也許這個術語不怎么為人所知，但卻非常恰當地描述了一個快速成長的新市場。在過去幾年中，很多企業紛紛開始提供基于云的大數據服務，以幫助其它公司和企業解決數據方面的困境。

一些人估計，到2021年企業在基于云的某某即服務上的花費將會從現在總IT開銷的15%上漲到35%。鑒于到那時全球大數據市場的價值將會達到880億美元，我們可以預測BDaaS市場的價值可能會有300億美元。

因此，本文會對這個概念進行簡單概述，并通過現實中全世界的企業與公司案例來進行講解。

BDaaS是什么?

大數據指的是那些我們正在創造與存儲的、日益增長的信息，還有對這些數據的分析與使用。按照商業意識的概念，大數據特別指代從分析中收集洞見，然后將這些見解應用在實際中以推動業務成長的做法。

在這個時候，BDaaS是一個有些模糊的術語，經常用于描述種種將大數據功能外包到云端的做法，范圍從提供數據，到提供用于查詢數據的分析工具(經常借助web面板或者控制面板來實現)，再到執行實際分析并提供報告。某些BDaaS提供商也會在提供的BDaaS服務中包括咨詢與顧問服務。

因此，在許多方面，BDaaS包含被稱為軟件即服務、平臺即服務、數據即服務等等各方面的元素，并將這些元素用于解決大數據中的問題。

BDaaS為什么很有用?

將涉及大型數據集的分析進行外包或虛擬化有這樣幾個優勢：

Hadoop的受歡迎程度在某種程度上讓大數據變得民主化起來——只要肯花時間學習，任何人都可以使用廉價的現成硬件，再加上開源的軟件來分析數據。不過，多數大數據方面的商業計劃仍需在組件和基礎設施上投入大量經費。如果一家大公司啟動了某個大型計劃，絕對花費不菲。

先是前期成本，之后在存儲和管理大量信息上還需要持續投入時間和資源。在使用BDaaS時，理論上來說所有這些煩人的“基礎細節”都不用再操心了，我們也就可以專心解決業務問題。

BDaaS提供商一般會為客戶解決這些問題——他們將所有東西設置好，隨時可以使用。而客戶只需要租用他們基于云的存儲與分析引擎，然后按使用時間或者處理的數據量來付費。

此外，BDaaS提供商通常還會承擔遵守法規和保護數據所需花費的成本。一旦數據存儲在他們的服務器上，他們一般就要負責。

BDaaS的提供者和使用者是誰?

一個很好的例子就是IBM所提供的Twitter服務分析：IBM向企業提供訪問數據和分析的渠道，查看Twitter每日5億條推訊，還有2.8億月活躍用戶。

此外，它還提供了一個叫做“firehose”的推訊分析工具與應用，將這些混亂的非結構化數據轉變為有意義的信息;它還培訓了4000名咨詢師，協助企業將計劃付諸行動以期獲益。

另一個案例是農業機械生產商John Deere，他為所有拖拉機配備了傳感器，這些傳感器會收集機械、土壤以及莊稼狀況的信息，并將這些流數據傳到MyJohnDeere.com與Farmsight服務上;從何時該訂購備件，到哪里種植莊稼一應俱全，農場主可以付費訂閱這些分析情報。

蘋果手表的出現可能會使商用可穿戴設備成為主流，毫無疑問也會帶來新一波BDaaS的應用爆發。預測將有數百萬使用者進行各種操作，包括監控心率、安排社交日程、遙控家庭娛樂設備，從而造就大量的數據。然后蘋果再找出新辦法，將這些數據包裝起來重新賣給我們。蘋果和IBM剛剛宣布，合作開設了一個大數據的健康平臺。

在銷售和推廣領域，BDaaS也逐漸發揮作用。現在有許多公司都在向客戶提供分析服務，包括Acxiom公司這個全世界最大的直接營銷數據售賣商。通過對所收集的大量個人數據進行分析，這些公司能夠更加有效地發現和吸引潛在客戶。

亞馬遜的AWS以及谷歌的AdSense和AdWords都可歸為這一類，屬于其中的佼佼者。這些服務都有數千家中小型企業級使用者，將目標對準了潛在消費者可能存在的相關利基市場。

BDaaS的未來?

BDaaS這個詞可能有些不夠簡練和優美，但這個概念確實存在。

隨著越來越多的公司認識到大數據戰略的實施價值，也會有更多的支持服務出現。數據分析能夠——一般也的確會為慎重對待它公司帶來積極的變化，甚至包括規模較小、缺乏專業技術(或發展這些專業技術的預算)、無法自己執行數據分析的公司。

隨著軟件即服務的流行，我們越來越習慣在虛擬環境中通過web界面來工作，將分析整合到這個過程中也就成了自然而然的下一步。我們已經能看到：很多之前認為大數據遙不可及的企業，現在都看到了大數據項目的可行性;而在我看來，在不遠的將來，我們就能看到、聽到更多的相關內容。

本文轉載自CSDN