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圖表控件AnyChart每周數據可視化案例(十八):網上新的炫酷圖形

翻譯|行業資訊|編輯:楊鵬連|2020-07-13 14:09:19.063|閱讀 292 次

概述:在數據可視化中,理論非常重要,但實踐絕對是一切。我們將繼續與您分享一些我們在網絡上遇到的新的圖表最佳實踐,以便您了解其他人在做什么并不斷改進。在每周數據可視化中,查看各種經驗豐富的數據可視化專業人員如何使數據說話并講述有見地的故事。

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很高興與您分享我們最近遇到的一些最有趣的第三方可視化。這是一些很酷的圖形:

  • 歐洲地區工作的未來-麥肯錫全球研究所,谷歌等。
  • 美國的洪水風險因子數據庫-First Street Foundation等。
  • 針對測試的新案例中的更改— Axios
  • 我們對SARS-CoV-2的了解-《科學美國人》
歐洲工作的未來

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麥肯錫全球研究所對整個歐洲的未來工作進行了新的深入研究。該研究分析了據報道在大流行之前已經經歷了大約十年增長的當地勞動力市場,該研究著眼于自動化和其他重要因素如何影響就業地理。特別是,專家們確定了13種類型的區域集群,它們進一步分為三類:

  • 動態增長中心(特大城市,超級明星中心和服務型經濟),
  • 穩定的經濟體(高科技制造中心,多樣化的非金屬和旅游天堂),以及
  • 不斷縮小的地區(工業基地,人口老齡化地區,受教育和移民的地區,以農業為基礎的地區,公共部門主導地區以及落后的機會地區)。
作為這項研究的MGI合作者之一的Google 在交互式地圖上顯示了該模型。打開可視化文件,您將看到,按照這種方法,代表1,095個代表區域中的每個區域都屬于哪個集群,其在2018-2030年中點自動化方案中的凈工作增長率,以及最高增長和最高下降的職業。

該報告全文也值得一試,因為它有更看數據,可視化和數據分析方面,更何況工作場所沒有被單獨自動化成型。

美國洪水風險因素數據庫

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研究技術非營利組織第一街基金會(First Street Foundation)發布了全美各地超過1.42億處房產的洪水風險數據。雷達上的每個屬性都以一個十比一的分數來分配,稱為洪水因子,它反映了現在和將來因降雨,潮汐事件,河流和風暴潮而發生洪水的估計機會。

在數十年的研究框架內,與眾多頂尖科學家合作創建的第一街基金會的洪水風險模型據稱是獨一無二的,是美國第一個公開共享的詳盡模型。

查找您的房屋,鄰里或城鎮,以檢查洪水系數,并以數字和圖形瀏覽您的財產和區域的可用投影。

新案與測試計數的變化

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安德魯·威瑟斯彭,在愛可信數據可視化的記者,繪制在COVID-19的變化對測試為48個國家的變化,新情況和哥倫比亞特區。(夏威夷和佛蒙特州每天只有不到20例病例,因此他們沒有自己的圖表。)盡管由于測試的增加,人們經常說美國新的冠狀病毒病例的增長令人擔憂,但圖表顯示這是在許多地區,尤其是在當前熱點地區,情況并非如此。

從COVID跟蹤項目的數據來看,從6月1日到7月5日,每周平均值隨時間的變化百分比很容易注意到一些差距。發現總共有28個州比新的測試獲得了更多的新COVID-19案例。其他人看得更少。在有關Axios的快速文章中,查看圖表以了解每個州和全局的情況以及可以基于這些結論得出什么結論。

內部SARS-CoV-2

最后但并非最不重要的一點是,我們不禁要推薦一本關于《科學美國人》的驚人新文章。它具有精美的圖形,這些圖形描述和可視化了目前有關新型冠狀病毒的知識。

在本文中,您可以了解病毒的外觀和入侵方式,我們的免疫系統在試圖中和其粒子方面做出的反應,疫苗的工作方式等等。提供了所有解釋的詳細信息,使SARS-CoV-2及其引起的疾病COVID-19的科學知識中最重要的部分容易獲得。

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