目經培訓后成功交付。

1、人工判斷異常準確率為50%,方案優化之后，可以提高到83%。

2、人工判斷異常平均時間為10分鐘，方案實施之后，只需要100ms。

3、方案實施后，前處理節能3.23%

4、方案實施后，電泳節能6.30%

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