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盤點:全球12個大數(shù)據(jù)公司


本文整理了當(dāng)今世界上在領(lǐng)域最具話語權(quán)的企業(yè),特別是活躍在中國市場上的企業(yè),它們有的是計算機(jī)或者互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的巨頭,有的是剛剛創(chuàng)辦不久的初創(chuàng)企業(yè)。但它們有一個共同點,那就是它們都看到了帶來的大機(jī)會,于是毫不猶豫地挺進(jìn)了這個領(lǐng)域。

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傳統(tǒng)巨頭:

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一、企業(yè)名稱:IBM

網(wǎng)址:
上線時間:2011年5月
公司地址:美國紐約州阿蒙克市
融資狀況:IBM業(yè)務(wù)
業(yè)務(wù)方向:主要面向大企業(yè)等市場

IBM這個藍(lán)色巨人現(xiàn)如今雖已經(jīng)沒有上世紀(jì)名號響亮,但是在如今企業(yè)市場的各個領(lǐng)域卻具有無可爭議的話語權(quán),自然它也不會放過這塊肥肉,現(xiàn)在它是全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司。

2011年5月,IBM正式推出InfoSphere平臺。InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺包括 BigInsights和Streams,二者互補(bǔ),Biglnsights基于Hadoop,對大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,它提供多節(jié)點的分布式計算,可以隨時增加節(jié)點,提升數(shù)據(jù)處理能力。Streams采用內(nèi)存計算方式分析實時數(shù)據(jù)。InfoSphere還集成了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)流程管理等組件。

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二、企業(yè)名稱:亞馬遜

網(wǎng)址:
上線時間:2009年
公司地址:美國華盛頓州西雅圖
融資狀況:亞馬遜業(yè)務(wù)
業(yè)務(wù)方向:主要面向大企業(yè)等市場

對于云計算和大數(shù)據(jù),亞馬遜絕對具有先見之明,早在2009年就推出了亞馬遜彈性MapReduce(Amazon Elastic MapReduce),亞馬遜對Hadoop的需求和應(yīng)用可謂了若指掌,無論是中小型企業(yè)還是大型組織。彈性MapReduce是一項能夠迅速擴(kuò)展的Web服務(wù),運(yùn)行在亞馬遜彈性計算云(Amazon EC2)和亞馬遜簡單存儲服務(wù)(Amazon S3)上。這可是貨真價實的云:面對數(shù)據(jù)密集型任務(wù),比如互聯(lián)網(wǎng)索引、數(shù)據(jù)挖掘、日志文件分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、金融分析、科學(xué)模擬和生物信息學(xué)研究,用戶需要多大容量,立即就能配置到多大容量。

除了數(shù)據(jù)處理外,用戶還可以使用Karmasphere Analyst的基于服務(wù)的版本,Karmasphere Analyst是一種可視化工作區(qū),用于在亞馬遜彈性MapReduce上分析數(shù)據(jù)。用戶還可以提取結(jié)果文件,以便在數(shù)據(jù)庫或者微軟Excel或Tableau等工具中使用。
 
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三、企業(yè)名稱:甲骨文

網(wǎng)址:
上線時間:2010年
公司地址:美國加州紅木城
融資狀況:甲骨文業(yè)務(wù)
業(yè)務(wù)方向:主要面向大企業(yè)等市場

甲骨文在近期發(fā)布的Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)(Oracle Big Data Appliance)為許多企業(yè)提供了一種處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法。在2011年10月初召開的Oracle OpenWorld 2011大會上甲骨文正式推出了Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)。對于那些正在尋求以更高效的方法來采集、組織和分析海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的企業(yè)而言,該產(chǎn)品具有很大的吸引力。

與甲骨文近期推出的其他一體化產(chǎn)品一樣,Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)集成了硬件、存儲和軟件,包括Apache Hadoop軟件的開源代碼分發(fā)、新的甲骨文NoSQL數(shù)據(jù)庫和用于統(tǒng)計分析的R語言開源代碼分發(fā)。該產(chǎn)品被設(shè)計為能夠與甲骨文Database 11g、Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務(wù)器,以及針對商業(yè)智能應(yīng)用的新的Oracle Exalytics商業(yè)智能云服務(wù)器一起協(xié)同工作。

