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大數(shù)據(jù)是如何對(duì)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行分析的?

原創(chuàng)|大數(shù)據(jù)新聞|編輯:陳久鳳|2021-04-21 09:59:06.940|閱讀 196 次

概述:某大型港資企業(yè)通過產(chǎn)品質(zhì)量分析,將數(shù)據(jù)整理時(shí)間從60%降到了5%,看看他們是怎么做的!

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現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì),信息流通,大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。 阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云提到,未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代,而是DT的時(shí)代,DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技。

產(chǎn)品質(zhì)量分析就是對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量水平從影響的各方面進(jìn)行評(píng)價(jià)與判斷,提出改進(jìn)建議和措施并指導(dǎo)有效實(shí)施的工作過程。

那重要的來(lái)了,如何有效利用大數(shù)據(jù),更好的管控和預(yù)測(cè)我們的產(chǎn)品質(zhì)量,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益最大化呢!

點(diǎn)擊獲取產(chǎn)品質(zhì)量分析解決方案

產(chǎn)品質(zhì)量問題面臨的問題和挑戰(zhàn):

1、質(zhì)量是影響客戶交付和訂單量的關(guān)鍵因素。

2、產(chǎn)品質(zhì)量缺陷追溯周期長(zhǎng),找尋規(guī)律較慢。

3、很難發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)已知之外的影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素。

4、數(shù)據(jù)跨工廠/跨車間/跨業(yè)務(wù)系統(tǒng),只做數(shù)據(jù)展示,無(wú)法關(guān)聯(lián)分析。

解決方案:

產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)方案

產(chǎn)品質(zhì)量異常追溯流程

產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)方案實(shí)施案例:

某大型港資企業(yè)-所屬行業(yè):有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)

核心需求:

打破多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)(SAP、MES、IMIS、手工臺(tái)賬)的數(shù)據(jù)孤島,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和管理平臺(tái)

通過BI關(guān)聯(lián)分析找到產(chǎn)品質(zhì)量問題的根因

技術(shù)及解決方案:

1、利用數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行需求調(diào)研

2、搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),構(gòu)建分析模型;

3、Qlik為客戶實(shí)現(xiàn)BI關(guān)聯(lián)分析和報(bào)表展現(xiàn)和分發(fā)。

實(shí)施效果:

1、極大降低數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)收集和整理的時(shí)間,由原來(lái)的60%降低到5%。

2、通過BI數(shù)據(jù)探索功能協(xié)助尋找影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素,提高產(chǎn)品合格率、成品率、成功率。


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關(guān)于慧都大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

慧都大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)「GetInsight®」升級(jí)發(fā)布,將基于企業(yè)管理駕駛艙產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)設(shè)備分析及預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈管理等大數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建,助力企業(yè)由傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式向數(shù)字化、智能化的新模式轉(zhuǎn)型升級(jí),抓住數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢(shì)頭,提供管理效能,精準(zhǔn)布局未來(lái)。

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