在這個(gè)信息爆炸式增長的時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘的潛在價(jià)值顯得尤為重要。而越來越多的人將目光聚集于商務(wù)智能領(lǐng)域——BI，通過數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)來自不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一的處理和管理，并通過靈活的展示方式，輔助企業(yè)進(jìn)行決策。BI市場需求日益旺盛，各種BI廠商也如雨后春筍一般不斷涌現(xiàn)，競爭日益激烈，但也同時(shí)加速了國內(nèi)BI技術(shù)的發(fā)展與成熟。那如何在如此多的BI工具中選擇最適合自己企業(yè)的呢？

你可能需要從以下幾個(gè)方面考慮——

技術(shù)及特點(diǎn)

要選擇合適的BI工具，一定要了解這個(gè)BI工具的特性是什么，特點(diǎn)有哪些。使用這個(gè)工具是否能夠有效提升工作效率等等。目前用戶對(duì)BI產(chǎn)品特性主要關(guān)注的是這幾個(gè)方面：

是否能連接常用的數(shù)據(jù)庫；支持常見的數(shù)據(jù)源。目前大部分的BI工具都能支持連接類似oracle、mysql之類的數(shù)據(jù)庫，但較少數(shù)的BI工具可以支持類似文件數(shù)據(jù)或者網(wǎng)絡(luò)接口數(shù)據(jù)，比如Qlik，Tableau等，都做得比較出色。

分析方式是否滿足各種場景需求。就以Qlik為例，系統(tǒng)的拓展性和可靠性。企業(yè)數(shù)據(jù)量較小時(shí)，用單機(jī)存儲(chǔ)和分析就可以，隨著數(shù)據(jù)量的增大，單機(jī)擴(kuò)展為多機(jī)，需要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的線性擴(kuò)展，并保持良好的系統(tǒng)穩(wěn)定性。

數(shù)據(jù)處理能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)處理的能力要求更高了。不僅要能夠處理一般數(shù)據(jù)量時(shí)數(shù)據(jù)展示，還要實(shí)現(xiàn)千萬、億級(jí)甚至更大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)的秒級(jí)響應(yīng)。

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產(chǎn)品迭代

產(chǎn)品迭代速率也是一個(gè)重要考察因素。這是一個(gè)不進(jìn)則退的時(shí)代，不能根據(jù)市場需求及時(shí)調(diào)整，就意味著無法跟上市場的節(jié)奏，注定要被淘汰。類似Qlik，基本上保持每年2~3次的迭代速率。

對(duì)于大數(shù)據(jù)廠商而言，產(chǎn)品的迭代需要考慮好幾個(gè)方面的因素：一是核心功能的規(guī)劃，在核心功能上舔磚加瓦；二是客戶反饋的需求，客戶反饋的好需求、功能、特性都會(huì)進(jìn)行優(yōu)化；三是產(chǎn)品自身的研發(fā)改進(jìn)，讓客戶使用產(chǎn)品能夠更加得心應(yīng)手。

學(xué)習(xí)成本

學(xué)習(xí)成本也不可忽視。市面上有的基于excel的簡易BI工具學(xué)習(xí)成本不算特別高，搭配學(xué)習(xí)文檔能比較快的上手。但大多數(shù)自己開發(fā)的BI工具，學(xué)習(xí)起來就不是那么簡單的。每種BI工具都有他們自己獨(dú)特的操作方式，那么是否提供能完善的學(xué)習(xí)資料、是否有培訓(xùn)視頻等等，會(huì)不會(huì)因?yàn)橘Y料的不完善導(dǎo)致學(xué)習(xí)成本增加都是值得考慮的事情。Qlik作為一款世界范圍內(nèi)被廣泛使用的BI軟件，其學(xué)習(xí)成本低，易上手，方便掌握，是各個(gè)企業(yè)和使用者的優(yōu)質(zhì)之選。

社區(qū)服務(wù)，技術(shù)支持等

除了產(chǎn)品之外，好的服務(wù)同樣是保證項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。優(yōu)質(zhì)的服務(wù)不僅能讓客戶更好的使用產(chǎn)品，還能保障項(xiàng)目的成功運(yùn)作。使用產(chǎn)品時(shí)往往會(huì)遇到一些問題，這時(shí)，需要有一個(gè)強(qiáng)大的在線社區(qū)、論壇或者發(fā)燒友博客能夠確保你能在這里得到幫助，及時(shí)解決問題。同時(shí)，也要考量這個(gè)工具是否有服務(wù)支持。比如，上面說的文檔、在線視頻是一種技術(shù)支持，還有類似售后服務(wù)、升級(jí)維護(hù)服務(wù)、咨詢服務(wù)、現(xiàn)場服務(wù)等等。

總而言之，選擇BI工具時(shí)，不僅要從以上多個(gè)方面仔細(xì)考量，最重要的還是選擇合適的，從自身需求特性出發(fā)，找到最合適自己的BI工具！