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四、企業(yè)名稱:谷歌

網(wǎng)址:
上線時間:2011年
公司地址:美國加州山景城
融資狀況:谷歌業(yè)務(wù)
業(yè)務(wù)方向:面向各類企業(yè)市場

谷歌一直是科技行業(yè)的領(lǐng)軍者,近年來幾乎在任何一項互聯(lián)網(wǎng)科技項目你都能看到谷歌的身影,大數(shù)據(jù)時代谷歌自然不會錯過。何況如果對其擁有的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘,這對于提升谷歌搜索乃至所有谷歌服務(wù)的價值無可估量。

BigQuery是Google推出的一項Web服務(wù),用來在云端處理大數(shù)據(jù)。該服務(wù)讓開發(fā)者可以使用Google的架構(gòu)來運(yùn)行SQL語句對超級大的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作。 BigQuery允許用戶上傳他們的超大量數(shù)據(jù)并通過其直接進(jìn)行交互式分析,從而不必投資建立自己的數(shù)據(jù)中心。Google曾表示BigQuery引擎可 以快速掃描高達(dá)70TB未經(jīng)壓縮處理的數(shù)據(jù),并且可馬上得到分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)在云端模型具備很多優(yōu)勢,BigQuery服務(wù)無需組織提供或建立數(shù)據(jù)倉庫。而BigQuery在安全性和數(shù)據(jù)備份服務(wù)也相當(dāng)完善。

去年底該服務(wù)只向一小部分開發(fā)者開放,現(xiàn)在任何人都可以注冊這項服務(wù)。免費(fèi)帳號可以讓你每月訪問高達(dá)100GB的數(shù)據(jù),你也可以付費(fèi)使用額外查詢和存儲空間。


 
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五、企業(yè)名稱:微軟

網(wǎng)址:
上線時間:2011年
公司地址:美國華盛頓州雷德蒙市
融資狀況:微軟業(yè)務(wù)
業(yè)務(wù)方向:面向各類企業(yè)市場

微軟研究部門從2006年起就一直致力于某種非常類似于Hadoop的項目,被稱為“Dryad”。今年年初,該計劃通過與SQL Server和Windows Azure云的集成實現(xiàn)了Dryad的產(chǎn)品化。雖然現(xiàn)在微軟還沒有更新,但看上去Dryad似乎將成為在SQL Server平臺上影響大數(shù)據(jù)愛好者的有力競爭者。

微軟進(jìn)入這一市場可謂“姍姍來遲”,而且在一定程度上說,數(shù)據(jù)倉庫分析和內(nèi)存分析計算市場落下了后腿。2011年初微軟發(fā)布的SQL Server R2 Parallel Data Warehouse(PDW,并行數(shù)據(jù)倉庫),PDW使用了大規(guī)模并行處理來支持高擴(kuò)展性,它可以幫助客戶擴(kuò)展部署數(shù)百TB級別數(shù)據(jù)的分析解決方案。微軟目前已經(jīng)開始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社區(qū)技術(shù)預(yù)覽版本的連接器。 該連接器是雙向的,你可以在Hadoop和微軟數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之間向前或者向后遷移數(shù)據(jù)。

微軟在去年推出了基于Azure云平臺的測試版Hadoop服務(wù),今年它承諾會推出與Windows兼容的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案(Big Data Solution),這是微軟SQL Server 2012版本(首發(fā)日期還不知道)的一部分,現(xiàn)在也不清楚微軟是否會與其他硬件合作伙伴或者相關(guān)大數(shù)據(jù)設(shè)備廠商合作。

 
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六、企業(yè)名稱:EMC

網(wǎng)址:
上線時間:不詳
公司地址:美國麻州Hopkinton市
融資狀況:EMC業(yè)務(wù)
業(yè)務(wù)方向:面向各類企業(yè)市場

EMC于1979年成立于美國麻州Hopkinton市,1989年開始進(jìn)入企業(yè)數(shù)據(jù)儲存市場。 EMC公司是全球信息存儲及管理產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案方面的領(lǐng)先公司。EMC是每一種主要計算平臺的信息存儲標(biāo)準(zhǔn),而且,世界上最重要信息中的 2/3 以上都是通過EMC的解決方案管理的。

面對大數(shù)據(jù)時代,EMC公司推出用于支持大數(shù)據(jù)分析的下一代平臺――EMC Greenplum統(tǒng)一分析平臺(UAP).

