慧都大數據工業決策平臺案例鑒賞

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基于大數據基礎平臺，慧都根據企業需求量身定制符合工業實際情況的決策平臺方案，從專業的角度進行工業決策平臺項目實施。通過與國際知名大數據廠商IBM、Qlik、Microsoft、Minitab的深入合作，讓大數據分析決策真正應用于工業客戶。更智能的自助功能，幫助企業快速且自信的挖掘洞察力，并據此采取行動。

一、家具制造企業案例：設備OEE分析

客戶為家具制造企業，已實施部署MES、ERP、APS等工業主流系統。工廠中的生產設備數量龐大，維護管理困難，設備OEE一直處于較為低下的水平。經過深入的研究和多方面考察，企業高層決定引入慧都工業決策平臺，助力工廠設備運行狀態的優化。企業用戶可按照自身的需求，自助式從多維度分析設備數據，監控設備狀態，幫助設備操作人員提高績效。
平臺截圖如下：

二、汽車制造企業案例：海外市場售后分析

客戶為國內某知名汽車制造企業，其汽車產品遠銷東南亞、非洲等地區。海外的售后服務質量一直是企業關注的重點。傳統的Excel表格分析已經遠遠無法滿足客戶的需求，浪費大量的時間和人力成本，慧都決策平臺幫助客戶實現敏捷的自助式分析，從復雜的售后數據中尋找決策依據。
1.技術實現方式
售后數據分析平臺解決方案如下所示：

平臺核心功能
引導式分析

• 關鍵可視化分析應用
• 解答特定的業務問題
• KPIs，關鍵業務指標
• 定時數據更新
• 發布模式靈活

自助可視化

• 創建、修改、分享新的應用
• 修改預先開發好的報表和圖表
• 在預定義的應用里面里面自由的探索過濾
• 關聯模型：探索發現洞察（無需依靠IT）
• 動態&交互式儀表盤
• 任意搜索
• 管治的中心資料庫保證一致性
• 拖拽即可加載自己的數據
• 自動關聯多數據源

報表&協作

• 集中管理報告
• PDF、Excel、PPT等多種格式支持
• 數據故事提供類PPT的動態洞察分享

2.平臺價值
中國汽車品牌走向海外市場既獲得更大的機遇，同時也面臨更殘酷的競爭，保證產品的高質量與優質的售后服務是立足之本。
因為地域的問題，無論配件的備貨或是保修期內的索賠都存在一定的漏洞。海外倉庫時常存在某些配件備件不足或過量的情況，車輛維修時間被迫延長，耽誤了客戶提車的時間，同時倉庫的庫存壓力也無法有效緩解。索賠方面，保修期內騙保的情況時有發生，售后成本居高不下。
主管海外售后的企業高層始終致力于提高海外市場售后服務質量，數據分析人員會定期的詳細分析海外各地區提供的數據報表，幫助高層決策提供數據依據，而數據分析手段單一，僅單純依靠Excel制作靜態報表，所以分析效率低下且數據不直觀。
慧都提供的售后數據分析平臺，為海外售后的管理人員提供了更好的數據可視化效果。可交互式的自助分析、豐富的動態圖表、便捷的數據多維度鉆取，顯著提高了管理者的決策效率。用戶利用平臺，可輕松的實現如配件銷售、索賠、質量信息、責任追蹤等主題的業務分析，庫房備件更加合理，減少非必要性索賠，對于供應商的追責也更加明確。客戶反饋海外市場的售后服務質量有所提升，用戶滿意度顯著提高。

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關于慧都大數據分析平臺

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