近幾年，大數據這一詞在行業中出現的頻率極為頻繁，被炒的水漲船高，用洛陽紙貴來形容也有過之而無不及。天天在喊大數據，但是真正懂大數據的人有多少呢？先不說技術層次，就單是表層的東西，了解的人有多少呢？企業對大數據如此重視，到底大數據有何過人之處，或是給企業帶來了什么價值？下面我們就來對大數據進行一個探討。

大數據也稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。即使是這樣仍然有很多企業重視大數據這一塊，說到為什么很多企業都會重視大數據，其中一個很重要的原因是大數據的特點，即體量大、多樣性、價值密度低、速度快。了解大數據的特點也是對我們前面講的大數據的概念的進一步理解，它的特點如下：

1）數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。

2）數據類型繁多，網絡日志、比如視頻、圖片、地理位置信息，等等。

3）價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。

4）處理速度快。1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。

目前，大數據的主要來源均來自于企業內部，不管是企業還是其他事業單位都會產生很多數據，這些數據看似無用，其實只是這些企業缺少發現數據價值的眼睛。有這樣一則經典的案例，某超市通過分析一位女顧客的購物數據（包括購物清單，瀏覽物品，咨詢信息，視頻監控信息<超市內徘徊區域>等），根據分析結果給該女顧客寄來了孕嬰童試用品，這一舉動讓該女顧客的父親非常生氣，立馬致電該超市投訴，因為她女兒還未成年！超市經理立馬登門拜訪道歉，不過事實是，不久后這位小女孩因遮蓋不住隆起的腹部而不得不向父親告知真相：她真的懷孕了。通過對數據的分析，經營者可以從中發現某些事物的內在聯系，由此大數據應用于各行各業，用途廣泛，大到一個城市的經營，小到一個門店的經營，比如金融領域、電子商務領域、物聯網等等，特別是電子商務行業，每天有成千上萬的數據。巧妙的利用好這些數據，往往會事半功倍。

大數據的用途如此之廣，想必很多人又會問：它到底能為企業解決什么問題呢？商業智能和OLAP可以說是大數據應用的領頭羊，現在的大數據的運用很大程度上幫助企業提高了生產效率和競爭力。舉幾個例子，比如說市場方面，企業可以通過大數據的關聯分析，可以幫助企業解決客戶的流動問題，更加準確地了解消費者的使用行為，挖掘新的商業模式；再比如運營方面，大數據的分析有利于幫助企業提高運營效率，優化勞動力的投入，從而降低人力資源成本。毋容置疑大數據是幫助企業分析大量數據，進而進一步挖掘細分市場的手段，它能夠縮短企業產品研發時間，提升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，以及企業的商業決策水平，降低了企業經營的風險。

對于企業來說，大數據的挑戰和價值并存，如果能夠好好的利用這一工具，大數據的價值是看得見摸得著的。大數據通過數據分析的方法發掘潛在價值，具有重要的研究意義和實際價值。也希望企業領導者們能夠好好利用這一“利器”。

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