Greenplum UAP是一個唯一的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺,可擴(kuò)展至其他工具,其獨(dú)特之處在于,它將對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和分享貫穿整個分析過程,實現(xiàn)比以往更高的商業(yè)價值。


 
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七、企業(yè)名稱:Teradata

網(wǎng)址:
上線時間:2011年
公司地址:美國俄亥俄州邁阿密斯堡
融資狀況:Teradata業(yè)務(wù)
業(yè)務(wù)方向:面向各類企業(yè)市場

Teradata公司(Teradata Corporation,紐約證券交易所交易代碼TDC)是全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)倉庫,大數(shù)據(jù)分析和整合營銷管理解決方案供應(yīng)商,專注于數(shù)據(jù)庫軟件,數(shù)據(jù)倉庫專用平臺及企業(yè)分析方案。 不久前宣布推出一款集硬件、軟件和服務(wù)于一體的全面產(chǎn)品組合——Teradata分析生態(tài)系統(tǒng) (Teradata Analytical Ecosystem),使不同的 Teradata 系統(tǒng)實現(xiàn)無縫協(xié)作,為企業(yè)客戶提供分析和更深入的洞察力,幫助其預(yù)測商業(yè)機(jī)會和加速實現(xiàn)商業(yè)價值。Teradata Unity 將確保整個Teradata Analytical Ecosystem的同步和統(tǒng)一。為了增強(qiáng)在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的優(yōu)勢, Teradata還收購Aster Data公司,以增強(qiáng)其非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的能力,突破了SQL分析的限制,協(xié)助企業(yè)從全部數(shù)據(jù)中獲取更多價值。

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八、企業(yè)名稱:惠普

網(wǎng)址:
上線時間:2011年
公司地址:美國加州帕羅奧多市
融資狀況:惠普業(yè)務(wù)
業(yè)務(wù)方向:面向各類企業(yè)市場

大數(shù)據(jù)時代來臨,老牌巨頭惠普也不甘落后。不久前惠普企業(yè)服務(wù)事業(yè)部宣布推出全新服務(wù),幫助客戶更快部署惠普子公司Vertica的Vertica Analytics Platform ,從而迅速洞悉關(guān)鍵的業(yè)務(wù)信息,輔助決策過程。

Vertica Analytics Platform 讓用戶能夠大規(guī)模實時分析物理、虛擬和云環(huán)境中的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從而深入洞悉“大數(shù)據(jù)”。

Advanced Information Services for Vertica 幫助客戶最大化實現(xiàn) Vertica 分析平臺性能,并構(gòu)建企業(yè)分析專用環(huán)境?;萜仗峁脑u估到實施的一系列服務(wù),與客戶共同定義多種交付方式組合,并找出匹配其現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的最佳解決方案。

Advanced Information Services for Vertica已在全球上市,將為實現(xiàn)“瞬捷”企業(yè)構(gòu)建靈活的智能環(huán)境。

 
 

 

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九、企業(yè)名稱:沃爾瑪

網(wǎng)址:
上線時間:2011年
公司地址:本頓維爾
融資狀況:沃爾瑪業(yè)務(wù)
業(yè)務(wù)方向:未知

在這里看到沃爾瑪?shù)纳碛?,可能很多人會有疑問,全球最大的傳統(tǒng)零售業(yè)巨頭沃爾瑪怎么就跟大數(shù)據(jù)扯上關(guān)系了?看了下面的介紹你就會明白了。

沃爾瑪是最早通過利用大數(shù)據(jù)而受益的企業(yè)之一,曾經(jīng)擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。通過對消費(fèi)者的購物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,沃爾瑪成為最了解顧客購物習(xí)慣的零售商,并創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。早在2007年,沃爾瑪就已建立了一個超大的數(shù)據(jù)中心,其存儲能力高達(dá)4Pb以上?!督?jīng)濟(jì)學(xué)人》在2010年的一篇報道中指出,沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)量已經(jīng)是美國國會圖書館的167倍。

沃爾瑪實驗室計劃將沃爾瑪?shù)?0個不同的網(wǎng)站整合成一個,同時將一個10個節(jié)點的Hadoop集群擴(kuò)展到250個節(jié)點的Hadoop集群。目前實驗室正在設(shè)計幾個能將當(dāng)前像Oracle、Neteeza這樣的開放資源的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行遷移、整合的工具。

