近期，有人在在制造用例中搜索了“預(yù)測性維護(hù)”，搜索結(jié)果出來了8200萬個結(jié)果，這是令人驚訝的，之后又用Google搜索“流程優(yōu)化”，產(chǎn)生的結(jié)果更令人吃驚：3.02億。這些結(jié)果顯示，這些用例已成為當(dāng)今制造業(yè)的頭等大事，考慮到數(shù)字化轉(zhuǎn)型將在2025年實現(xiàn)11萬億美元的經(jīng)濟(jì)價值。制造商正在尋找改善流程，運營和資產(chǎn)維護(hù)的方法，這些用例是實現(xiàn)這些目標(biāo)的關(guān)鍵。解決計劃外停機(jī)的成本估計為每小時10萬美元。

隨著工業(yè)4.0的加速發(fā)展，正在部署越來越多的用例來支持最終目標(biāo)，即最大化整體設(shè)備效率（OEE）。計算機(jī)視覺從根本上改變了質(zhì)量和成品率優(yōu)化，過程優(yōu)化正在改變生產(chǎn)線，過程性能和預(yù)測性維護(hù)已極大地影響了設(shè)備和過程的可用性。

在實時連接工廠中實現(xiàn)這些用例需要什么？

要部署高級用例，必須滿足以下三個條件：

• 具有收集和利用所有工廠數(shù)據(jù)的能力。來自傳感器，PLC，SCADA，MES系統(tǒng)和數(shù)據(jù)歷史學(xué)家的傳統(tǒng)OT數(shù)據(jù)； 來自ERP，SCM，保修，QMS和維護(hù)系統(tǒng)的IT數(shù)據(jù)； 以及“新”數(shù)據(jù)流，例如點擊流，社交或其他面向客戶的來源。

• 學(xué)習(xí)和優(yōu)化的能力。從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)見解，然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型優(yōu)化流程。

• 實時行動的能力。在Edge上部署模型以最大程度地減少延遲，允許自主決策，并節(jié)省IT本地或云資源以用于高功率應(yīng)用程序部署。

而為了確保成功，需要考慮以下三個基本原則：

• 第一項–在考慮整個數(shù)據(jù)生命周期的數(shù)據(jù)平臺上構(gòu)建Industry 4.0解決方案。利用開放源代碼平臺，該平臺可以從任何來源（生產(chǎn)傳感器，MES，SCADA，歷史學(xué)家，數(shù)據(jù)庫，分布式資產(chǎn)或工人可穿戴設(shè)備）獲取，處理和分析大量實時數(shù)據(jù)。確保它可以啟用預(yù)測分析或?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PB級數(shù)據(jù)，同時在本地和云混合環(huán)境中維護(hù)嚴(yán)格的企業(yè)數(shù)據(jù)安全性，治理和審計跟蹤。確保它接受來自過程傳感器，計算機(jī)視覺，機(jī)器人或聲學(xué)傳感器的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。它還應(yīng)提供即時分析，以從邊緣數(shù)據(jù)，本地數(shù)據(jù)中心或任何公共，私有或混合云中的數(shù)據(jù)中獲取見解，情報和行動。

• 第二項–從無代碼連接的邊緣開始。確保它具有開箱即用，無需編程和直觀界面即可支持?jǐn)?shù)百種工業(yè)設(shè)備協(xié)議的能力。確保它可以消除設(shè)置，配置和管理的復(fù)雜性，并已準(zhǔn)備好進(jìn)行邊緣分析，常見的KPI和內(nèi)置的第三方集成，以快速實現(xiàn)價值。另外，該技術(shù)應(yīng)為：

• 專為行業(yè)而設(shè)計：工業(yè)市場需要提供可從第一天開始使用的現(xiàn)成解決方案的工具，而不是提供通用的IoT解決方案。
• 安全且易于使用。它需要連接各種沒有編碼的機(jī)器，然后在幾分鐘之內(nèi)開始收集數(shù)據(jù)。
• 集成。收集并標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)后，應(yīng)將其輕松集成到任何云，第三方或企業(yè)應(yīng)用程序中。

• 第三項–確保您的技術(shù)合作伙伴具有已定義的POC計劃。IIoT生態(tài)系統(tǒng)（包括硬件，傳感器，邊緣計算，數(shù)據(jù)生命周期和云）的運營和知識成熟度現(xiàn)已確立。每次部署都不再是一次新穎的一次性冒險，而是一種經(jīng)過實踐證明的努力，可以為既定用例提供運營價值。諸如Cloudera和Litmus之類的經(jīng)驗豐富的合作伙伴提供了完整的互聯(lián)制造解決方案，這些解決方案可以實現(xiàn)即時價值，而又不會中斷當(dāng)前流程。

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