21世紀，一個技術爆炸的時代，與趨勢作對，其實是一件最愚蠢的事情。

隨著基礎設施的完善和應用市場的壯大， 這種技術爆炸不會戛然而止，反將維持其倍增效應。

在Google的技術總監同時也是未來學家Ray Kurzweil看來，「二十一世紀所取得的進步，最終可以達到二十世紀的一千倍。」

也正是基于這種樂觀，學術業界普遍警惕人工智能的進展，包括霍金在內的科學巨擘頻頻呼吁建立人工智能在生產力方面的準則，用以防范在大規模富裕到來之前的大規模失業。

人工智能的所謂「威脅論」無論是否遭到夸大，這塊位于山巔的巨石都已離開它的原始位置，開始緩緩向下滾動，而率先遭殃的，總是最為接近既定軌道的生物。

長期以來，翻譯都是一項智力工作，許多優秀的作家——比如歌德、伯爾、魯迅——同時也都是翻譯家，翻譯能力亦對文學作品的全球化傳播有著極大的影響，村上春樹就被戲稱有著林少華和施小煒兩個版本的面貌，而劉慈欣的《三體》斬獲雨果獎，同為科幻作家的華裔譯者劉宇昆就被公認為功不可沒。

只是，在真正的交易市場上，翻譯服務的貶值并非是在朝夕之間所發生的，一名從事筆譯工作超過二十年的高級翻譯員在知乎上直言同行需要盡快另尋發展道路，因為「人類的翻譯水平很難繼續提高了，但是機器的翻譯水平只會一代優于一代，沒有必要去打一場沒有勝算的仗。」

再來看看，網易有道捅出的這柄寒刀。

區別于免費的機器翻譯服務，網易有道早在2011年，接入了付費的人工翻譯，一端連接有著文稿翻譯需求的用戶，一端連接具有翻譯資質的專業譯員，自由撮合，按量計價。

擊穿人力成本底線的，永遠都是自動化的工業產品。

網易有道的人機翻譯服務，是將翻譯程序進行重構，粗譯由其自主研發的神經網絡翻譯技術（YNMT）完成，譯員在成稿之后介入進行譯后編輯（PE）、校對和潤色，相比人工翻譯的「高質高價的翻譯結果」，人機翻譯提供的是「優質低價的翻譯結果」。

事實上，并不是所有的翻譯需求，都要匹配一個大師級的譯者，就像如果只在電腦上玩玩掃雷游戲，就不需要在顯卡性能上投入過剩。

網易自家的跨境電商平臺「考拉海購」就是「有道人機翻譯」的客戶之一，面對海量的海外商品介紹，翻譯的質量要求就是準確達意四字，使用專業的人工翻譯，不如選擇半價的人機翻譯，在成本規模上起到節省作用。

根據Google提交的論文顯示，使用神經網絡解決機器翻譯的「人味」問題已為科技公司打開通向光明之門，相比傳統機器翻譯的分詞翻譯原理——也就是拆解長句逐詞翻譯——神經網絡技術能夠自我學習大量的語言模型，從而將詞組進行整體的理解和轉化。

就像「I can can a can with a can」這個句子，使用機器翻譯的結果是慘不忍睹的，但是調教得當的神經網絡卻可以識別同一個單詞的助動詞、動詞、名詞等不同詞性，并自動調整語序，強力提升正確率。

據說「有道人機翻譯」在部分領域——比如新聞和詞典這類特定書面語料的翻譯上——的BLEU值甚至超過了Google，這對網易有道的團隊是相當大的鼓舞。

去年年底，曾和網易有道的CEO周楓有過一次交流，他亦提到過團隊在人工智能及機器學習方面的重金投入，「在這方面的下潛深度，將會直接兌換未來的市場回報。」

周楓對于人工智能的態度，似乎也能代表科技行業的普遍情緒：他堅信人工智能的前景無量，卻又始終尊重高級人力的價值，前者的「攬活」越多，后者的不可取代性也就越高。

所以他也更愿意用「改變」而非「更替」來定義網易有道在翻譯行業的這場動作，這個世界上還有太多的上層翻譯市場亟待打開——比如文化內容的跨國交流和文藝作品的翻譯引進——優秀的翻譯從業者不必拘泥于去和機器爭搶「粗活」，而是開拓那些真正需要智慧交互的「細活」。

2012年的時候，周楓在新浪微博回應一名用戶關于「有道詞典的翻譯太偏中式英語」的反饋時，他的回答是這樣的：

「目前機器翻譯的確比較生硬，語言的準確理解的靈活應用，到目前為止還是人類的專長啊，期待技術突破的到來。與此同時，我們的工程師在努力想各種新穎的辦法輔助翻譯，請期待。」

時間最終證明，周楓的回復并無虛情，足足用了五年時間——或者說僅僅用了五年時間——他和他的團隊終于為用戶獻上了解決方案。

如果創新有其捷徑，也無非就是堅持二字罷了。

無論如何，科技進化的風險仍然值得注意，當美國這個全球最強大的國家也開始強調「要為國民創造工作崗位」，所有人都應當意識到這個經濟議題委實并沒有那么宏觀，而學無止境的競爭，則將鞭笞著人們不斷前行，在和同類或是異類的競技場上爭取勝利，則是亙古不變的主旋律。