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跨平臺開發框架Qt最新資訊:Qt6中的異步API

翻譯|行業資訊|編輯:鮑佳佳|2020-09-21 15:43:30.757|閱讀 478 次

概述:大家可能知道Qt提供了幾種多線程結構(線程,互斥體,等待條件等),以及更高級別的API,如QThreadPoolQt Concurrent和其他相關類。在本文中,我們將專注于更高級別的異步API和Qt 6中引入的更改。

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大家可能知道Qt提供了幾種多線程結構(線程,互斥體,等待條件等),以及更高級別的API,如QThreadPoolQt Concurrent和其他相關類。在本文中,我們將專注于更高級別的異步API和Qt 6中引入的更改。

Qt中更高級別的并發API

Qt Concurrent通過消除對低級同步(基元,例如互斥鎖和鎖)的需求,并手動管理多個線程,使多線程編程變得更加容易。它為并行處理可迭代容器提供了映射,過濾和歸約算法(從功能編程中可以更好地了解)。此外,還有類QFuture,QFutureWatcher和,QFutureSynchronizer用于訪問和監視異步計算的結果。盡管所有這些都非常有用,但是仍然存在一些缺點,例如無法使用QFuture 在Qt Concurrent之外,缺乏對鏈接多個計算以簡化和簡潔代碼的支持,缺乏Qt Concurrent API的靈活性等。對于Qt 6,目前正在嘗試解決這些問題,并使Qt的多線程編程更加有趣 !

將延續附加到QFuture

多線程編程中的一種常見情況是運行異步計算,這又需要調用另一個異步計算并將數據傳遞給該異步計算,該異步計算依賴于另一個計算,依此類推。由于每個階段都需要上一個階段的結果,因此您需要等待(通過阻止或輪詢)直到上一個階段完成并使用其結果,或者以“回調”的方式構造代碼。這些選項都不是完美的:要么浪費資源等待時間,要么獲取復雜的無法維護的代碼。添加新的階段或邏輯(用于錯誤處理等)會進一步增加復雜性。

為了更好地理解問題,讓我們考慮以下示例。假設我們要從網絡下載大圖像,對其進行一些繁重的處理,然后在我們的應用程序中顯示生成的圖像。因此,我們執行以下步驟:

  • 發出網絡請求并等待,直到收到所有數據
  • 根據原始數據創建圖像
  • 處理圖像
  • 展示下

對于每個需要依次調用的步驟,我們都有以下方法:

QByteArray download(const QUrl &url);
QImage createImage(const QByteArray &data);
QImage processImage(const QImage &image);
void show(const QImage &image);

我們可以使用QtConcurrent異步運行這些任務并QFutureWatcher監視進度:

void loadImage(const QUrl &url) {
    QFuture data = QtConcurrent::run(download, url);
    QFutureWatcher dataWatcher;
    dataWatcher.setFuture(data);
    
    connect(&dataWatcher, &QFutureWatcher ::finished, this, [=] {
        // handle possible errors
        // ...
        QImage image = createImage(data);
        // Process the image
        // ...
        QFuture processedImage = QtConcurrent::run(processImage, image);
        QFutureWatcher<QImage> imageWatcher;
        imageWatcher.setFuture(processedImage);

        connect(&imageWatcher, &QFutureWatcher::finished, this, [=] {
            // handle possible errors
            // ...
            show(processedImage);
        });
    });
}

我們要添加到鏈中的步驟越多越難看。QFuture通過添加對通過QFuture::then()方法附加延續的支持,可以幫助解決此問題:

auto future = QtConcurrent::run(download, url)
            .then(createImage)
            .then(processImage)
            .then(show);

這無疑看起來要好得多!但是缺少一件事:錯誤處理。您可以執行以下操作:

auto future = QtConcurrent::run(download, url)
            .then([](QByteArray data) {
                // handle possible errors from the previous step
                // ...
                return createImage(data);
            })    
            .then(...)    
            ...

這將起作用,但是錯誤處理代碼仍與程序邏輯混合在一起。另外,如果其中一個步驟失敗,我們可能也不想運行整個鏈。這可以通過使用QFuture::onFailed()方法來解決,該方法允許我們為每種可能的錯誤類型附加特定的錯誤處理程序:

auto future = QtConcurrent::run(download, url)
            .then(createImage)
            .then(processImage)
            .then(show)
            .onFailed([](QNetworkReply::NetworkError) {
                // handle network errors
            })
            .onFailed([](ImageProcessingError) {
                // handle image processing errors
            })
            .onFailed([] {
                // handle any other error
            });

請注意,使用.onFailed()需要啟用異常類。如果任何步驟失敗并發生異常,則鏈會中斷,并調用與拋出的異常類型匹配的錯誤處理程序。

根據信號創建QFuture

給定一個帶有signal 的QObject基于類,您可以通過以下方式將此用作Future類:MyObjectvoid mySignal(int)

QFuture intFuture = QtFuture::connect(&object, &MyObject::mySignal);

現在,您可以將延續,失敗或取消處理程序附加到最終的結果上。

請注意,最終結果的類型與signal的自變量類型匹配。如果沒有參數,則 返回 QFuture<void>。如果有多個參數,則結果存儲在中std::tuple。

讓我們回到圖像處理示例的第一步(即下載),以了解這在實踐中如何有用。有很多方法可以實現它,我們將使用QNetworkAccessManager來發送網絡請求并獲取數據:

QNetworkAccessManager manager;    
...

