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數(shù)據(jù)訪問(wèn)的穿透能力－Big SQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的聯(lián)盟

原創(chuàng)|行業(yè)資訊|編輯：陳俊吉|2016-08-09 10:05:48.000|閱讀 286 次

概述：在某些場(chǎng)景下，Hadoop平臺(tái)上的數(shù)據(jù)分析需要用到RMDBS上的數(shù)據(jù)，每次從數(shù)據(jù)源移動(dòng)或復(fù)制數(shù)據(jù)到Hadoop是不現(xiàn)實(shí)的，因?yàn)槟紤]移動(dòng)或復(fù)制數(shù)據(jù)的頻率、時(shí)間成本、管理成本等等。這樣，利用Federation技術(shù)直接、透明地訪問(wèn)遠(yuǎn)程RMDBS數(shù)據(jù)源成為解決問(wèn)題的有效途徑。

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相關(guān)鏈接：

Big SQL Federation是什么？

Big SQL Federation 是一種Hadoop與遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)源的集成技術(shù)。通過(guò)Federation技術(shù)，管理員或應(yīng)用程序可使用標(biāo)準(zhǔn)SQL透明地查詢Big SQL (Hadoop) 和RDBMS 上的表。

為什么要用Federation？

在某些場(chǎng)景下，Hadoop平臺(tái)上的數(shù)據(jù)分析需要用到RMDBS上的數(shù)據(jù)，每次從數(shù)據(jù)源移動(dòng)或復(fù)制數(shù)據(jù)到Hadoop是不現(xiàn)實(shí)的，因?yàn)槟紤]移動(dòng)或復(fù)制數(shù)據(jù)的頻率、時(shí)間成本、管理成本等等。這樣，利用Federation技術(shù)直接、透明地訪問(wèn)遠(yuǎn)程RMDBS數(shù)據(jù)源成為解決問(wèn)題的有效途徑。

Big SQL Federation的架構(gòu)和組件

大數(shù)據(jù)處理
  • Federation Server：Big SQL內(nèi)置功能，使用時(shí)只需要簡(jiǎn)單地“開(kāi)啟”這個(gè)功能。Federation Server運(yùn)行在Big SQL的Head Node，它在Federation Catalog中記錄額外的元數(shù)據(jù)，如Wrapper、Nickname等。
  • Wrapper：訪問(wèn)/查詢遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)的lib文件，如Oracle，DB2，或Teradata等RMDBS的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)程序lib文件。BigSQL利用這個(gè)lib與遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)源進(jìn)行交互。
  • Server：即遠(yuǎn)程的數(shù)據(jù)源在Big SQL的表現(xiàn)。一個(gè)數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)一個(gè)Server。
  • Nickname：遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)源上的表或視圖在本地的別名，對(duì)應(yīng)Big SQL的用戶，Nickname與本地Table看起來(lái)是一樣的。

Federation有何功能？

  • 訪問(wèn)HDFS、HBase、Hive等Big SQL表或視圖。
  • 訪問(wèn)Oracle、Teradata、MSSQL Server、 DB2、Informix、Netezza的RDBMS表或視圖。
  • 跨任意數(shù)據(jù)源查詢數(shù)據(jù)（project、restrict、join、union、子查詢、內(nèi)置函數(shù)）
  • 調(diào)用數(shù)據(jù)源的特定SQL
  • 收集統(tǒng)計(jì)信息和檢查詳細(xì)執(zhí)行計(jì)劃

如何使用Federation？

1. 管理員開(kāi)啟Big SQL的Federation功能

2. 配置Wrapper和Server，將遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)源在本地建立通信

3. 創(chuàng)建Nickname，映射遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)源的表

4. 應(yīng)用連接至Big SQL

5. 如同訪問(wèn)本地Table一樣地訪問(wèn)Nickname

6. Big SQL后臺(tái)的優(yōu)化器創(chuàng)建全局的執(zhí)行計(jì)劃

7. 查詢?nèi)蝿?wù)被push down到本地和（或）遠(yuǎn)程的的數(shù)據(jù)源執(zhí)行。

大數(shù)據(jù)處理

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標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)BI數(shù)據(jù)分析Hadoop

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