意圖打開數(shù)據(jù)科學(xué)的大門但卻不知怎么開始？那就看一看我們整理出的10種在數(shù)據(jù)科學(xué)家和師眼中這些熱門的語言和工具。

R語言

R語言是數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師們常用的兩種頂級工具中的一種。1995年 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 創(chuàng)造了R語言，對數(shù)據(jù)分析和開放。R語言有活躍的使用群，因而就有了為特定問題分析所設(shè)計的語言壓縮包。

在去年（2015年）微軟已與R語言服務(wù)提供商 Revolution Analytics 達成收購協(xié)議。從微軟官方得知，促使微軟收購該公司的主要原因是：當前許多企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)量不斷增長，并需要更多軟件對這些數(shù)據(jù)進行分析、處理。而Revolution Analytics的主打產(chǎn)品是一款被稱作R的統(tǒng)計分析類編程語言，通過R語言能夠進一步加強微軟云計算業(yè)務(wù)。另外，Revolution Analytics表示被收購之后，他們?nèi)詫⒊掷m(xù)支持R語言的開源項目并提供給客戶訂閱式的技術(shù)支持服務(wù)。

Python

數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師使用的另外一個頂級工具是 Python，它最早的版本出現(xiàn)在1990年，由 Guido Van Rossem 發(fā)明。如果你瀏覽程序科學(xué)家或者程序分析師的招聘啟事，會發(fā)現(xiàn)首要的技能需求就是了解 R語言、Python語言或者是經(jīng)常兩種都要求了解。在 Datacamp網(wǎng)站，Python語言是程序開發(fā)初級人員公認的最好語言，而R語言則有一條陡峭的學(xué)習(xí)曲線。

Scala 

Scala語言結(jié)合了職能性要求和目標導(dǎo)向程序要求，它和Java語言、Javascript語言一并工作。因為很多公司渴望研究實時的數(shù)據(jù)資料，所以Scala是現(xiàn)如今最熱門的待學(xué)語言。Scala語言應(yīng)用在很多技術(shù)中，能夠使諸如Apache Spark和 Apache Kafka的數(shù)據(jù)流化。在某科技網(wǎng)站數(shù)據(jù)科技類薪水調(diào)查發(fā)現(xiàn)在2015年Scala語言的使用量增長了10%。

SQL

當不需要使用大量的數(shù)據(jù)時， SQL語言(結(jié)構(gòu)性詢問語言)不失為數(shù)據(jù)分析師使用的大熱語言工具，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，68%的受訪者說他們使用SQL語言。很多傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲方式依然是關(guān)系型數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)例如 Oracle，MySQL，SQL Server，所以對于企業(yè)型組織來說，SQL語言依然必不可少。

Excel

讓我們一起面對它吧，即使在高水平語言輩出的年代，Excel工具仍舊被很多人所認可。調(diào)查發(fā)現(xiàn)59%的數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師使用 Excel 工具，這個數(shù)據(jù)幾乎年年如此，少有變化。Excel 是經(jīng)過檢驗的可靠的數(shù)據(jù)分析工具，它廣泛存在，非程序人員也能便捷操作，所以大多數(shù)企業(yè)即使也使用其他工具，但 Excel 工具還是他們的不二選擇。

SAS工具

高端分析所使用的高德納公司魔力象限研究方法中，SAS工具是領(lǐng)導(dǎo)者之一；在商業(yè)精英和分析師平臺所使用的魔力象限研究方法中，SAS是夢想家。SAS最開始發(fā)源于北卡羅來納州立大學(xué)，1976年SAS的成套軟件從學(xué)校分離出來進入公司。現(xiàn)如今，在數(shù)據(jù)分析師中，SAS依舊很流行，應(yīng)用機器學(xué)習(xí)啟動的Crowedflower數(shù)據(jù)處理方式，通過從數(shù)以千計的發(fā)到linkedIn上的招聘情況分析發(fā)現(xiàn)，15%-20%的工作職位要求候選者有使用SAS的經(jīng)歷。

Java

在大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家的招聘啟事中，要求應(yīng)聘者掌握JAVA語言的需求更多，放到LinkedIn上的35%到40%的數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘啟事中，要求職位候選者有使用Java語言的經(jīng)歷。調(diào)查表明使用Java語言的人數(shù)從2014年的32%下降到2015年的23%，不過這也表明大約四分之一的受訪者還在使用Java語言。

MatLab

Matlab是專利性程序語言，由MathWork團隊研發(fā)，1984年投放市場，在學(xué)術(shù)和數(shù)學(xué)圈子里，這是個了不起的事件。Matlab之后一直被使用，因為它試用于數(shù)據(jù)歸集和數(shù)學(xué)建模，在學(xué)術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用尤其多。調(diào)查發(fā)現(xiàn) Matlab 的使用程度在降低，Crowdflower分析顯示僅有10%到15%的招聘啟事中需要Matlab技能。

SPSS

在Crowdflower分析中SPSS和Matlab打成了平手，正是SPSS使得IBM公司進入高德納高端分析魔力象限中的領(lǐng)導(dǎo)領(lǐng)域，許多大學(xué)將SPSS作為分析學(xué)位項目的課程之一，2009年IBM公司獲得SPSS，當前開發(fā)了一系列的相關(guān)產(chǎn)品。

Julia

Julia不是人人皆知，與其他人們耳熟能詳?shù)墓ぞ呦啾龋€比較新，不那么成熟。一年前，Julia的發(fā)明者開展了一些列的啟動儀式：提供培訓(xùn)、需求商業(yè)支持，為有意愿使用此語言工具的人員提供咨詢。與其他一些有專利的數(shù)據(jù)科學(xué)工具相比，Julia是一個免費替代品，而且根據(jù)VentureBeat的調(diào)查，Julia比諸如Python以及R語言更時髦。

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