汽車制造業能耗分析及故障預測成功案例

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客戶背景

XX汽車制造公司，成立于2003年，位于武漢，主營開發、設計、制造、銷售汽車及汽車零部件（包括新能源汽車及其電池、電機、整車控制技術）、電子電器、金屬機械、鑄金鍛件、粉末冶金、設備、工具和模具；進出口業務。

面臨的挑戰

 客戶本身是老牌汽車制造企業，在汽車制造行業有著不錯的口碑，但是同樣的，多年的生產制造經驗下，也面臨著比較大的挑戰，尤其是在信息科技如此飛速發展的今天。

• 生產、設備等能耗相關的數據量太大，很難進行人工分析。
• 對于異常點的定義不是很明確，同時難以確定異常程度，更無法找到能耗優化的機會。
• 專業的分析人員，也很難找到能耗異常點與設備、生產之前的關系。

解決方案

慧都大數據分析平臺下的能耗異常值分析解決方案。

 慧都能耗異常值分析，從數據收集、數據探索、數據分析應用，給客戶提供端到端的解決方案。搭建完整的設備能耗數據分析體系，構建預測分析模型，為企業生產過程中的能耗異常點處理提供決策支持。幫助用戶找到能耗異常點，挖掘能耗異常值根因，顯著降低能耗。

案例詳細介紹

XX汽車制造公司在整車生產過程中將會產生巨量數據，包括能耗數據、生產數據、環境數據等，這些數據中蘊藏了巨大的價值，包括產品故障、生產優化的目標都可以從數據中進行挖掘。客戶需要我們對能耗和生產數據進行挖掘，找出異常點，希望分析出節約能耗的方向，并且對生產過程中的故障進行預測。

慧都能耗異常值分析，為XX汽車制造公司提供咨詢、調研、研發、實施、維護一整個環節的完善服務。

數據探索：耗電分析、耗水分析、耗時分析等

數據處理：基于耗電、耗水、耗時數據進行處理，找到數據的異常點，對異常點進行分析。

圖1 識別時序數據中的異常點

圖2 識別能耗時序數據的拐點

經分析發現，很多設備在非工作時間依然開機，如果關機，電泳和前處理階段的節能情況如下

如果能夠將某些車的前處理和電泳時間分別減少到37分鐘和23分鐘，在處理功率恒定的情況下，分別將會節約能耗3.23%和6.30%。

用Qlik進行數據探索分析——耗能分析

成功交付

慧都能耗異常值分析解決方案從2018年11月開始導入實施，項目團隊結合客戶現場生產情況通過和客戶詳細溝通斟酌，實施團隊駐場開發經過接近半年的共同努力，最終于2019年3月項目經培訓后成功交付。

客戶表示，應用后效果顯著：

• 人工判斷異常準確率為50%，方案優化之后，可以提高到83%。
• 人工判斷異常平均時間為10分鐘，方案實施之后，只需要100ms。
• 方案實施后，前處理節能3.23%。
• 方案實施后，電泳節能6.30%。

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關于慧都大數據分析平臺

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