大數據可以影響組織決策的3種方式

---

最近的一項研究發現，我們每天創建近2.5兆字節的數據。如今，企業可以訪問從各種客戶接觸點收集的各種數據，包括網站，商務應用，社交媒體頁面，移動設備，博客，文檔，檔案等。但是，僅收集數據不足以對您的業務產生積極影響。您需要分析整理的數據并將其轉換為增值信息。

接下來看一下組織使用大數據來制定關鍵業務決策并增強業務績效和投資回報率的以下三種方式：

• 實時數據可提高客戶參與度和保留率

客戶服務是當今組織必須交付指標的最重要領域之一。 公司一直在使用實時數據為其客戶提供一對一的個性化服務和解決方案。Kroger使用大數據為其客戶提供定制的忠誠度計劃。 該公司利用從大約7.7億消費者那里收集的數據來產生可行的見解，從而幫助該品牌提高其客戶忠誠度和盈利能力。 克羅格聲稱其95％的銷售額來自會員卡，據報導有60％的贖回率和超過120億美元的增量收入。 即使在全球經濟衰退期間，這也幫助該公司保持盈利。

• 提高運營效率

如今，公司正在利用數據來自動化流程，優化銷售策略并提高業務的整體效率。 例如，特斯拉的車輛嵌入了傳感器，傳感器可以收集數據并將其發送到中央服務器進行分析。 這有助于公司提高汽車的性能。 該公司還通知個別車主有關優先維修或保養的信息。 大數據的另一個有用應用是特斯拉的自動駕駛軟件。 如今，特斯拉每天記錄的里程數已超過Google自2009年以來Google無人駕駛汽車計劃記錄的總里程。它還通過將所有這些數據匯總到云中，生成了無人駕駛汽車的路線圖。 這些路線圖被認為比標準導航系統準確100倍。 增強的自動駕駛軟件可以在無需駕駛員干預的情況下，使汽車的速度與交通狀況，引導車道變更和自動泊車相匹配。

• 無需額外投資即可提高產能

您能想象在沒有額外資源分配的情況下增加客戶群嗎？ 電信公司Sprint使用大數據分析來減少網絡錯誤，優化資源并通過分析實時數據來改善客戶體驗。 這使該品牌的交貨率提高了90％。

專業人士為何要為大數據職業做準備？

如今，幾乎每個行業都隨著大數據的實施而得到改善，類似地，當將收集和分析大數據的能力添加到組合中時，每個職業領域都得到顯著增強。接受大數據分析培訓將有助于您拓寬專業視野。這是如何做：

• 在過去的五年中，大數據管理和分析領域的工作機會有所增加。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的一項研究預測，到2018年底，美國將有近150萬名分析師短缺。
• 諸如大數據工程師，Analytics Associate以及Metrics and Analytics Specialist之類的職位簡介和職位是當今企業中最搶手的職位。
• 大數據專業人員的薪水高于其他IT同行。根據全球招聘公司Randstad的說法，大數據專業人員的工資比印度其他IT專業人員的工資高50％。同樣，ITjobswatch報告稱，2016年英國大數據顧問的工資中位數增長了14％。

無論如今處于哪個行業，都要準備大數據技能，這將幫助您保持相關性并為組織的發展做出貢獻。

結論

隨著越來越多的組織轉向基于數據的決策方法，企業必須促進學習并對其員工進行投資，以獲得該領域的增值認證，這一點至關重要。公司必須采取主動行動，為員工提供有關分析工具和技術的相關培訓計劃，以使他們的團隊掌握利用數據進行明智決策所需的知識和技能。

慧都大數據分析團隊是個合適的選擇，他們用多年的服務經驗，幫助企業數據快速、輕松、低成本的創造最大業務價值。

聯系在線客服還可以獲得實施案例哦~

立即獲取