作為BI分析師，您是否遇到過因為其他團隊正在使用而無法刷新的儀表板的情況？ 作為數據科學家，您是否曾經需要等待6個月才能訪問最新版本的Spark？ 作為應用程序架構師，您是否曾被要求等待12周才能獲得將硬件安裝到新應用程序上的能力？ 到目前為止，也許唯一的選擇是找到一個知道如何繞過中央IT并建立獨立的“點解決方案”的人。但是這樣做可能會給公司帶來安全和合規風險。如果有一種方法可以解決這些延遲而又不繞過IT并造成風險是不是更好呢？ 如果有一種方法可以不離開數據中心呢？ 現在Cloudera高興地宣布了旨在應對這些挑戰的數據分析平臺– CDP私有云。

自Cloudera和Hortonworks合并以來，CDP私有云代表了數據中心最大的平臺創新。作為其核心，CDP私有云是用于本地部署的下一代云原生架構。它分離并改進了計算和存儲，將它們與安全和治理工具套件集成在一起，并將所有組件打包在一起，并提供了更簡單直觀的管理控制臺。在Cloudera，采取了這些步驟，并將其目標放在了首位：在不放棄中央IT和InfoSec要求的安全性和治理的前提下，提供數據用戶所需的敏捷性。

在這個由多部分組成的博客文章的第一部分中，將深入研究構成CDP私有云的各個組件。因此，現在先仔細研究構成CDP私有云的五個主要組件。

CDP私有云的主要組成部分

• 分析經驗：CDP私有云引入了針對每個數據分析平臺主要支柱的新分析經驗。我們將從今年夏天開始提供兩種體驗：Cloudera機器學習（CML）和Cloudera數據倉庫（CDW）。在接下來的幾個月中，我們將介紹Cloudera數據工程（CDE）和Cloudera DataFlow（CDF）。這些經驗是由Kubernetes精心策劃的，是作為容器化服務而重新開發的。借助這種新架構，CDP可以在幾分鐘內提供和擴展這些分析經驗，并分配足夠的資源來滿足當前需求。

• 管理控制臺：新的管理控制臺為管理員提供了一種簡便的方法來調配，擴展，收縮，停用和配置每種分析體驗的隔離實例。它還提供了整個Kubernetes集群的資源消耗，每個用戶或每個團隊（即將推出）的資源配額以及用戶管理功能（包括與Active Directory集成）的全局視圖。在即將發布的CDP私有云版本中，管理控制臺還將提供對三個操作工具的直接訪問：用于備份和災難恢復的Cloudera Replication Manager，用于分析，調試和優化用戶工作負載的Cloudera Workload Manager，以及用于查找的Cloudera Data Catalog。 ，整理和審核數據。
• 對象存儲：隨著CDP私有云的發布，Cloudera還引入了一個由Apache Ozone支持的新對象存儲。臭氧與分析經驗分開部署，從而可以獨立擴展，升級，管理和維護。更重要的是，臭氧可以在不降低速度的情況下擴展到數十億個對象-對象存儲的結構優勢推動了它們在云原生平臺中的普及。臭氧將降低管理困擾HDFS的“小文件問題”的運營成本，而不會放棄使HDFS最初流行的所有性能，安全性和功能。
• 安全性和治理：CDP私有云帶有一整套安全性和治理功能，我們稱之為共享數據體驗（SDX）。其中包括使用Apache Ranger的基于角色和基于屬性的訪問控制，使用Apache Atlas的數據沿襲和數據發現，端到端TLS有線加密以及使用Ranger的密鑰管理服務進行靜態加密。這些服務規范了最終用戶可以通過分析體驗執行的操作，但獨立于這些體驗進行操作。這意味著可以獨立配置，管理和升級安全性和治理工具，并且這些更改將自動反映在分析體驗中。
• 傳統的工作負載：雖然大多數新工作負載最適合于新的解耦的模塊化體系結構，但我們也知道客戶已經使用以前流行的引擎（如MapReduce或Tez）開發了關鍵任務應用程序。 Cloudera將繼續支持這些在與存儲托管在一起的裸機上運行的工作負載。最重要的是，這些工作負載將可以訪問與容器原生體驗相同的全局存儲，安全性和治理工具。

之后我們將討論CDP私有云中的這種模塊化體系結構如何提高數據中心的敏捷性，敬請期待！

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