本文參考斯蒂芬妮·奧弗比的大數(shù)據(jù)文章

“大數(shù)據(jù)”一詞最早出現(xiàn)于15年前，其名稱是日益增長(zhǎng)的，龐大的，多樣化的和復(fù)雜的數(shù)據(jù)量，這些數(shù)據(jù)無法通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐輕松管理。近年來，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的興起，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)管理的主要推動(dòng)力。

“通過實(shí)時(shí)分析大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以獲取見解的能力，是大多數(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的基礎(chǔ)，因?yàn)橥ㄟ^大數(shù)據(jù)分析得出的見解可用于推動(dòng)工作流程的數(shù)字化和自動(dòng)化，” IT和業(yè)務(wù)服務(wù)轉(zhuǎn)型咨詢公司Pace Harmon的常務(wù)董事Rahul Singh說。

此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出現(xiàn)部分是由于組織尋求充分利用這些不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。SAS數(shù)據(jù)管理主管Todd Wright解釋說：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指使您的組織根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策，而大數(shù)據(jù)是捕獲組織可以生產(chǎn)或使用的所有可用數(shù)據(jù)的能力。” “捕獲所有可用數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)-）對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。”

IT組織當(dāng)然可以純粹將大數(shù)據(jù)用于報(bào)告和流程改進(jìn)目的。但是，Singh解釋說：“真正的價(jià)值來自于將大數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相結(jié)合的能力，以實(shí)現(xiàn)整個(gè)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化和自動(dòng)化，從而提高效率和新的業(yè)務(wù)模式?！?數(shù)字化轉(zhuǎn)型是道路，大數(shù)據(jù)是手段之一。

大數(shù)據(jù)如何揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)

Wright說：“將大量管理良好的數(shù)據(jù)集成到分析程序或AI程序中，可以更好地理解運(yùn)營(yíng)，客戶和市場(chǎng)。” “最重要的是，要使數(shù)字化轉(zhuǎn)型真正成功并實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)的最佳見解，則盡可能多的數(shù)據(jù)必不可少?！?

如果沒有經(jīng)過深思熟慮的想法或程序來利用它，那么大數(shù)據(jù)本身就毫無用處。Wright說：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了這種想法和程序。” “數(shù)字轉(zhuǎn)換需要大數(shù)據(jù)，進(jìn)入數(shù)字轉(zhuǎn)換程序的數(shù)據(jù)越多，結(jié)果越好?！?

當(dāng)兩者融合時(shí)，許多以前不可能都可以變成現(xiàn)實(shí)。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，可穿戴設(shè)備，智能手機(jī)和其他機(jī)器傳感器的數(shù)量增加，它們生成的數(shù)據(jù)量也呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。 “這些物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析功能和數(shù)字轉(zhuǎn)換的結(jié)合，使公司不僅可以實(shí)時(shí)地適應(yīng)客戶需求，而且可以預(yù)測(cè)其消費(fèi)者的未來行為，” Singh說。

管理咨詢和研究公司Everest Group的副總裁Ronak Doshi指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的日益普及，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字業(yè)務(wù)模型的發(fā)展以及全球互聯(lián)業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)和集成價(jià)值鏈的增加， 要求企業(yè)構(gòu)建一個(gè)模塊化但具有凝聚力的數(shù)字平臺(tái)，并以從各種來源收集的大數(shù)據(jù)為動(dòng)力。

企業(yè)從數(shù)字能力平臺(tái)的投資中可以產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價(jià)值（或投資回報(bào)）將取決于他們的數(shù)據(jù)價(jià)值提取能力。對(duì)于大型企業(yè)而言，這些數(shù)據(jù)量巨大，并且無法通過傳統(tǒng)的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行管理。

旨在整合而不是孤立

專注于從大數(shù)據(jù)中獲取最大價(jià)值的數(shù)字技術(shù)可以使IT領(lǐng)導(dǎo)者建立數(shù)據(jù)中心，以匯總和存儲(chǔ)來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)。許多大數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供了IT領(lǐng)導(dǎo)者可以利用的預(yù)先構(gòu)建的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

但是，至關(guān)重要的是，首先要針對(duì)特定組織和行業(yè)明確定義大數(shù)據(jù)和相關(guān)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。例如，一家和慧都合作實(shí)施產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)方案的鋁箔行業(yè)公司，他們需要先確定目標(biāo)是提升產(chǎn)品質(zhì)量增加收入還是優(yōu)化各業(yè)務(wù)系統(tǒng)縮減成本（或者兩者都需要）。只有這樣，IT領(lǐng)導(dǎo)者才能確定最佳的大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)和云戰(zhàn)略，以實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。

Kelker說，仍然有太多的大數(shù)據(jù)計(jì)劃在IT或商業(yè)智能組織內(nèi)部啟動(dòng)，并由于缺乏業(yè)務(wù)相關(guān)性而消失。他說：“孤立執(zhí)行的大數(shù)據(jù)計(jì)劃感覺就像是解決問題的解決方案?！?“執(zhí)行良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為技術(shù)（包括大數(shù)據(jù)計(jì)劃）提供了一條捷徑?！?

大數(shù)據(jù)和DT還可以幫助企業(yè)更好地了解客戶的偏好和行為，從而創(chuàng)造更多個(gè)性化和相關(guān)的體驗(yàn)。除了通過引入基于洞察力的產(chǎn)品和服務(wù)實(shí)現(xiàn)純粹的貨幣化之外，公司還將大數(shù)據(jù)和DT相結(jié)合，以設(shè)計(jì)能夠提高收入的新產(chǎn)品和服務(wù)。

實(shí)施案例

核心需求

• 打破多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（SAP、MES、IMIS、手工臺(tái)賬）的數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和管理平臺(tái)
• 通過BI關(guān)聯(lián)分析找到產(chǎn)品質(zhì)量問題的根因

技術(shù)及解決方案

• 利用數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行需求調(diào)研;
• 搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，構(gòu)建分析模型;
• Qlik為客戶實(shí)現(xiàn)BI關(guān)聯(lián)分析和報(bào)表展現(xiàn)和分發(fā)。

實(shí)施效果

• 極大降低數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)收集和整理的時(shí)間，由原來的60%降低到5%。
• 通過BI數(shù)據(jù)探索功能協(xié)助尋找影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素，問題可追溯，提高產(chǎn)品合格率、成品率、成功率。

成功的組織采取積極主動(dòng)的態(tài)度

Wright表示，在某些情況下，大數(shù)據(jù)工作實(shí)際上可能會(huì)阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是如果數(shù)據(jù)沒有可靠的數(shù)據(jù)治理程序支持。 “沒有元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)目錄以及分配的安全性和數(shù)據(jù)所有者，組織不能簡(jiǎn)單地僅從更多來源訪問更多數(shù)據(jù)。”

在利用大數(shù)據(jù)幫助數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得最大成功的IT領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)采取積極主動(dòng)的方法。他們從數(shù)據(jù)管理策略開始。要使數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功，必須基于可信賴的數(shù)據(jù)。

那些投資于數(shù)據(jù)治理以及高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的組織從大數(shù)據(jù)DT組合中獲得最大的收益-從提高運(yùn)營(yíng)效率到改善客戶體驗(yàn)再到增加收入。

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