物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在組織和個(gè)人之間快速增長(zhǎng)。據(jù)《福布斯》預(yù)測(cè)，到2025年，生成的數(shù)據(jù)量將增加到175 zettabytes。這將對(duì)收集、分析和報(bào)告數(shù)據(jù)的方式產(chǎn)生巨大影響。

考慮到每秒從IoT傳感器收集的數(shù)據(jù)量，必須配備先進(jìn)的分析系統(tǒng)來(lái)有效地收集和利用數(shù)據(jù)。這些系統(tǒng)應(yīng)該能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)并揭示趨勢(shì)，以便企業(yè)可以評(píng)估可行的見(jiàn)解，然后可以將其用于提高業(yè)務(wù)能力。

由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備從其傳感器收集大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此在實(shí)時(shí)處理和描繪這些數(shù)據(jù)方面將面臨挑戰(zhàn)。這就是大數(shù)據(jù)的作用變得明顯的地方。據(jù)Gartner稱，大數(shù)據(jù)分析的三個(gè)主要方面是數(shù)據(jù)量、速度和多樣性。大數(shù)據(jù)處理大量信息的潛力是其主要優(yōu)勢(shì)之一。大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系是一種共生關(guān)系，在這種共生關(guān)系中，無(wú)縫的物聯(lián)網(wǎng)連接以及隨之而來(lái)的大數(shù)據(jù)采集和分析可以幫助企業(yè)對(duì)未來(lái)的發(fā)展有更高的認(rèn)識(shí)。

分析大數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)傳感器持續(xù)接收來(lái)自大量連接的異構(gòu)設(shè)備的數(shù)據(jù)。隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要具有可伸縮性，以適應(yīng)數(shù)據(jù)的流入。分析系統(tǒng)處理這些數(shù)據(jù)并提供有價(jià)值的報(bào)告，這將使企業(yè)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。由于數(shù)據(jù)是基于其類型挖掘的，因此必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分岔以充分利用數(shù)據(jù)。根據(jù)問(wèn)題數(shù)據(jù)的類型，可以進(jìn)行不同類型的分析。比較常見(jiàn)的有：

• 流分析（Streaming Analytics）

流分析結(jié)合了來(lái)自傳感器的未排序的流數(shù)據(jù)和來(lái)自研究的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)熟悉的模式。這種方法的實(shí)時(shí)分析可以在車隊(duì)跟蹤和銀行交易等用例中提供幫助。

• 地理空間分析（Geospatial Analytics）

另一類大數(shù)據(jù)分析方法是地理空間，其中IoT傳感器數(shù)據(jù)和傳感器的物理位置的組合可以為預(yù)測(cè)分析提供整體視角。物聯(lián)網(wǎng)世界中的對(duì)象數(shù)量眾多，其通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送數(shù)據(jù)的能力有助于獲得詳細(xì)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)，這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)可用于促進(jìn)洞察。

挑戰(zhàn)

對(duì)于目前所處的階段，獲取、分析和報(bào)告物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是大多數(shù)企業(yè)的必修課。然而，由于這些技術(shù)仍處于發(fā)展階段，這些組織面臨著相當(dāng)多的挑戰(zhàn)。其中一些是：

• 集成

由于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通過(guò)多個(gè)渠道以不同的格式接收，因此收集和集成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有挑戰(zhàn)性。分析系統(tǒng)需要確保接收到的數(shù)據(jù)是一種可操作的格式，足以確定見(jiàn)解。文本挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)通常用于從傳感器中提取文本數(shù)據(jù)。然而，提取非文本格式的數(shù)據(jù)，如圖像、視頻不能快速完成。（建議尋找專業(yè)的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集）

• 隱私

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通常具有敏感信息，需要加以保護(hù)以免受外部干擾。不斷涌入的數(shù)據(jù)難以保護(hù)數(shù)據(jù)的每個(gè)部分并進(jìn)行分析。這些系統(tǒng)由于容量有限而依賴于第三方基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，這將增加安全風(fēng)險(xiǎn)。因此，采用了諸如數(shù)據(jù)匿名性和加密之類的預(yù)防措施來(lái)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性。

物聯(lián)網(wǎng)是近十年來(lái)最具創(chuàng)新性的發(fā)展之一，它成功地融合了技術(shù)和數(shù)據(jù)，以制定更具建設(shè)性的戰(zhàn)略。隨著傳感器和智能設(shè)備在過(guò)去十年的普及，準(zhǔn)確處理大量高頻數(shù)據(jù)對(duì)組織來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。在這個(gè)相互關(guān)聯(lián)的世界中，一個(gè)能夠吸收、分析和獲得商業(yè)見(jiàn)解的集成平臺(tái)是當(dāng)前的需要和正確的策略。

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