Aspose.OMR是一種光學(xué)標(biāo)記識別API，用于識別各種類型的答題紙，包括測試，評估，調(diào)查，測驗(yàn)，MCQ論文，反饋表格-包括氣泡作為輸入的任何類型的文檔。API支持創(chuàng)建和讀取OMR表單，并以流行的圖像格式處理照片和掃描，并提供各種格式的輸出。

光學(xué)標(biāo)記識別 (OMR) 經(jīng)常用于檢查調(diào)查、問卷和多項(xiàng)選擇題試卷。它是一種快速而準(zhǔn)確的處理表格的方式。在本文中，將學(xué)習(xí)如何使用 Java 創(chuàng)建 OMR 模板和檢查填寫的答卷。

• 使用 Java 創(chuàng)建 OMR 模板和答卷圖像
• 使用 Java 在氣泡答題紙上執(zhí)行 OMR 操作

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使用 Java 創(chuàng)建 OMR 模板和答卷圖像

在本節(jié)中，將學(xué)習(xí)如何使用簡單的文本標(biāo)記生成 OMR 模板文件和答卷圖像。我們將文本標(biāo)記存儲在一個(gè) TXT 文件中，并在 Java 代碼中使用它來生成 OMR 模板。下面給出的是我們將在本示例中用于生成 OMR 模板的文本標(biāo)記：

?text=Name__________________________________ Date____________

?grid=ID
	sections_count=8
#What is Aspose.OMR main function?
	() OCR () Capture human-marked data
	() There is no main function () Enhance images
#Can Aspose.OMR process not only scans, but also photos?
	() Yes, indeed! () No
#Aspose.OMR is available on any platform, because it is:
	() Cross-platform code () Cloud service
#Aspose.OMR works with any kind of OMR forms: tests, exams, questionnaires, surveys, etc.
	() Yes, indeed! () No
#Excellent recognition results can be achieved only for filled bubbles at least for:
	() 40% () 60% () 75% () 98%
#Do you have to mark up every question on the page?
	(Yes) Yes, that will help a lot! (No) No
#Rate your preference from 0 to 9 with "0" being preference towards performance
and "9" being preference towards flexibility.
	(0) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
#I found aspose omr to be a useful tool. (5 - strongly agree, 1 - strongly disagree)
	(5) (4) (3) (2) (1)

?text= Answer sheet section
?answer_sheet=MainQuestions
	elements_count=10
	columns_count=5

?text=Sign________________________________

現(xiàn)在我們已經(jīng)準(zhǔn)備好了文本標(biāo)記，我們將按照下面給出的步驟來生成 OMR 模板。

• 首先，創(chuàng)建OmrEngine類的實(shí)例。
• 使用OmrEngine.generateTemplate(String markupPath)方法處理文本標(biāo)記。
• 使用GenerationResult.save(String folder, String name)方法保存 OMR 模板和圖像。

以下示例代碼展示了如何使用 Java 文本標(biāo)記生成 OMR 模板。

// Source and output directory paths
String sourceDirectory = "SourceDirectory\\OMR\\Generation\\";
String outputDirectory = "OutputDirectory\\";

// Create an instance of the OmrEngine class
OmrEngine engine = new OmrEngine();

// Generate template using the text markup
GenerationResult res = engine.generateTemplate(sourceDirectory + "Grid.txt");

// Check in case of errors
if (res.getErrorCode() != 0)
{
    System.out.println("ERROR CODE: " + res.getErrorCode());
}

// Save the generation result: image and .omr template
res.save(outputDirectory, "Grid");

上面的代碼會生成一個(gè) OMR 模板文件和一張答卷的圖片。以下是生成的答卷圖片。

使用 Java 在氣泡答題紙上執(zhí)行 OMR 操作

在生成的答卷上收集到答案后，您可以捕獲它們的圖像，然后對其執(zhí)行 OMR 操作。在這個(gè)例子中，我們將對兩個(gè)圖像執(zhí)行 OMR 操作；第一個(gè)如下所示。

以下是對圖像進(jìn)行 OMR 操作的步驟。

• 創(chuàng)建OmrEngine類的實(shí)例。
• 使用OmrEngine.getTemplateProcessor(String templatePath)方法加載模板文件。
• 使用TemplateProcessor.recognizeImage(String imagePath)方法處理圖像。
• 使用RecognitionResult.getCsv()方法以 CSV 格式獲取結(jié)果。

以下示例代碼展示了如何使用 Java 對圖像執(zhí)行 OMR 操作。

// Source and output directory paths
String sourceDirectory = "SourceDirectory\\OMR\\";
String outputDirectory = "OutputDirectory\\";

String TemplateName = "Sheet.omr";
String[] UserImages = new String[] { "Sheet1.jpg", "Sheet2.jpg" };
String[] UserImagesNoExt = new String[] { "Sheet1", "Sheet2" };

// Create an instance of the OmrEngine class
OmrEngine engine = new OmrEngine();

// Load the template file
TemplateProcessor templateProcessor = engine.getTemplateProcessor(sourceDirectory + "Sheet.omr");
System.out.println("Template loaded.");

// Loop through the images
for (int i = 0; i < UserImages.length; i++) { // Recognize image and receive result RecognitionResult result = templateProcessor.recognizeImage(sourceDirectory + UserImages[i]); // Export results as csv string String csvResult = result.getCsv(); // Save csv to the output folder PrintWriter wr = new PrintWriter(new FileOutputStream(outputDirectory + UserImagesNoExt[i] + ".csv"), true); wr.println(csvResult); }

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