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數據庫Navicat for MySQL使用教程:在 MySQL 中獲取高級的行計數(第 2 部分)

轉帖|使用教程|編輯:鮑佳佳|2021-03-30 10:42:46.947|閱讀 408 次

概述:在上周的“在 MySQL 中獲取行計數”文章中,我們采用了原生的 COUNT() 函數的不同變體來計算一個 MySQL 表中的行數。在今天的后續文章中,我們將以更復雜的方式使用 COUNT() 函數來計算唯一值以及滿足條件的值。

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在上周的“在 MySQL 中獲取行計數”文章中,我們采用了原生的 COUNT() 函數的不同變體來計算一個 MySQL 表中的行數。在今天的后續文章中,我們將以更復雜的方式使用 COUNT() 函數來計算唯一值以及滿足條件的值。

計算非重復項

COUNT(DISTINCT) 函數返回具有唯一非 NULL 值的行數。因此,包含 DISTINCT 關鍵字可以消除計數中的重復行。它的語法是:

COUNT(DISTINCT expr,[expr...])

與正則 COUNT() 函數一樣,上面的 expr 參數可以是任何給定的表達式,包括指定的列、所有列(*)、函數返回值或表達式(如 IF/CASE 語句)。

簡單的例子

假設我們有以下 clients 表:

+------------+-------------+
| last_name  | first_name  |
+------------+-------------+
| Tannen     | Biff        |
+------------+-------------+
| McFly      | Marty       |
+------------+-------------+
| Brown      | Dr. Emmett  |
+------------+-------------+
| McFly      | George      |
+------------+-------------+

調用 COUNT(*) 將返回所有行的數量(4),而在 last_name 上使用 COUNT DISTINCT 將計算重復姓氏的行為 1,這樣我們得到總數 3:

SELECT COUNT(*), COUNT(DISTINCT last_name) FROM clients;
+----------+---------------------------+
| COUNT(*) | COUNT(DISTINCT last_name) |
+----------+---------------------------+
| 4        | 3                         |
+----------+---------------------------+

使用表達式的條件性計數

如上所述,COUNT() 函數參數不限于列名,也可以是函數返回值和表達式(如 IF/CASE 語句)。

這是一個包含多個用戶的電話號碼和性別的表(為簡單起見只有兩列):

+------------+---------+
| tel        | sex     |
+------------+---------+
| 7136609221 | male    |
+------------+---------+
| 7136609222 | male    |
+------------+---------+
| 7136609223 | female  |
+------------+---------+
| 7136609228 | male    |
+------------+---------+
| 7136609222 | male    |
+------------+---------+
| 7136609223 | female  |
+------------+---------+

假設我們想要建立一個查詢,讓我們知道表中有多少不同的女性和男性。用戶是通過他們的電話號碼(tel)識別。同一個“tel”可能會出現多次,但 tel 的性別應該只計算一次。

這是為每列使用單獨的 COUNT DISTINCT 的一個選項:

SELECT COUNT(DISTINCT tel) gender_count,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'male'   THEN tel END) male_count,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'female' THEN tel END) female_count
FROM people

這個 SELECT 語句將產生以下結果:

+--------------+------------+---------------+
| gender_count | male_count | female_count  |
+--------------+------------+---------------+
| 4            | 3          | 1             |
+--------------+------------+---------------+

額外提示-分組并包括總計

你還可以使用 GROUP BY 垂直堆疊計數:

+---------+-------+
| GroupId | Count |
+---------+-------+
| 1       | 5     |
+---------+-------+
| 2       | 4     |
+---------+-------+
| 3       | 7     |
+---------+-------+
| Total:  | 11    |
+---------+-------+

“Total:”是使用 SQL GROUPING() 函數生成的,該函數已在 MySQL 8.0.1 中添加。它將表示超級聚合行(由 ROLLUP 生成)中所有的值的集合的 NULL 與正則行中的NULL 區分起來。

這是完整的 SQL:

