NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點小組討論、問卷調查、音頻等內容。全新的NVivo12更可協助您處理社交媒體和網頁內容。NVivo強大的搜索、查詢和可視化工具使您可以深入地分析您的數據。

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NVivo中的社交圖可以通過將社交圖顯示為圖表來幫助您分析社交網絡，從而幫助您可視化連接。使用社交圖對大量病例及其關系或從NCapture導入創建的Twitter數據集執行社交網絡分析。

社交圖是人或其他實體之間的社交聯系的圖形表示。

點-表示個人，組或實體。在NVivo中，點是個案（或Twitter社會圖中的Twitter用戶）。

邊-表示點之間的連接或交互。在NVivo中，邊是關系（或Twitter社會圖中的推文和提及）。邊可以具有指示關系方向的箭頭。

可以將社交圖用于什么？

類型	使用	例子	如何使用
以自我為中心	查看與一個特定案例（自我）相關的所有案例。		在列表視圖中，選擇一個案例。 在“ 瀏覽”選項卡上的“ 社交網絡分析”組中，單擊“以自我為中心的社交圖”。
網絡	可視化一組案例以查看它們如何連接，這種社會圖可以包括孤立的案例。		在“ 瀏覽”選項卡上的“ 社交網絡分析”組中，單擊“ 網絡社交圖”。 選擇要包括在社交圖中的病例。
Twitter	查看您的Twitter用戶的網絡，以及如何通過轉推和提及將他們聯系起來。		使用NCapture捕獲Twitter數據集，然后在詳細信息視圖中查看Twitter Sociogram選項卡。

社交統計圖中的邊的方向是具有一定含義的。

無向邊是關聯關系-它們沒有方向性（例如，has met）

有向邊是關系的一種方式（例如，是 ，Twitter @mention的成員）

對稱邊緣雙向鏈接（Facebook好友）

NVivo社交圖是多路復用網絡，這意味著一個網絡上會顯示不同類型的連接（邊）。例如，Twitter社交記錄顯示提及和轉發。網絡社交圖顯示了所有類型的關系。

了解指標

點度量用于計算不同的影響程度，例如程度，中間度和接近度，以回答以下問題：

• 此人可以直接與多少人聯系？
• 哪個人最有可能通過他們流轉最多的信息？
• 此人可以多快到達網絡中的每個人？

網絡度量標準（例如密度和互易性）用于計算網絡的連接級別。您可以查看以社交格式以網格格式顯示的連接所依據的中心性度量的分數。

度中心

度經常被用來度量點的連通度，從而度量點的受歡迎程度和影響力。這對于確定哪些情況對于傳播信息和影響網絡中的其他情況至關重要。例如，此人可以直接與多少人聯系？

中間性

中間性是指點位于其他兩個點之間的最短路徑上的頻率。

中間性表明哪些情況是其他情況之間的通信路徑，這對于確定網絡將斷開的點很有用。例如，哪個人最有可能通過他們流轉最多的信息？

重要的是要理解，對于一個社交網絡分析工具而言，之間的定義是不同的。NVivo使用SNAP和Brandes（2001）算法來計算中間性。

在NVivo中，介于兩者之間的分數計算為最短路徑的比例。無論鏈接的方向性如何，都確定最短路徑。

親密程度

親密程度是一種衡量覆蓋范圍的方法，即信息從給定起點到達其他情況的速度。它可以指示誰最容易，最快地訪問網絡中的信息。例如，此人可以多快到達網絡中的每個人？

為了計算緊密度，NVivo使用從所討論的特定點到網絡中連接的每個其他點的最短距離之和。

未通過任何路徑連接的任何點都被認為與所討論的特定點相距零。因此，僅在連接的那些點之間計算緊密度。

密度

密度分數顯示在狀態欄中。

密度是圖中連接的點對的數量除以可能存在的可能連接的總數。密度分數顯示網絡中的連接級別。在NVivo中，不考慮邊權重和多重性。

互惠

互惠分數顯示在狀態欄中。

互惠是僅用于定向網絡的一種措施。它顯示了網絡中往復的邊的百分比。例如同一個人之間是否存在相反方向的關系？

在NVivo中，不考慮邊權重和多重性。如果有兩個向外的邊，而只有一個向內的邊，則相當于每個方向上的一個邊-都被認為是往復的。

新NVivo加載中，敬請期待！

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