一、什么是OLAP

OLAP(聯機分析處理) 是使分析人員、管理人員或執行人員能夠從多種角度對從原始數據中轉化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實反映企業維特性的信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數據的更深入了解的一類軟件技術。

二、OLAP的發展背景

60年代，關系數據庫之父E.F.Codd提出了關系模型，促進了聯機事務處理(OLTP)的發展(數據以表格的形式而非文件方式存儲)。1993年，E.F.Codd提出了OLAP概念，認為OLTP已不能滿足終端用戶對數據庫查詢分析的需要，SQL對大型數據庫進行的簡單查詢也不能滿足終端用戶分析的要求。用戶的決策分析需要對關系數據庫進行大量計算才能得到結果，而查詢的結果并不能滿足決策者提出的需求。因此，E.F.Codd提出了多維數據庫和多維分析的概念，即OLAP。

三、OLAP基本概念

1.維：是人們觀察數據的特定角度，是考慮問題時的一類屬性，屬性集合構成一個維(時間維、地理維等)。

2.維的層次：人們觀察數據的某個特定角度(即某個維)還可以存在細節程度不同的各個描述方面(時間維：日期、月份、季度、年)。

3.維的成員：維的一個取值。是數據項在某維中位置的描述。(“某年某月某日”是在時間維上位置的描述)

4.多維數組：維和變量的組合表示。一個多維數組可以表示為：(維1，維2，…，維n，變量)。(時間，地區，產品，銷售額)

5.數據單元(單元格)：多維數組的取值。

四、OLAP的特性

(1)快速性:用戶對OLAP的快速反應能力有很高的要求。系統應能在5秒內對用戶的大部分分析要求做出反應。 

(2)可分析性:OLAP系統應能處理與應用有關的任何邏輯分析和統計分析。

(3)多維性:多維性是OLAP的關鍵屬性。系統必須提供對數據的多維視圖和分析,包括對層次維和多重層次維的完全支持。。

(4)信息性:不論數據量有多大，也不管數據存儲在何處，OLAP系統應能及時獲得信息，并且管理大容量信息。

五、OLAP 多維數據結構

1.超立方結構(Hypercube) 

超立方結構指用三維或更多的維數來描述一個對象,每個維彼此垂直。數據的測量值發生在維的交叉點上,數據空間的各個部分都有相同的維屬性。(收縮超立方結構。這種結構的數據密度更大,數據的維數更少,并可加入額外的分析維)。 

2.多立方結構(Multicube)

即將超立方結構變為子立方結構。面向某一特定應用對維進行分割, 它具有很強的靈活性,提高了數據(特別是稀疏數據)的分析效率。

六、OLAP多維數據分析

1.切片和切塊(Slice and Dice)

在多維數據結構中,按二維進行切片,按三維進行切塊,可得到所需要的數據。如在“城市、產品、時間”三維立方體中進行切塊和切片,可得到各城市、各產品的銷售情況。

2.鉆取(Drill) 

鉆取包含向下鉆取(Drill-down)和向上鉆取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作， 鉆取的深度與維所劃分的層次相對應。 

3.旋轉(Rotate)/轉軸(Pivot)

通過旋轉可以得到不同視角的數據。

七、OLAP產品的分類

目前市面上關于OLAP應用的產品繁多，對真實需要的用戶來講，如何挑選適合自己的OLAP產品顯得目不暇接，下面給朋友們推薦幾款獲得眾多用戶好評的OLAP產品，首先我們來看現在包括未來OLAP能夠用到的領域有哪些：

1、市場和銷售分析(Marketing and Sales analysis)
       2、電子商務分析(Clickstream analysis)
       3、基于歷史數據的營銷(Database marketing)
       4、預算(Budgeting)
       5、財務報告與整合(Financial reporting and consolidation)
       6、管理報告(Management reporting)
       7、利益率分析(Profitability analysis)
       8、質量分析(Quality analysis)
       ;9、OLAP標準APB-1(AQT-Analytical Query Time作為統計指標)

OLAP基于Web的應用
靜態方法     靜態HTML報表
動態方法     通過HTML模板及元數據動態生成報表
改進方法     使用Java或ActiveX

相關產品：

SharpShooter OLAP—用于多維數據分析和圖形化數據顯示

特點：

• 隨著SharpShooter OLAP內嵌在應用程序中，用戶能夠在任何時刻以任何方式查看任何數量的數據，以及執行任何類型和質量的交互式分析
• SharpShooter提供了靈活的圖表定制方案和創建復雜的圖表結構，還有很多圖表類型可供選擇，如餅狀圖、條形圖、堆積條形圖、樣式曲線等等。聯合使用組件可以非常快速的讓你的數據轉化為可視化的作品
• OLAP組件包可以幫助您管理和分析數據

Pivot Table & Charts—用于在線查看、分析和管理多維數據

特點：

• 可快速將來自OLAP立方塊、SQL數據庫或靜態CSF文件的復雜數據顯示為緊湊的概括性可視化報告，與Excel的數據透視表和圖表類似
• 數據透視表構件可幫助您為Web、Flex和移動應用程序創建交互式的數據透視表和圖表報告。數據透視表構件可在創建和分析報告的同時，為您的顧客提供極為直觀的最終用戶體驗
• 用戶很容易更改報告的外觀布局，并從不同的視角對數據進行審視。您不必為滿足最終用戶的潛在需求而預見到所有可能的報告情況
• 支持多種類型：柱狀圖、圓柱圖、直線圖、散點圖、堆積圖和餅圖
• 用戶只需一分鐘即可設定報告的布局-確定行、列或篩選區內應設定哪些維度

RadarCube ASP.NET & Silverlight —通過表格和圖表的方式可視化的OLAP數據

特點：

• 支持任何類型的數據源，如數據庫，文件等。支持SQL Server Analysis Services立方體的多維數據源
• 針對不同的類型創建計算度量值（基于行-表的度量值，自定義聚合度量值以及基于其他Cube單元格的度量值）
• OLAP圖表元素的修改，包括依賴于不同測量的取值的顏色，表單和尺寸。不相關聯的和連續的顏色修改

八、OLAP的發展與展望

由于現在計算機能力的大幅提升以及各種不同廠商的努力，OLAP已經克服了原來很多不能實現的技術難點。由于現在數據爆炸似的增長以及客戶新的功能需求，新的OLAP 無論在服務器端還是客戶端都出現了很多新的技術。如下：

面向對象的聯機分析處理
O3LAP(Object-Oriented OLAP)
對象關系的聯機分析處理
OROLAP (Object Relational OLAP)
分布式聯機分析處理
DOLAP (Distributed OLAP)
時態聯機分析處理
TOLAP (Temporal OLAP)

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