引言

本文內(nèi)容正式開始之前，先插播一則新聞。Watson Analytics的新版本v2已經(jīng)正式發(fā)布上線了。大家可以通過本文最后的試用鏈接進(jìn)行注冊試用。值得注意的是，新版本除了和以前一樣提供免費(fèi)版試用之外，還提供了專業(yè)版的30天試用許可。Watson Analytics專業(yè)版允許接入更多種類的數(shù)據(jù)源，處理更大量的數(shù)據(jù)，使用更大的存儲空間，還可以連接社交媒體數(shù)據(jù)等等。歡迎有興趣的朋友來嘗鮮。

上期文章《如何使用Watson Analytics獲取更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)》告訴大家，Watson Analytics可以自動獲取數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)質(zhì)量評分，便于用戶輕松評估數(shù)據(jù)質(zhì)量，并進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化。本期文章我們會介紹，如何利用這些經(jīng)過優(yōu)化的數(shù)據(jù)，更快速、自動化地進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，以便更敏捷的獲取業(yè)務(wù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)探索到業(yè)務(wù)洞察

Watson Analytics是一款基于云平臺的自動化智能數(shù)據(jù)探索工具，它可以快速開啟您的數(shù)據(jù)探索之旅。它的智能自動化分析能力能夠助您加速獲得您關(guān)注的業(yè)務(wù)問題的答案。它還可以幫您以故事的形式將分析洞察呈獻(xiàn)出來。較之業(yè)界以往其它的分析工具，都需要通過手工數(shù)據(jù)加工、處理來獲得分析洞察的方法，您現(xiàn)在可以完全將注意力放在業(yè)務(wù)理解及與同伴有效協(xié)作、溝通之上，數(shù)據(jù)加工、圖形展示、可視化呈獻(xiàn)的事情完全交給Watson Analytics來做就好。甚至，您只需要以自然語言的方式簡單輸入您的業(yè)務(wù)問題，Watson Analytics就會立即以可視化的綜合分析結(jié)果來闡述業(yè)務(wù)問題的答案了。當(dāng)然，您還可以在這些頁面上進(jìn)行交互操作，調(diào)整您的分析展現(xiàn)，獲得最終的業(yè)務(wù)問題分析結(jié)論。

• Watson Analytics可以自動分析您的數(shù)據(jù)，并以提問的方式供用戶選擇。
• 您可以使用自然語言提出您關(guān)于數(shù)據(jù)的問題。
• 您可以基于已有的分析結(jié)果進(jìn)行深入探索，挖掘更多的業(yè)務(wù)洞察。

示例體驗(yàn)

下面我們通過一個(gè)實(shí)際的例子體會Watson Analytics的數(shù)據(jù)探索能力。

1. 登錄Watson Analytics（您可以通過本文最后章節(jié)的試用鏈接注冊，并得到免費(fèi)試用版本）。

2. 加載數(shù)據(jù)。

這次我們還是選擇上期文章使用的數(shù)據(jù)集American Time Use Survey data set。這是來自美國勞工部的關(guān)于美國勞工時(shí)間使用統(tǒng)計(jì)的一個(gè)數(shù)據(jù)集。

如下圖所示，紅框中的圖標(biāo)即是已經(jīng)加載的數(shù)據(jù)。我們可以看到系統(tǒng)對這個(gè)數(shù)據(jù)集的綜合評分為62分。

3. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)探索。

單擊上圖紅框中的數(shù)據(jù)集，可以看到：

您可以看到下方的紅框內(nèi)，系統(tǒng)自動分析出一些分析結(jié)果供用戶參考。比如按年度分析不同種類工時(shí)的發(fā)展趨勢，按年份、工作狀態(tài)的分析勞工小孩的個(gè)數(shù)、年齡范圍的決定因素等等。這些業(yè)務(wù)問題在您提問之前就已經(jīng)由Watson Analytics準(zhǔn)備好并放在您眼前了。

您可以通過點(diǎn)擊您關(guān)心的業(yè)務(wù)問題，以全屏方式展現(xiàn)分析結(jié)果。例如我們點(diǎn)擊第二個(gè)業(yè)務(wù)主題“按年和雇員的雇傭狀態(tài)分析小孩的個(gè)數(shù)”。如下圖所示。

上圖紅色方框內(nèi)的條件都是可以修改的，便于分析人員根據(jù)自己的分析思路探索問題的答案。從上圖我們可以觀察到無業(yè)人員擁有小孩的個(gè)數(shù)要多于在職人員。

現(xiàn)在，我們還可以對這個(gè)分析圖形進(jìn)行調(diào)整，比如我把統(tǒng)計(jì)日期限定在2012年，只需要將下方的數(shù)據(jù)里的Year字段對2012過濾即可。然后我們將雇員狀態(tài)修改為年齡段（Age Range），則可以得到下圖。

顯然，我們發(fā)現(xiàn)，美國人在20歲之前及30~39之前的小孩子是最多的，特別是20歲之前。看來美國人還真是生小孩比較早。

同時(shí)，Watson Analytics還提供了自然語言輸入對話框，以幫助您向數(shù)據(jù)提問。簡單輸入一個(gè)問題就會生成一系列分析圖表供您選擇。如下圖所示，我首先單擊圖中的“+”號新建了一個(gè)數(shù)據(jù)探索頁面，并在對話輸入框內(nèi)輸入：How do the values of Children compare by Age？則可以得到下面的柱狀圖形。由下圖可知，美國人在15、6歲時(shí)擁有的小孩數(shù)量最多，平均約有2個(gè)小孩。看來美國人早婚早育的情況比較常見。

為了便于業(yè)務(wù)人員更加靈活的進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，Watson Analytics除了提供推薦的可視化圖形之外，還提供了多種可視化圖形供用戶選擇，包括比較流行的氣泡圖、樹圖、標(biāo)簽云、決策樹、刻度盤、熱圖、地圖、網(wǎng)絡(luò)圖、螺旋圖等等。

并且對每種可視化圖形，系統(tǒng)也提供了更為精細(xì)的圖形選項(xiàng)供用戶定制。

待分析頁面設(shè)計(jì)完成后，單擊頁面右上角的分享圖標(biāo)，就可以通過下圖中的幾種方式將分析頁面共享給其它同伴了。您可以通過電子郵件、下載、Tweet、鏈接等方式進(jìn)行結(jié)果的分享。

您也可以將您的分析頁面保存到云端，以備下次分析察看使用。

看過我們上期文章的朋友，一定記得如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。其實(shí)我們在這個(gè)新版本里，在數(shù)據(jù)探索的同一頁面內(nèi)，也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化操作了。如下圖所示。

結(jié)束語

心動不如行動！現(xiàn)在就來體驗(yàn)一下Watson Analytics的魅力吧：

via:華南IBM大數(shù)據(jù)支持團(tuán)隊(duì)