QByteArray download(const QUrl &url) {        
    QNetworkReply *reply = manager.get(QNetworkRequest(url));
    QObject::connect(reply, &QNetworkReply::finished, [reply] {...});
    
    // wait until we've received all data
    // ...    
    return data;        
}

但是上面的阻塞等待不是很好,如果我們可以避開它那就更好了,比如說“當QNetworkAccessManager獲取數據時,創建一個圖像,然后對其進行處理然后顯示”。我們可以通過將網絡訪問管理器的finished()信號連接到QFuture:

QNetworkReply *reply = manager.get(QNetworkRequest(url));

auto future = QtFuture::connect(reply, &QNetworkReply::finished)
        .then([reply] {
            return reply->readAll();
        })
        .then(QtFuture::Launch::Async, createImage)
        .then(processImage)
        .then(show)        
        ...

您會注意到,現在我們不再使用QtConcurrent::run()異步下載而是在新線程中返回數據,我們只是連接到QNetworkAccessManager::finished()信號,從而開始了計算鏈。還請注意以下行中的其他參數:

        .then(QtFuture::Launch::Async, createImage)

默認情況下.then()在父進程運行所在的同一線程(在本例中為主線程)中調用by附加的延續。現在,我們不再使用QtConcurrent::run()異步啟動鏈,我們需要傳遞附加QtFuture::Launch::Async參數,以在單獨的線程中啟動連續鏈,并避免阻塞UI。

創建一個QFuture

到目前為止,在QFuture內部創建和存儲值的唯一“官方”方法是QtConcurrent中的一種方法。所以QtConcurrent以外,QFuture不是很有用。在Qt 6中,將Andrei Golubev引入了“Setter”, QFuture: QPromise的對應物。它可用于為異步計算設置值,進度和異常,以后可通過訪問QFuture。為了演示其工作原理,讓我們再次重寫圖像處理示例,并使用QPromise該類:

QFuture download(const QUrl &url) {
    QPromise promise;
    QFuture future = promise.future();
    
    promise.reportStarted(); // notify that download is started
    
    QNetworkReply *reply = manager.get(QNetworkRequest(url));
    QObject::connect(reply, &QNetworkReply::finished,
            [reply, p = std::move(promise)] {
                p.addResult(reply->readAll());
                p.reportFinished(); // notify that download is finished
                reply->deleteLater();
            });
    
    return future;
}
auto future = download()
        .then(QtFuture::Launch::Async, createImage)
        .then(processImage)
        .then(show)
        ...

QtConcurrent的變化

-現在,您可以為QtConcurrent的所有方法設置自定義線程池,而不是始終在全局線程池上運行它們并可能阻止其他任務的執行。
-映射和過濾器縮小算法現在可以采用初始值,因此您不必為沒有默認構造函數的類型做變通辦法。
- QtConcurrent::run進行了改進,可以處理可變數量的參數和僅移動類型。

此外,我們在QtConcurrent中添加了兩個新的API,以為用戶提供更大的靈活性。讓我們更詳細地看一下。

QtConcurrent :: runWithPromise

QtConcurrent::runWithPromise()Jarek Kobus開發的新方法是QtConcurrent框架的另一個不錯的補充。它非常類似于QtConcurrent::run(),不同之處在于,它使QPromise與給定任務相關聯的對象可供用戶訪問。

auto future = QtConcurrent::runWithPromise(
            [] (QPromise &promise, /* other arguments may follow */ ...) {
                // ...
                for (auto value : listOfValues) {
                    if (promise.isCanceled())
                        // handle the cancellation
        
                // do some processing...
        
                promise.addResult(...);
                promise.setProgressValue(...);
                }
            },
            /* pass other arguments */ ...);

runWithPromise()用戶可以更好地控制任務,并且可以響應取消或暫停請求,進行進度報告等操作,而這些使用QtConcurrent::run()是不可能實現的。

QtConcurrent ::任務

QtConcurrent::task()提供了一個流暢的界面,用于在單獨的線程中運行任務。它對于QtConcurrent::run()是更為現代的替代方案,并配置任務的方式也更為方便。您可以使用任何順序指定參數,跳過不需要的參數,等等,而不是使用少數幾個參數之一來傳遞參數來運行任務。例如:

QFuture future = QtConcurrent::task(doSomething)
        .withArguments(1, 2, 3)
        .onThreadPool(pool)
        .withPriority(10)
        .spawn();

請注意,與run()不同,您還可以為任務傳遞優先級。

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