Select  Case When Grouping(GroupId) = 1
Then 'Total:'
Else GroupId
End As GroupId,
Count(*) Count
From    user_groups
Group By GroupId With Rollup
Order By Grouping(GroupId), GroupId

下周,我們將從多個表和視圖中獲取行計數。

在上周的“在 MySQL 中獲取行計數”文章中,我們采用了原生的 COUNT() 函數的不同變體來計算一個 MySQL 表中的行數。在今天的后續文章中,我們將以更復雜的方式使用 COUNT() 函數來計算唯一值以及滿足條件的值。

計算非重復項

COUNT(DISTINCT) 函數返回具有唯一非 NULL 值的行數。因此,包含 DISTINCT 關鍵字可以消除計數中的重復行。它的語法是:

COUNT(DISTINCT expr,[expr...])

與正則 COUNT() 函數一樣,上面的 expr 參數可以是任何給定的表達式,包括指定的列、所有列(*)、函數返回值或表達式(如 IF/CASE 語句)。

簡單的例子

假設我們有以下 clients 表:

+------------+-------------+
| last_name  | first_name  |
+------------+-------------+
| Tannen     | Biff        |
+------------+-------------+
| McFly      | Marty       |
+------------+-------------+
| Brown      | Dr. Emmett  |
+------------+-------------+
| McFly      | George      |
+------------+-------------+

調用 COUNT(*) 將返回所有行的數量(4),而在 last_name 上使用 COUNT DISTINCT 將計算重復姓氏的行為 1,這樣我們得到總數 3:

SELECT COUNT(*), COUNT(DISTINCT last_name) FROM clients;
+----------+---------------------------+
| COUNT(*) | COUNT(DISTINCT last_name) |
+----------+---------------------------+
| 4        | 3                         |
+----------+---------------------------+

使用表達式的條件性計數

如上所述,COUNT() 函數參數不限于列名,也可以是函數返回值和表達式(如 IF/CASE 語句)。

這是一個包含多個用戶的電話號碼和性別的表(為簡單起見只有兩列):

+------------+---------+
| tel        | sex     |
+------------+---------+
| 7136609221 | male    |
+------------+---------+
| 7136609222 | male    |
+------------+---------+
| 7136609223 | female  |
+------------+---------+
| 7136609228 | male    |
+------------+---------+
| 7136609222 | male    |
+------------+---------+
| 7136609223 | female  |
+------------+---------+

假設我們想要建立一個查詢,讓我們知道表中有多少不同的女性和男性。用戶是通過他們的電話號碼(tel)識別。同一個“tel”可能會出現多次,但 tel 的性別應該只計算一次。

這是為每列使用單獨的 COUNT DISTINCT 的一個選項:

SELECT COUNT(DISTINCT tel) gender_count,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'male'   THEN tel END) male_count,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN gender = 'female' THEN tel END) female_count
FROM people

這個 SELECT 語句將產生以下結果:

+--------------+------------+---------------+
| gender_count | male_count | female_count  |
+--------------+------------+---------------+
| 4            | 3          | 1             |
+--------------+------------+---------------+

額外提示-分組并包括總計

你還可以使用 GROUP BY 垂直堆疊計數:

+---------+-------+
| GroupId | Count |
+---------+-------+
| 1       | 5     |
+---------+-------+
| 2       | 4     |
+---------+-------+
| 3       | 7     |
+---------+-------+
| Total:  | 11    |
+---------+-------+

“Total:”是使用 SQL GROUPING() 函數生成的,該函數已在 MySQL 8.0.1 中添加。它將表示超級聚合行(由 ROLLUP 生成)中所有的值的集合的 NULL 與正則行中的NULL 區分起來。

這是完整的 SQL:

Select  Case When Grouping(GroupId) = 1
Then 'Total:'
Else GroupId
End As GroupId,
Count(*) Count
From    user_groups
Group By GroupId With Rollup
Order By Grouping(GroupId), GroupId

下周,我們將從多個表和視圖中獲取行計數。


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