沃爾瑪曾進(jìn)行了一些列的收購,包括Kosmix(沃爾瑪實驗室前身)、Small Society、Set Direction、OneRiot、Social Calenda、Grabble等多家中小型創(chuàng)業(yè)公司,這些創(chuàng)業(yè)公司要么精于數(shù)據(jù)挖掘和各種算法,要么在移動社交領(lǐng)域有其專長,從此我們就可以看出沃爾瑪進(jìn)軍移動互聯(lián)網(wǎng)和挖掘大數(shù)據(jù)的決心。相信在沃爾瑪?shù)膸ьI(lǐng)下,傳統(tǒng)行業(yè)也會慢慢意識到大數(shù)據(jù)的重要性,加速步入大數(shù)據(jù)時代。

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十、企業(yè)名稱:Cloudera

網(wǎng)址:
創(chuàng)辦時間:2009年
公司地址:美國加州帕洛阿爾托
融資狀況:4000萬美元
業(yè)務(wù)方向:面向各類企業(yè)市場等

Cloudera是一家專業(yè)從事基于Apache Hadoop的數(shù)據(jù)管理軟件銷售和服務(wù)的公司,總部位于加州帕洛阿爾托,2009年3月發(fā)布了第一款商業(yè)產(chǎn)品,當(dāng)時獲得由AccelPartners領(lǐng)投的500萬美元投資。該公司于2010年6月正式推出Cloudera企業(yè)產(chǎn)品。 2011年11月募集到4000萬美元風(fēng)險投資資金,此輪融資由風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)Ignition Partners的合伙人弗蘭克•阿泰勒(Frank Artale)領(lǐng)投。Cloudera之前的投資者頂尖風(fēng)投機(jī)構(gòu)Accel Partners、Greylock Partners、Meritech Capital Partners 和In-Q-Tel也參與本輪投資。

除以上企業(yè)以外,包括MapR、HStreaming、Hadapt、DataStax、Datameer這些與Hadoop以及大數(shù)據(jù)相關(guān)的新公司都已經(jīng)獲得投資,新一輪熱潮正在興起。

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十一、企業(yè)名稱:星環(huán)科技

網(wǎng)址:
創(chuàng)辦時間:2013年
公司地址:中國上海
融資狀況:1000萬美元
業(yè)務(wù)方向:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和軟件

Transwarp Data Hub(簡稱TDH)是國內(nèi)落地案例最多的一站式Hadoop發(fā)行版, 是國內(nèi)外領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件,比開源Hadoop2版本快10倍到100倍。TDH應(yīng)用范圍覆蓋各種規(guī)模和不同數(shù)據(jù)量的企業(yè)。通過內(nèi)存計算、高效索引、執(zhí)行優(yōu)化和高度容錯的技術(shù),使得一個平臺能夠處理10GB到100PB的數(shù)據(jù),并且在每個數(shù)量級上都能比現(xiàn)有技術(shù)提供更快的性能;企業(yè)客戶不再需要混合架構(gòu),TDH可以伴隨企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)增長, 動態(tài)不停機(jī)擴(kuò)容,避免MPP或混合架構(gòu)數(shù)據(jù)遷移的棘手問題。

Transwarp Data Hub 包含四大產(chǎn)品:
• Transwarp Hadoop 企業(yè)版
• Transwarp Inceptor 分布式內(nèi)存分析引擎
• Transwarp Hyperbase 分布式實時在線處理引擎
• Transwarp Stream 流處理引擎

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十二、企業(yè)名稱:Splunk 盛龐卡

網(wǎng)址:
創(chuàng)辦時間:2004年
公司地址:美國舊金山
融資狀況:已上市
業(yè)務(wù)方向:大數(shù)據(jù)解決方案

Splunk總部于2004年在美國舊金山成立,2006年第一個產(chǎn)品發(fā)布,2012 IPO上市,是大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)第一個上市的企業(yè)。具有顛覆性的技術(shù)和產(chǎn)品,通過對大數(shù)據(jù)快速精準(zhǔn)的分析能力,為客戶帶來巨大的商業(yè)價值,是Splunk成功的關(guān)鍵所在。10年的快速發(fā)展,如今已成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。Splunk利用大數(shù)據(jù)思想和分析能力,在多個領(lǐng)域幫助用戶得到優(yōu)化的解決方案。

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