智能制造是以智能技術(shù)為代表的技術(shù)為指導(dǎo)的先進(jìn)制造，包括以智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和自動化為特征的先進(jìn)制造技術(shù)的應(yīng)用，涉及制造過程中的設(shè)計、工藝、裝備(結(jié)構(gòu)設(shè)計和優(yōu)化、控制、軟件、集成)和管理。   

與之前相比，制造的核心地位仍未改變，但智能化成為制造的新特征與內(nèi)涵。  

工業(yè)革命逐漸解放制造人力。制造本質(zhì)上是從“原材料”到“產(chǎn)品”的過程，內(nèi)容可以簡化為工藝設(shè)計、工藝參數(shù)、過程控制、執(zhí)行四個步驟。

MES可以為企業(yè)提供包括制造數(shù)據(jù)管理、計劃排程管理、生產(chǎn)調(diào)度管理、庫存管理、質(zhì)量管理、人力資源管理、工作中心/設(shè)備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項目看板管理、生產(chǎn)過程控制、底層數(shù)據(jù)集成分析、上層數(shù)據(jù)集成分解等管理模塊。   

了解慧都MES系統(tǒng)>>

若把“制造”看作從起點到終點的出行問題，制造業(yè)歷次升級過程可以分別形象為自行車(機械化)-電動車(電氣化)-汽車(自動化)-自動駕駛(智能化)，其中人更多的參與到?jīng)Q策過程中，對人力的要求越來越低，效率大幅提升。  

智能制造的發(fā)展是由體系建立到精確模型建立的過程，實現(xiàn)智能制造，首先要解決智能維護(hù)大問題，再做智能預(yù)測，最后做到無憂系統(tǒng)與大價值。具體來看分為以下五個階段： 

智能制造發(fā)展階段 

第一階段：全員生產(chǎn)系統(tǒng)。由日本提出來的，建立的5S 標(biāo)準(zhǔn)(整理、整頓、清掃、清潔、素養(yǎng))是七八十年代整個制造系統(tǒng)當(dāng)中引以為核心的標(biāo)準(zhǔn)，固化在了組織和對人培訓(xùn)方面。   

第二階段：精益制造和6-Sigma。它的核心價值是如何以數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)建立管理體系，本質(zhì)是消除浪費。   

在這個基礎(chǔ)下面包括質(zhì)量管理體系、產(chǎn)品全生命周期管理體系等等。這個時候數(shù)據(jù)在制造使用過程中發(fā)揮著很重要的作用。   

第三階段：數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測性建模分析。以數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測性建模分析，指的是怎么把隱性的問題顯性化，顯性化之后解決隱性的問題，避免顯性問題的發(fā)生。   

第四階段：以預(yù)測為基礎(chǔ)的資源有效性運營決策優(yōu)化。對于過去產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)性都能夠建模之后，怎么根據(jù)系統(tǒng)生產(chǎn)、環(huán)境、人員多方要素變化進(jìn)行實時動態(tài)優(yōu)化。   

第五階段：“信息-物理”系統(tǒng)。它是建立在對于所有設(shè)備本身運行的環(huán)境、活動目標(biāo)非常精確建模基礎(chǔ)上，這個時候產(chǎn)生知識的應(yīng)用和傳承問題。   

智能制造最終要具備狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的特征，使得企業(yè)更柔性、更智能、更集成化，并且實現(xiàn)了大部分或者全部的智能化技術(shù)應(yīng)用， 目標(biāo)是實現(xiàn)知識的獲取、規(guī)模化利用與傳承。   

制造范式轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)流通與工藝建模工業(yè)體系交替的背后是制造范式的改變。   

從傳統(tǒng)到現(xiàn)代再到智能制造，研發(fā)生產(chǎn)流程不斷進(jìn)行重構(gòu)與組織重建，創(chuàng)新流程的邊界日漸模糊。   

傳統(tǒng)制造下研發(fā)/制造流程是串行的，現(xiàn)代制造下變革為并行，在未來智能制造體系下的研發(fā)/制造流程將是一體化，所有的過程是并行、并發(fā)的，數(shù)據(jù)的高速、有序的自由流通，各個環(huán)節(jié)高度互動和協(xié)同，組織是靈活動態(tài)的組織單元，由此而獲得非常高的研發(fā)效率。   

智能制造是以數(shù)據(jù)的自動流動解決復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，提高資源配置效率。   

MES產(chǎn)品+個性化定制是未來制造發(fā)展方向，產(chǎn)品越來越多，工藝越來越復(fù)雜，需求越來越復(fù)雜，產(chǎn)品不能滿足工廠的具體需求，但是在產(chǎn)品的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)，可以快速實現(xiàn)工廠建模，提升項目實施速度也能滿足工廠實際生產(chǎn)需求。   

比如成本如何解決，質(zhì)量如何解決，交貨期如何解決，這些問題帶來了企業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜性、多樣性和不確定性，而智能制造要解決的就是在制造復(fù)雜性提高的形況下的不確定性問題。   

在前三次的工業(yè)革命中，傳統(tǒng)的制造業(yè)主要圍繞五個核心要素(5M)進(jìn)行技術(shù)升級，分別是：   

五個核心要素(5M)  

(1)材料(Material)-包括功能、特性等;  

(2)機器(Machine)-包括精度、自動化、和生產(chǎn)能力等;

(3)方法(Methods)-包括工藝、效率、和產(chǎn)能等;   

(4)測量(Measurement)-包括6-Sigma、傳感器監(jiān)測等;   

(5)維護(hù)(Maintenance)-包括使用率、故障率、和運維成本等。   

智能制造系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)制造系統(tǒng)的最重要的要素在于第6個M：建模(Modeling—數(shù)據(jù)和知識建模，包括監(jiān)測、預(yù)測、優(yōu)化和防范等)，并通過這第6個M來驅(qū)動其他5個傳統(tǒng)要素，從而解決和避免制造系統(tǒng)的問題，消除系統(tǒng)中的不確定性。   

因此，智能制造MES生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)運行的邏輯是：發(fā)生問題→模型(或在人的幫助下)分析問題→模型調(diào)整5個要素→解決問題→模型積累經(jīng)驗，并分析問題的根源→模型調(diào)整5個要素→避免問題，工藝模型擔(dān)任大腦的角色，成為整個制造系統(tǒng)的核心。

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