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最實用的大數據可視化分析工具匯總(4/4)

原創|行業資訊|編輯:龔雪|2015-12-02 09:39:53.000|閱讀 1391 次

概述:一款好的工具可以讓你事半功倍,尤其是在大數據時代,更需要強有力的工具通過使數據有意義的方式實現數據可視化。這些工具中不缺少適用于.NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平臺的,也不缺少適用于常規圖表報表、甘特圖、流程圖、金融圖表、工控圖表、數據透視表、OLAP多維分析等圖表報表開發的,下面就來看看全球用戶備受歡迎的可視化工具都有哪些吧!

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四十三、

可視化學習

OpenHeatMap簡單易用,用戶可以用它上傳數據、創建地圖、交流信息。它可以把數據(如Google Spreadsheet的表單)轉化為交互式的地圖應用,并在網上分享。

四十四、

可視化學習

Circos最初主要用于基因組序列相關數據的可視化,目前已應用于多個領域,例如:影視作品中的人物關系分析,物流公司的訂單來源和流向分析等,大多數關系型數據都可以嘗試用Circos來可視化。

四十五、

可視化學習

Impure是一個可視化編程語言,旨在收集、處理可視化信息。

四十六、

可視化學習

Polymaps是一個基于矢量和tile創建動態、交互式的動態地圖。

四十七、

Rickshaw是一個基于D3.JS來創建序交互式的時間序列圖表庫。

四十八、

可視化學習

Sigma.js是一個開源的輕量級庫,用來顯示交互式的靜態和動態圖表。

四十九、

可視化學習

Timeline即時間軸,用戶通過這個工具可以一目了然的知道自己在何時做了什么。

五十、

可視化學習

BirdEye是Decearative Visual Analytics,它屬于一個群體專案,為了要提升設計和廣泛的開源資料視覺化發展,并且為了Adobe Flex建視覺分析圖庫,這個動作以敘述性的資料庫為主,讓使用者能夠建立多元資料視覺化界面來分析以及呈現資訊。

五十一、

可視化學習

Arbor.Js提供有效率、以力導向的版面配置演算法,抽象畫圖表組織以及篩選更新的處理。

五十二、

可視化學習

Highchart.js是單純由JavaScript所寫的圖表資料庫,提供簡單的方法來增加互動性圖表來表達你的網站或網站應用程式。目前它能支援線圖、樣條函數圖。

五十三、

Paper.js是一個開源向量圖表敘述架構,能夠在HTML5 Canvas 運作,對于初學者來說它是很容易學習的,其中也有很多專業面向可以提供中階及高階使用者。

五十四、

可視化學習

Visualize Free是一個建立在高階商業后臺集游InetScoft開發的視覺化軟體免費的視覺分析工具,可從多元變量資料篩選并看其趨勢,或是利用簡單地點及方法來切割資料或是小范圍的資料。

五十五、

可視化學習

GeoCommons可以使用戶構建富交互可視化應用來解決問題,即使他們沒有任何傳統地圖使用經驗。你可以將實社會化數據或者GeoCommons保存的超5萬份開源數據在地圖上可視化,創造帶交互的可視化分析作品,并將作品嵌入網站、博客或分享到社交網絡上。

數據可視化技術在現今是一個新興領域,有越來越多的發展、研究等數據可視化分析,在諸如美國這些國家不斷被需求。企業獲取數據可視化功能主要通過編程和非編程兩類工具實現。主流編程工具包括以下三種類型:從藝術的角度創作的數據可視化,比較典型的工具是 Processing.js,它是為藝術家提供的編程語言。從統計和數據處理的角度,R語言是一款典型的工具,它本身既可以做數據分析,又可以做圖形 理。介于兩者之間的工具,既要兼顧數據處理,又要兼顧展現效果,D3.js是一個不錯的選擇。像D3.js這種基于Javascript的數據可視化工具更適合在互聯網上互動的展示數據。


標簽:大數據數據可視化

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