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OPC DataLogger:只記錄你需要的數據

原創|使用教程|編輯:黃竹雯|2018-08-09 10:52:37.000|閱讀 738 次

概述:你是否遇到需要根據某些預定義的變量或條件將特定過程數據記錄到數據庫或文本文件中卻無從下手的情況?本文將告訴你如何解決這個問題。

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你是否需要根據某些預定義的變量或條件將特定過程數據記錄到數據庫或文本文件中?我們通常將此概念稱為“條件”或“基于條件”的日志記錄。這聽起來很簡單,但如果沒有計劃,那么實施起來可能是一項棘手的任務。

在這篇文章中,我將向你介紹條件數據記錄所涉及的注意事項,并介紹如何輕松設置 OPC DataLogger 以根據各種條件記錄數據,而不會帶來太多麻煩。

現在請考慮以下情形:你的任務是從生產線中創建區塊來收集重量信息。

當這些區塊中的每一個通過傳送帶移動時,它將通過檢重秤,該檢重秤將當前重量發送到正在運行該線的PLC,并且當塊穿過秤的前緣時,視覺系統讀取區塊的條形碼允許權重與正確的區塊相關聯。

你現在的任務是為每個區塊記錄一個權重,將其與正確的序列號相關聯,并將其作為一行記錄到SQL數據庫中。聽起來不是那么難吧?

那你怎么來設置這個呢?

當然,有可能在PLC中對此進行編碼。但是,這是一個OEM線路安裝,我們無法訪問PLC代碼。

那么,我們可以在OPC服務器中設置掃描速率,以便不經常輪詢PLC,使得我們可能不能獲得單個塊的多個權重值。但是當線路停止時會發生什么?你是否需要在重新啟動后將服務器掃描速率與線路重新同步?如果線速度改變怎么辦?

聽起來這對于需要長期維持的人而言會是一個巨大的麻煩,對于我們這些已經有長串責任清單的人來說,絕對是不太理想的。

實際上,我使用過的大多數系統都只是連續地記錄值,并且使用一些“Macgyvered”解決方案,然后從數據庫中選擇正確的值。雖然這種方法沒有任何內在錯誤,但它不僅使用了更多的數據庫空間,而且還需要進行大量修剪才能將數據降低到你實際感興趣的值。

那么什么是更好的替代方案呢?接下來,我將逐步介紹使用 OPC DataLogger 的條件記錄來處理這種情況是多么容易。

階段1 - 設置基本日志記錄項目

盡管我非常熟悉 OPC Data Logger,但我仍然使用項目向導來配置我的日志項目,直到今天,為了使這篇文章完全只是對向導的逐步解釋,我的例子將假定存在使用默認設置的基本項目。

在單步向導并保持默認值后,查看關鍵組件的存在:

1.我配置了一個指向我的OPC服務器的數據收集器:

2.我有一個配置了單個組的日志記錄任務,已經添加了我感興趣的兩個OPC標記。當前的 BlockWeight(區塊重量)和相應的 SerialNumber(序列號)如下:

現在,我們將把 Group 的 Read 類型保留為 Subscription - 這是默認的 - 但我們稍后會再回過頭來看看。

3.日志記錄被任務配置為將數據記錄到我的SQL數據庫:

此時,我們有一個工作的OPC Data Logger項目,如果我們進入運行時,將每隔250ms檢查一次權重和序列號標記,并在任何一個值更改時記錄這兩個值。

然而,這將捕捉到我們不感興趣的各種數據,包括區塊在部分檢查秤上的重量信息 - 重量數據對我們來說幾乎無用。因此,這是我們得到等式的條件部分,并在你需要時僅記錄你需要的部分。

階段2 - 設置受監控項目觸發器

1.讓我們首先添加我們將用于驅動實際日志記錄的觸發器。這將是一個受監控的項目觸發器:

2.此觸發器將配置為監視我們的OPC服務器中的 Boolean tag(布爾標記) - weighReady - 當區塊完全位于檢重秤上時,預計會變高:

這可以是傳感器或類似的外圍設備,用于測量區塊完全越過檢重秤的前沿時的數據。關鍵是Monitored Trigger配置為在此Boolean tag(布爾標記)變為高(1 / True)時觸發。

3.回到我承諾將要重新訪問的 Group Properties 中的 Read 選項卡,讓我們將 Read 類型從 Subscription 更改為 Asynchronous Triggered Reads:

類似地,在Triggers選項卡上,我們現在想要添加我們配置的Monitored Trigger,并指定Effect是“One-shot Read Now”,即當觸發器變高時,我們應該讀取并記錄組中的每個標記一次:

此時,我們的配置已完成了。在運行時,這個OPC Data Logger項目將處于空閑狀態,直到 WeighReady 位變為高為止,此時我們將從OPC服務器(從PLC讀取數據)中檢索當前的序列號和重量,我們將記錄一個我們的SQL數據庫。

隨著它越來越容易獲取數據,你可以更輕松地訪問你在流程中,甚至是企業級別可能會需要的任何數據。我們注意到應用程序實際需要的數據變得越來越重要。整理成千上萬的標簽只是為了找到一個或兩個具有統計意義的標簽通常比手動記錄的更低效。

對于毫秒通常意味著節省或損失數萬,數十萬甚至數百萬元之間的差異的行業,在正確的時間獲得正確的數據至關重要。你已經看到了如何以最小的努力,使用條件日志與 OPC Data Logger配置起來非常容易,以確保你只需在需要時收集所需的數據。


標簽:OPC工業自動化工業4.0制造智能工業物聯網

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